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基于SMOTE-GWO-SVM模型的储罐底板腐蚀声发射检测智能评价
被引量:
1
1
作者
李伟
薛永强
+2 位作者
贾鑫
刘祥彪
徐海丰
《无损检测》
CAS
2023年第1期47-48,49-53,共7页
将储罐宏观特征和声发射特征相结合,以“可能的腐蚀状况”为导向对储罐宏观数据进行处理。同时针对储罐声发射判级数据样本数量少、分布不平衡的情况,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的模型进...
将储罐宏观特征和声发射特征相结合,以“可能的腐蚀状况”为导向对储罐宏观数据进行处理。同时针对储罐声发射判级数据样本数量少、分布不平衡的情况,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的模型进行储罐的安全状态等级智能预测。结果表明该模型能有效提高小样本、不平衡数据识别的准确率和可靠性。
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关键词
声发射
储罐底板腐蚀
SMOTE
GWO-SVM
智能评价
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职称材料
储罐底板腐蚀状况的贝叶斯判别预测方法
被引量:
5
2
作者
张颖
陈荣刚
+1 位作者
戴光
龙飞飞
《压力容器》
北大核心
2010年第1期31-34,共4页
储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对难以停产检测储罐底板腐蚀的情况,利用统计相关分析方法,结合专家经验,确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素,建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯判别预测...
储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对难以停产检测储罐底板腐蚀的情况,利用统计相关分析方法,结合专家经验,确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素,建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析,对比声发射在线检测结果,符合率为87.5%。计算结果表明,该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。
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关键词
贝叶斯判别
储罐底板腐蚀
预测
声发射检测
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职称材料
贝叶斯网络在储罐底板腐蚀状况预测的应用研究
被引量:
1
3
作者
张颖
陈荣刚
+2 位作者
戴光
王晓鹏
董立敏
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
2011年第1期51-54,共4页
根据领域专家经验,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。将模型预测结果与声发射在线检测结果对比,随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其...
根据领域专家经验,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。将模型预测结果与声发射在线检测结果对比,随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。
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关键词
贝叶斯网络
外部表征因素
储罐底板腐蚀
声发射在线检测
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职称材料
储罐底板腐蚀状态的人工神经网络智能评价方法
被引量:
3
4
作者
戴光
邱枫
+2 位作者
陈荣刚
张颖
粟辉霖
《无损检测》
2012年第6期5-7,11,共4页
根据储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评...
根据储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化。
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关键词
储罐底板腐蚀
声发射在线检测
外观检查因素
人工神经网络
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职称材料
基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法
5
作者
张颖
陈荣刚
+1 位作者
宋美萍
崔倞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期40-45,共6页
为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的...
为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。
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关键词
储罐底板腐蚀
声发射在线检测
外观检查因素
贝叶斯网络(BN)
遗传算法(GA)
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职称材料
基于GA-BP网络的声发射检测储罐底板腐蚀评价
被引量:
3
6
作者
刘琪华
张世杰
《电子技术应用》
2020年第1期76-80,共5页
采取声发射技术检测获得储罐底板声发射信息,结合储罐本身参数,用遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的方法建立模型对储罐腐蚀情况进行了评估,分别建立了BP神经网络评价模型和GA-BP网络评价模型,并将两模型结果进行对比。结果表明, GA-BP...
采取声发射技术检测获得储罐底板声发射信息,结合储罐本身参数,用遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的方法建立模型对储罐腐蚀情况进行了评估,分别建立了BP神经网络评价模型和GA-BP网络评价模型,并将两模型结果进行对比。结果表明, GA-BP储罐底板腐蚀网络评价模型较单独使用BP神经网络的评价模型具有更好的适应性和更高的预测精度,对声发射检测常压储罐腐蚀情况的评估具有参考价值,为我国自主研发常压储罐在线声发射检测评估系统提供了支持。
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关键词
储罐底板腐蚀
声发射检测
BP神经网络
遗传算法
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职称材料
沿海地区钢制原油储罐底板腐蚀分析与防护
被引量:
2
7
作者
刘永恒
朱根民
赵东锋
《管理观察》
2017年第11期84-86,共3页
本文着重对造成沿海地区储罐底板腐蚀的各个原因进行了剖析,以及介绍牺牲阳极、强制电流、倒锥形底板和排水设施等防腐措施,以期对沿海地区储罐安全运行提供一些参考意见。
关键词
沿海地区
储罐底板腐蚀
牺牲阳极
强制电流
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职称材料
储罐底板腐蚀检测技术对比试验研究
被引量:
1
8
作者
王忠滨
《装备制造技术》
2013年第7期71-72,共2页
通过对比15台储罐的声发射检测和漏磁检测结果,确定声发射检测结果和漏磁检测结果有很好的一致性,验证了声发射检测技术对储罐底板腐蚀状态评价的可靠性。对储罐进行声发射检测,根据检测结果对严重等级高的储罐进行开罐检测,对科学保障...
