基于Floyd算法的5G基站区域储能分配策略

由于5G集中在人群密集区域配置,需要的基站数量多且能耗大,因此,运营商需要支付的购电成本很多。为了降低运营商的购电成本,本文提出一种基于Floyd算法的5G基站区域储能分配策略。首先,将供电网络中的5G基站区域储电站等效为一系列节点,并根据节点之间的距离信息计算出传输损失率矩阵;其次,对各节点的储能情况进行分析,并根据其储能情况将节点分为供能节点与需求节点;最后,基于Floyd算法来合理调配该储能网络中的能量。仿真结果表明,在不引入外部供电和引入外部供电两种情况下,本文所提出的系统在运行2 a或150 d后分别达到稳定状态,系统不再需要额外从公用电网购电,减轻了电网供电压力的同时,降低了运营商的购电成本。

基于蝗虫优化算法的工业区企业共享储能分配探析

为了进一步提高工业区经济运行效率,设计了一种基于蝗虫优化算法的工业区企业共享储能分配方法,并开展参数影响分析。研究结果表明:跟未参与联盟计划的情况相比,设置共享储能计划后,企业群体日支出降低了3805元。通过共享储能的方式来减小总成本、减小总体需求,可获得额外收益。设置较低服务费时,合作博弈共享储能策略下需支付费用跟服务费之间呈现线性变化。提升服务费后,通过降低购买储能服务方式来确保支出不会发生更大幅度增长。

大规模新能源并网中储能技术的应用

基于蓄电池与超级电容的工作特点,介绍一种蓄电池与超级电容相结合的混合储能系统,并说明混合储能系统的工作原理。介绍基于小波分析的储能功率分配方案,并通过仿真实例模拟方式计算混合储能方式和单一储能方式的额定功率和额定容量,进而对比分析确认混合储能系统具有更高的经济价值。

基于零相位低通滤波器的混合储能平抑直驱风电机组功率波动控制策略的研究

研究基于零相位低通滤波器的混合储能平抑直驱风电机组功率波动控制策略。该控制策略控制全钒液流电池(VRB)补偿中频功率波动和超级电容(SC)快速地吸收高频功率波动,从而平滑风电功率和提高电能质量;同时实现直驱式风力发电系统根据电网调度指令在最大功率跟踪运行和限功率运行2种模式下运行及平滑切换。提出采用基于零相位低通滤波器风电功率分配算法,分析零相位低通滤波器参数对滤波效果的影响,并给出参数优化设计方法。零相位低通滤波器无相位滞后问题,可实时准确地检测风电功率中高、中和低频功率,减小各频段功率之间的偶合,从而取得更好的平抑功率波动效果和减小储能单元的容量。最后在Matlab/Simulink环境下建立系统仿真模型,仿真验证所提出的功率分配算法及控制策略的有效性。

基于改进小波包分解的混合储能系统容量配置方法

随着中国风电装机容量的增加,风电输出功率的随机性和波动性令电网调频难度加大,为解决此问题,可采用由能量型(锂离子电池)和功率型(飞轮)储能阵列组成的混合储能系统进行风功率输出平抑,因此亟需研究混合储能系统的容量配置方法,增大其利用率并降低所需容量。首先建立250 kW/50 kWh飞轮储能以及250 kW/150 kWh的锂离子电池储能单元模型,引入相应控制策略;接着根据储能系统的自身特性以及风电场输出功率的幅频特性,提出一种改进小波包分解方法,对风电场输出功率数据进行分解,获得混合储能系统的充放电指令;然后根据不同类型储能阵列的响应时间以及改进小波包分解后各节点能量分布,获得不同种类储能阵列充放电指令分配方法;最后,根据上述充放电指令的概率分布特性,采用概率分布函数进行拟合,以一定置信水平下的置信区间进行限制,引入衡量因子进行修正,提出混合储能系统容量配置方法,进而确定各种类储能单元数量,增大储能系统的利用率并降低其所需容量。针对某额定装机容量15 MW的风电场实际输出功率数据,结合仿真实验,验证了所提出混合储能系统容量配置方法的有效性。

基于混合储能荷电状态的直流微网能量管理策略研究

针对直流微网源-荷功率差值的变化所产生的直流母线电压变化,采用集中式控制的方式,以超级电容与锂电池构成的混合储能系统完成源荷功率波动的平抑,达到维持电压稳定的目的。针对传统基于超级电容荷电状态的混合储能能量管理策略的不足,根据两储能荷电状态划分工作区域,同时设置不同的滤波时间常数从而动态实现混合储能的功率分配。在此基础上对两种储能的所有荷电状态下的控制方式进行分析研究,并根据源-荷差值功率变化以及混合储能的荷电状态,将直流微网运行状态划分为六种运行模式,提出一种源-储-荷三者协调控制策略,实时调控储能功率达到总功率平衡从而保证电压稳定。最后,在MATLAB/Simulink中搭建了典型的直流微网模型,并验证了该能量管理策略的可行性和有效性。