储粮真菌危害早期检测方法的研究

在传统真菌孢子计数法的基础上,为消除样品自身携带真菌孢子的干扰,通过对样品检测浓度设限,建立了一个储粮真菌危害早期检测方法——危害真菌孢子计数法。方法操作为样品用水提取,过滤,滤液于显微镜下进行真菌孢子计数。在本试验中对样品前处理条件进行了优化,最佳样品提取条件,称样量为10 g,提取时间为1 m in,滤网孔径为300目;对不同感染水平的小麦、稻谷样品进行了重复性试验（n=8）,相对标准偏差（RSD%）范围在8.2%~31.4%;与平板菌落计数法比较,相关系数r2=0.847 9,显示出两者具有良好的相关性。本方法可用于储粮真菌危害的早期检测。

多元线性分析在储粮真菌生长预测中应用研究

真菌生长是导致粮食储藏过程中粮食损失的重要因素之一,有效控制真菌生长对于保障储粮质量安全至关重要。储粮真菌生长受储藏环境等诸多因素影响,因此建立多因素条件下储粮真菌生长预测模型具有实际指导意义。本研究以稻谷为例,将不同水分梯度的稻谷样品,置于不同温度梯度恒温箱中模拟储藏180 d,定期取样检测真菌生长数量。选取静态模拟储藏检测的1 140组数据,利用MATLAB软件建立取对数后储粮真菌孢子数与稻谷含水量、储藏温度及储藏时间的多元线性回归模型,并对该回归模型进行F检验和t检验,通过残差分析消除异常数据优化模型,方程拟合优度R^2达到0.77。由回归模型可知,真菌生长数量与储藏温度、稻谷含水量和储藏时间呈指数关系,其中稻谷含水量影响最大,其次是储藏温度和储藏时间。结合华北地区粮库实仓检测数据对模型进行实仓初步验证,以储粮安全等级作为评价标准,储粮真菌危害程度预测的正确率达83.3%。通过多元线性回归方法得到的储粮真菌生长数量预测模型为实仓储粮安全状况预测提供了一个新的方法和途径。

储粮生物危害检测仪的研制

基于生物代谢的原理,采用CO2和湿度传感技术,研制出一种新型的储粮生物危害早期检测仪器。该仪器由样本采集、检测、结果显示及保存等部分组成,并带有人工智能判定系统。选用环境样本和两个被感染玉米样品对仪器进行了稳定性检验,CO2和湿度（n=8）相对标准偏差（RSD%）范围分别为1.01%2.31%和1.39%3.23%。采用本仪器与危害真菌孢子计数法,对不同水分的小麦、稻谷和玉米样品储藏真菌生长与CO2浓度、湿度变化进行了研究,结果表明,粮食中湿度变化主要与粮食的水分有关,其相关性分别为：小麦r2=0.997 98、稻谷r2=0.919 24、玉米r2=0.986 74;样品中CO2浓度的变化主要与真菌生长有关,其相关性分别为：小麦r2=0.968 36、稻谷r2=0.983 84、玉米r2=0.979 76。另外,以平房仓小麦储藏为例,进行了应用性实验。结果表明,本仪器用于储粮真菌危害的早期检测是可行的。