通过对比15台储罐的声发射检测和漏磁检测结果,确定声发射检测结果和漏磁检测结果有很好的一致性,验证了声发射检测技术对储罐底板腐蚀状态评价的可靠性。对储罐进行声发射检测,根据检测结果对严重等级高的储罐进行开罐检测,对科学保障储罐的安全运行具有重要意义。
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关键词
声发射检测
漏磁检测
储罐底板腐蚀
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职称材料
漏磁检测储罐底板腐蚀的分析
被引量:
2
9
作者
关连旭
《中国石油石化》
2016年第S2期111-,共1页
石化企业储罐底板腐蚀,导致原油泄露的现象时有发生。对底板腐蚀减薄情况碱性检测评估是石化企业维护管理人员的工作内容之一。本文主要就常压储罐底板腐蚀漏磁检测原理及方法进行简单介绍。
关键词
储罐底板腐蚀
漏磁检测
检测原理
原文传递
轮毂电机驱动式储罐底板漏磁检测仪
被引量:
2
10
作者
陈杰
田亚团
+3 位作者
赵昆明
武新军
李涛
高丽岩
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第2期166-170,共5页
作为一种高效的无损检测方法,漏磁检测仪被广泛应用于储罐底板快速检测。为了使漏磁检测仪操作更加便捷,并进一步提高检测效率,将轮毂电机引入储罐底板漏磁检测仪的设计之中,直接采用电力驱动避免了复杂的传动机构。利用轮毂电机无接触...
作为一种高效的无损检测方法,漏磁检测仪被广泛应用于储罐底板快速检测。为了使漏磁检测仪操作更加便捷,并进一步提高检测效率,将轮毂电机引入储罐底板漏磁检测仪的设计之中,直接采用电力驱动避免了复杂的传动机构。利用轮毂电机无接触的特性,实现在无供电情况下的手动扫查功能,提高了仪表的灵活性。实验室测试和现场应用表明:轮毂电机驱动式漏磁检测仪操作便捷,检测效率有所提高,更加适用于复杂环境下的储罐底板现场检测需求。
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关键词
漏磁检测仪
储罐底板腐蚀
轮毂电机驱动
手动扫查
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职称材料
漏磁检测技术大型常压储罐检验缺陷的数据分析及处理
11
作者
谢骏辰
《中国设备工程》
2017年第14期106-107,共2页
本文介绍了漏磁检测的工作原理、缺陷的评定方法、漏磁检测仪简介以及现场检验中的实际案例,以推广漏磁检验技术,为从事检验的人员提供技术支持与帮助。
关键词
漏磁检测技术工作原理
Floormap3DiM-
储罐底板腐蚀
扫描系统
检验
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职称材料
题名
基于SMOTE-GWO-SVM模型的储罐底板腐蚀声发射检测智能评价
被引量:
1
1
作者
李伟
薛永强
贾鑫
刘祥彪
徐海丰
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
中国石油天然气集团有限公司工程和物装管理部
出处
《无损检测》
CAS
2023年第1期47-48,49-53,共7页
基金
黑龙江省重点研发计划(GZ20210122)
东北石油大学青年基金(2019QNL-16)。
文摘
将储罐宏观特征和声发射特征相结合,以“可能的腐蚀状况”为导向对储罐宏观数据进行处理。同时针对储罐声发射判级数据样本数量少、分布不平衡的情况,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的模型进行储罐的安全状态等级智能预测。结果表明该模型能有效提高小样本、不平衡数据识别的准确率和可靠性。
关键词
声发射
储罐底板腐蚀
SMOTE
GWO-SVM
智能评价
Keywords
acoustic emission
tank floor corrosion
SMOTE
GWO-SVM
intelligent evaluation
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
TE972 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
储罐底板腐蚀状况的贝叶斯判别预测方法
被引量:
5
2
作者
张颖
陈荣刚
戴光
龙飞飞
机构
大庆石油学院
出处
《压力容器》
北大核心
2010年第1期31-34,共4页
文摘
储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对难以停产检测储罐底板腐蚀的情况,利用统计相关分析方法,结合专家经验,确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素,建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析,对比声发射在线检测结果,符合率为87.5%。计算结果表明,该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。
关键词
贝叶斯判别
储罐底板腐蚀
预测
声发射检测
Keywords
bayes distinguishing analysis
tank bottom corrosion
prediction
acoustic emission testing
分类号
TE972 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
