基于p-有效点理论的含大规模风电电力系统最小储能功率配置方法

研究大规模风电接入系统所需的最小旋转备用和储能功率(容量)对指导电力系统的优化运行与调度具有重要意义。基于此,该文考虑风功率及负荷的双随机特性,建立含机会约束的最小储能功率优化配置模型。基于随机规划的p-有效点(p-efficient)理论,推导了将机会约束转换到确定性约束的数学过程,获得一种将不确定规划转化为确定性规划的解析方法,得到系统的旋转备用系数,解算出系统所需储能最小调节功率。将所提模型及方法应用于风火储联合系统的运行模拟,设置极限的场景对所提方法进行验证,结果表明配置的储能功率可以应对净负荷的预测偏差,为大规模风电并网系统优化运行、最大限度地接纳风电提供理论参考依据。

基于多目标优化的多电源配电网储能功率配置方法

为减少多电源配电网储能功率损耗,保持多目标电力平稳,在多目标优化算法的基础上,构建一种储能功率配置方法。综合分析经济、环保和技术三项指标,建立多目标优化配置数学模型,分析配电网各条支路中的电压幅值和电流幅值;利用多目标粒子群优化算法改进储能功率容量和接入方式,并将当前粒子群适应度与上一轮的适应度值做比较,得到pareto解,实现储能功率最优配置。通过与其他算法展开对比实验测试,结果表明,所提方法具有较高的投资运行经济效益、较低的电压偏差和网损,同时最优pareto解的曲线也是较为平稳的,使配电网始终处于安全供电状态。