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基于SSA-RNN算法的新能源侧储能最优容量配置
1
作者
董志国
徐全海
马志刚
《科技风》
2024年第7期4-6,共3页
为了优化储能容量配置来提高新能源侧的新能源利用率,提高系统的运行效率和可靠性。本文寻找有效的方法来最大限度地利用新能源资源。结合电网平衡和稳定要求,以光能资源浪费所损失的成本和储能投资成本之和作为目标函数。利用数学建模...
为了优化储能容量配置来提高新能源侧的新能源利用率,提高系统的运行效率和可靠性。本文寻找有效的方法来最大限度地利用新能源资源。结合电网平衡和稳定要求,以光能资源浪费所损失的成本和储能投资成本之和作为目标函数。利用数学建模和麻雀搜索算法优化循环神经网络优化算法确定合理的储能容量配置方案。同时,设计了储能调度策略,既能最大限度地减少电池的损耗和劣化,又可以确保系统能够满足能量需求。研究结果可为新能源储能容量配置提供指导,促进新能源发电的可持续发展。
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关键词
储能
容量配置
新能源利用率
麻雀优化算法
循环神经网络
储能调度策略
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职称材料
题名
基于SSA-RNN算法的新能源侧储能最优容量配置
1
作者
董志国
徐全海
马志刚
机构
国家能源集团青海电力有限公司
国家能源集团海西光伏发电有限公司
出处
《科技风》
2024年第7期4-6,共3页
文摘
为了优化储能容量配置来提高新能源侧的新能源利用率,提高系统的运行效率和可靠性。本文寻找有效的方法来最大限度地利用新能源资源。结合电网平衡和稳定要求,以光能资源浪费所损失的成本和储能投资成本之和作为目标函数。利用数学建模和麻雀搜索算法优化循环神经网络优化算法确定合理的储能容量配置方案。同时,设计了储能调度策略,既能最大限度地减少电池的损耗和劣化,又可以确保系统能够满足能量需求。研究结果可为新能源储能容量配置提供指导,促进新能源发电的可持续发展。
关键词
储能
容量配置
新能源利用率
麻雀优化算法
循环神经网络
储能调度策略
Keywords
storage capacity allocation
new energy utilization rate
sparrow optimization algorithm
recurrent neural network
energy storage scheduling strategy
分类号
TM175 [电气工程—电工理论与新技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于SSA-RNN算法的新能源侧储能最优容量配置
董志国
徐全海
马志刚
《科技风》
2024
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