贝叶斯网络在储罐底板腐蚀状况预测的应用研究
被引量:
1
3
作者
张颖
陈荣刚
戴光
王晓鹏
董立敏
机构
东北石油大学
中国石油大庆石化分公司
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
2011年第1期51-54,共4页
文摘
根据领域专家经验,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。将模型预测结果与声发射在线检测结果对比,随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。
关键词
贝叶斯网络
外部表征因素
储罐底板腐蚀
声发射在线检测
Keywords
Bayesian networks
external factors
tank bottom corrosion
acoustic emission online testing
分类号
TE972 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
储罐底板腐蚀状态的人工神经网络智能评价方法
被引量:
3
4
作者
戴光
邱枫
陈荣刚
张颖
粟辉霖
机构
东北石油大学
南通华盛港口有限公司
出处
《无损检测》
2012年第6期5-7,11,共4页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511008)
文摘
根据储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化。
关键词
储罐底板腐蚀
声发射在线检测
外观检查因素
人工神经网络
Keywords
Tank bottom corrosion
Acoustic emission online detection
Appearance inspection factors
Artificial neural network
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法
5
作者
张颖
陈荣刚
宋美萍
崔倞
机构
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
东北石油大学机械科学与工程学院
南通华盛港口有限公司
中国石油天然气管道工程有限公司东北分公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期40-45,共6页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511008)
文摘
为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。
关键词
储罐底板腐蚀
声发射在线检测
外观检查因素
贝叶斯网络(BN)
遗传算法(GA)
Keywords
tank bottom corrosion
acoustic emission online testing
appearance inspection factors
Bayesian networks(BN)
genetic algorithm(GA)
分类号
X924.2 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于GA-BP网络的声发射检测储罐底板腐蚀评价
被引量:
3
6
作者
刘琪华
张世杰
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
交通运输部天津水运工程科学研究院
出处
《电子技术应用》
2020年第1期76-80,共5页
文摘
采取声发射技术检测获得储罐底板声发射信息,结合储罐本身参数,用遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的方法建立模型对储罐腐蚀情况进行了评估,分别建立了BP神经网络评价模型和GA-BP网络评价模型,并将两模型结果进行对比。结果表明, GA-BP储罐底板腐蚀网络评价模型较单独使用BP神经网络的评价模型具有更好的适应性和更高的预测精度,对声发射检测常压储罐腐蚀情况的评估具有参考价值,为我国自主研发常压储罐在线声发射检测评估系统提供了支持。
关键词
储罐底板腐蚀
声发射检测
BP神经网络
遗传算法
Keywords
tank corrosion
acoustic emission detection
BP neural network
genetic algorithm
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
TQ050.9 [化学工程]
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职称材料
题名
沿海地区钢制原油储罐底板腐蚀分析与防护
被引量:
2
7
作者
刘永恒
朱根民
赵东锋
机构
浙江海洋大学
出处
《管理观察》
2017年第11期84-86,共3页
文摘
本文着重对造成沿海地区储罐底板腐蚀的各个原因进行了剖析,以及介绍牺牲阳极、强制电流、倒锥形底板和排水设施等防腐措施,以期对沿海地区储罐安全运行提供一些参考意见。
关键词
沿海地区
储罐底板腐蚀
牺牲阳极
强制电流
Keywords
coastal area tank floor corrosion sacrificial anode forced current
分类号
TE988 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
储罐底板腐蚀检测技术对比试验研究
