基于多尺度特征的储罐腐蚀缺陷面积量化

为有效的对超声干耦合检测的储罐腐蚀缺陷进行面积量化,提出一种智能量化储罐腐蚀缺陷面积方法,通过提取检测信号的特征构建数据集,利用数据集训练和测试机器学习模型实现缺陷面积量化。针对超声干耦合检测方式得到的超声A扫信号具有波形交叉混叠使得传统特征提取难以获取有效信息的难点,提出一种多尺度特征提取方法取代传统普通特征提取方法;针对传统无损检测模型难以准确量化缺陷面积的难点,提出引入XGBoost模型。通过实验验证得出,多尺度特征比普通特征的性能更好;XGBoost模型能够更好的量化缺陷;基于多尺度特征的XGBoost模型能够准确量化缺陷面积,其在训练集上准确率达99.4%,在测试集上为88.1%。

液化石油气储罐腐蚀原因分析及处理措施

在液化石油气的储存与使用中,都必须要接触到各类材质、规格、容量的储罐,由于液化石油气中含有以硫化氢为主的腐蚀介质,所以在长期使用中极易出现不同程度的腐蚀现象,文章从专业技术的角度出发,对液化石油气储罐腐蚀的原因进行分析,并且有针对性的提出了科学、合理的处理措施。

浅谈原油储罐腐蚀现状及防腐措施

本文根据金属拱顶罐罐体发生的腐蚀形态、腐蚀部位以及腐蚀原因、机理和目前采取防护措施分别进行阐述。

储罐底板腐蚀状况的贝叶斯判别预测方法

储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对难以停产检测储罐底板腐蚀的情况,利用统计相关分析方法,结合专家经验,确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素,建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析,对比声发射在线检测结果,符合率为87.5%。计算结果表明,该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。

贝叶斯网络在储罐底板腐蚀状况预测的应用研究

根据领域专家经验,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。将模型预测结果与声发射在线检测结果对比,随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。

储罐底板腐蚀状态的人工神经网络智能评价方法

根据储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化。

液态轻烃储罐内壁腐蚀原因分析及防护措施

对液态轻烃储罐内壁腐蚀的原因进行了研究。用扫描电子显微镜(SEM)对腐蚀试样的表面形貌和结构进行了分析,腐蚀产物中硫化物主要成分是FeS;用俄歇电子能谱(AES)定性测试储罐材质和腐蚀产物的化学成分,储罐材质表面主要元素为Fe、O及杂质元素C,而腐蚀产物表面主要元素为Fe、O、C、S及微量Cl;X光电子能谱(XPS)分析实验表明,腐蚀产物氧化物为Fe3O4。最后,根据轻烃储罐内壁的腐蚀机理提出了一些相应的防护措施。

基于SMOTE-GWO-SVM模型的储罐底板腐蚀声发射检测智能评价

将储罐宏观特征和声发射特征相结合,以“可能的腐蚀状况”为导向对储罐宏观数据进行处理。同时针对储罐声发射判级数据样本数量少、分布不平衡的情况,采用合成少数类过采样技术(SMOTE)和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的模型进行储罐的安全状态等级智能预测。结果表明该模型能有效提高小样本、不平衡数据识别的准确率和可靠性。

基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法

为了解决利用声发射在线检测技术对储罐底板腐蚀状态进行评价时,主要依赖检测人员经验的问题,使该项技术能更好地推广和应用,利用储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,并根据相关标准及专家经验,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素。采用遗传算法(GA)改进贝叶斯网络(BN)搜索方法,建立基于GA的BN智能评价方法。针对声发射在线检测信息和外观检查信息,分别建立基于标准用声发射因素、基于声发射因素和综合考虑声发射因素和外观检查因素的基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测专家评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为96%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行可靠的智能评价。

浅析含硫原油对储罐的腐蚀现状及防腐蚀措施探讨

储罐在原油生产、炼制、成品油销售及石油战略储备中发挥重要作用,罐体金属腐蚀影响储罐使用寿命、危及储罐使用安全,必须进行防治。为此,介绍了原油中硫的存在形式及腐蚀特性,分析了储罐不同部位腐蚀机理,针对性提出了相应的防腐蚀措施,具有一定借鉴意义。

氯乙烯储罐注水堵漏腐蚀风险的预测方法研究

为更好地解决氯乙烯储罐注水堵漏可能导致储罐发生腐蚀泄漏的实际问题,提出1种基于ASPEN和神经网络的氯乙烯储罐注水堵漏腐蚀风险的预测方法。运用ASPEN流程模拟软件,对氯乙烯储罐注水堵漏工艺进行模拟,得到不同泄漏孔径下注水速率和HCl浓度的关系;以HCl浓度作为导致腐蚀的主要影响因素,对不同种钢材进行挂片腐蚀实验;结合神经网络分析,得出HCl浓度与腐蚀速率之间的拟合式,预测储罐腐蚀情况。结果表明:神经网络预测结果平均相对误差7.63%,随注水速率的提高,HCl浓度变化呈下降趋势,腐蚀速率变化呈下降趋势;在等效泄漏孔径24 mm、注水速率0.87 m/s时,Q345R腐蚀速率13.93 mm/a,20#腐蚀速率10.48 mm/a,201不锈钢腐蚀速率7.09 mm/a为3者中最低,但此工况下,201不锈钢有点蚀倾向,储罐易发生穿孔,故201不锈钢不宜用作氯乙烯储罐母材,并提出对《石油化工企业设计防火标准(2018年版)》的修订建议。