被引量:
1
8
作者
王忠滨
机构
中国石油哈尔滨石化公司
出处
《装备制造技术》
2013年第7期71-72,共2页
文摘
通过对比15台储罐的声发射检测和漏磁检测结果,确定声发射检测结果和漏磁检测结果有很好的一致性,验证了声发射检测技术对储罐底板腐蚀状态评价的可靠性。对储罐进行声发射检测,根据检测结果对严重等级高的储罐进行开罐检测,对科学保障储罐的安全运行具有重要意义。
关键词
声发射检测
漏磁检测
储罐底板腐蚀
Keywords
acoustic emission
magnetic flux leakage testing
tank bottom corrosion
分类号
TE988 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
漏磁检测储罐底板腐蚀的分析
被引量:
2
9
作者
关连旭
机构
中国石油天然气股份有限公司管道郑州输油气分公司
出处
《中国石油石化》
2016年第S2期111-,共1页
文摘
石化企业储罐底板腐蚀,导致原油泄露的现象时有发生。对底板腐蚀减薄情况碱性检测评估是石化企业维护管理人员的工作内容之一。本文主要就常压储罐底板腐蚀漏磁检测原理及方法进行简单介绍。
关键词
储罐底板腐蚀
漏磁检测
检测原理
分类号
TE988 [石油与天然气工程—石油机械设备]
原文传递
题名
轮毂电机驱动式储罐底板漏磁检测仪
被引量:
2
10
作者
陈杰
田亚团
赵昆明
武新军
李涛
高丽岩
机构
华中科技大学机械科学与工程学院
中国石油化工股份有限公司天津分公司
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第2期166-170,共5页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ09017502)
文摘
作为一种高效的无损检测方法,漏磁检测仪被广泛应用于储罐底板快速检测。为了使漏磁检测仪操作更加便捷,并进一步提高检测效率,将轮毂电机引入储罐底板漏磁检测仪的设计之中,直接采用电力驱动避免了复杂的传动机构。利用轮毂电机无接触的特性,实现在无供电情况下的手动扫查功能,提高了仪表的灵活性。实验室测试和现场应用表明:轮毂电机驱动式漏磁检测仪操作便捷,检测效率有所提高,更加适用于复杂环境下的储罐底板现场检测需求。
关键词
漏磁检测仪
储罐底板腐蚀
轮毂电机驱动
手动扫查
Keywords
magnetic flux leakage detector, corrosion in tank bottom plate, driven by in-wheel motor, manual scanning
分类号
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
漏磁检测技术大型常压储罐检验缺陷的数据分析及处理
11
作者
谢骏辰
机构
湖南省特种设备检验检测研究院岳阳分院
出处
《中国设备工程》
2017年第14期106-107,共2页
文摘
本文介绍了漏磁检测的工作原理、缺陷的评定方法、漏磁检测仪简介以及现场检验中的实际案例,以推广漏磁检验技术,为从事检验的人员提供技术支持与帮助。
关键词
漏磁检测技术工作原理
Floormap3DiM-
储罐底板腐蚀
扫描系统
检验
分类号
TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMOTE-GWO-SVM模型的储罐底板腐蚀声发射检测智能评价
李伟
薛永强
贾鑫
刘祥彪
徐海丰
《无损检测》
CAS
2023
1
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职称材料
2
储罐底板腐蚀状况的贝叶斯判别预测方法
张颖
陈荣刚
戴光
龙飞飞
《压力容器》
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
3
贝叶斯网络在储罐底板腐蚀状况预测的应用研究
张颖
陈荣刚
戴光
王晓鹏
董立敏
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
2011
1
下载PDF
职称材料
4
储罐底板腐蚀状态的人工神经网络智能评价方法
戴光
邱枫
陈荣刚
张颖
粟辉霖
《无损检测》
2012
3
下载PDF
职称材料
5
基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法
张颖
陈荣刚
宋美萍
崔倞
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
下载PDF
职称材料
6
基于GA-BP网络的声发射检测储罐底板腐蚀评价
刘琪华
张世杰
《电子技术应用》
2020
3
下载PDF
职称材料
7
沿海地区钢制原油储罐底板腐蚀分析与防护
刘永恒
朱根民
赵东锋
《管理观察》
2017
2
下载PDF
职称材料
8
储罐底板腐蚀检测技术对比试验研究
王忠滨
《装备制造技术》
2013
1
下载PDF
职称材料
9
漏磁检测储罐底板腐蚀的分析
关连旭
《中国石油石化》
2016
2
原文传递
10
轮毂电机驱动式储罐底板漏磁检测仪
陈杰
田亚团
赵昆明
武新军
李涛
高丽岩
《化工自动化及仪表》
CAS
2017
2
下载PDF
职称材料
11
漏磁检测技术大型常压储罐检验缺陷的数据分析及处理
谢骏辰
《中国设备工程》
2017
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职称材料
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