基于GA-BP网络的声发射检测储罐底板腐蚀评价

采取声发射技术检测获得储罐底板声发射信息,结合储罐本身参数,用遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的方法建立模型对储罐腐蚀情况进行了评估,分别建立了BP神经网络评价模型和GA-BP网络评价模型,并将两模型结果进行对比。结果表明, GA-BP储罐底板腐蚀网络评价模型较单独使用BP神经网络的评价模型具有更好的适应性和更高的预测精度,对声发射检测常压储罐腐蚀情况的评估具有参考价值,为我国自主研发常压储罐在线声发射检测评估系统提供了支持。

沿海地区钢制原油储罐底板腐蚀分析与防护

本文着重对造成沿海地区储罐底板腐蚀的各个原因进行了剖析,以及介绍牺牲阳极、强制电流、倒锥形底板和排水设施等防腐措施,以期对沿海地区储罐安全运行提供一些参考意见。

储罐底板腐蚀检测技术对比试验研究

通过对比15台储罐的声发射检测和漏磁检测结果,确定声发射检测结果和漏磁检测结果有很好的一致性,验证了声发射检测技术对储罐底板腐蚀状态评价的可靠性。对储罐进行声发射检测,根据检测结果对严重等级高的储罐进行开罐检测,对科学保障储罐的安全运行具有重要意义。

金属储罐浮盘密集外腐蚀的原因分析及处理

随着我国社会的不断发展,人们对于石油的需求量也在逐渐增加,因此为了确保石油在储存和运输过程中能够更加安全,必须要保证所使用的金属存储装置可以满足石油的运输需求。但是现阶段在很多原油储罐浮盘上,经常会出现原油渗透问题,不仅会导致原油的使用效率下降,还会对周围的自然环境造成影响,因此在针对原油进行存储和运输的过程中,必须要保证能够及时对其腐蚀问题进行相应的处理。目前针对金属储罐浮盘密集外腐蚀的处理方式较多,既可以使用机械式封堵的方法进行处理,又可以使用干洗法进行清罐作业。基于此,本文通过分析其出现腐蚀的具体原因,探究如何采取针对性的处理措施。

在役液氨储罐的剩余强度评定

针对某化肥厂合成氨工艺中液氨储罐,在不同时期内储罐壁厚测试值的基础上,应用ANSYS软件计算了1975年、1998年和2004年储罐的应力状态和剩余强度。预测了2010年和2016年储罐各部分的壁厚,并进行了工作应力计算和剩余强度评定。

基于XGBoost特征重要度的储罐缺陷ANN面积量化模型

针对超声波检测的储罐缺陷的面积量化问题,提出一种改进的储罐腐蚀缺陷面积量化模型。该模型利用XGBoost的特征重要度对人工神经网络(ANN)的参数进行先验初始化实现ANN模型的改进。该模型可以更快的收敛,并且提高准确率。按照国家标准设计实验平台,获取实验信号,并提取信号的统计特征得到特征数据集,利用数据集训练和测试改进的模型,并与传统模型进行对比。通过实验验证得出,改进的ANN模型能够更快的收敛,并且准确量化缺陷面积,相比于ANN量化模型,在训练集上准确率提高了17.9%,达到了98.3%,在测试集上提高了16.6%,达到了92.2%。

施工过程中储罐的防腐问题探讨

目前,油品在储运、储存以及施工过程中面临的一个主要问题是储油罐的腐蚀问题。由于原油中含有的成分同空气中的水分等组分容易发生反应,对储罐造成较大的危害。本文主要分析了储油罐发生腐蚀的原因——外部空气腐蚀、内部介质腐蚀。针对不同的腐蚀问题,提出了相应的防腐措施。在清楚腐蚀原因以及相应的腐蚀机理的条件下,采取相应的措施进行防腐可以取得理想的效果。

轮毂电机驱动式储罐底板漏磁检测仪

作为一种高效的无损检测方法,漏磁检测仪被广泛应用于储罐底板快速检测。为了使漏磁检测仪操作更加便捷,并进一步提高检测效率,将轮毂电机引入储罐底板漏磁检测仪的设计之中,直接采用电力驱动避免了复杂的传动机构。利用轮毂电机无接触的特性,实现在无供电情况下的手动扫查功能,提高了仪表的灵活性。实验室测试和现场应用表明:轮毂电机驱动式漏磁检测仪操作便捷,检测效率有所提高,更加适用于复杂环境下的储罐底板现场检测需求。

聚乙烯热喷涂防腐工艺在DMF储罐中的应用

储存二甲基甲酰胺(简称DMF)应使用不锈钢材制作储罐,以防止二甲基甲酰胺中铁离子超标,但造价高。本文介绍在钢制储罐上进行聚乙烯热喷涂防腐内衬,储存二甲基甲酰胺,效果良好,可节省投资。