五阳煤矿地质特征分析及深部储量预测

通过对潞安五阳煤矿浅部煤层地质、煤层条件进行分析,得知矿区煤层总厚度为74.85 m,可供开采煤层厚度为58.5 m,且煤层中心由东向西迁徙等特点。在此基础上,得出深部煤层部煤炭的Vr值和Y值大约下降3.9%左右;而且东翼煤炭以瘦煤、贫煤为主,西翼煤炭以焦煤和瘦煤为主的特征。基于地质块段与等高线联合方法计算得出东翼煤层厚度为37.81 m,对应储量面积为730万m^(2),东翼煤层厚度为29.75 m,对应储量面积为158.5万m^(2)。综合上述分析,计算得潞安五阳煤矿深部煤炭的储量约为3.13亿吨。

老采空区瓦斯储量预测方法研究

以采动上覆瓦斯卸压运移的"三带"理论为基础确定了老采空区瓦斯的赋存范围,给出了考虑覆岩关键层结构的导气裂隙带和卸压解吸带高度计算方法。根据老采空区瓦斯来源,利用分源法建立了基于瓦斯卸压运移"三带"理论的老采空区瓦斯储量预测模型。结合阳泉三矿K8108综放工作面的生产地质条件,对K8108综放工作面覆岩导气裂隙带和卸压解吸带高度进行了计算,其覆岩导气裂隙带和卸压解吸带高度分别为115.3和157.7 m。利用老采空区瓦斯储量预测模型对K8108综放工作面老采空区瓦斯储量进行预测,该工作面老采空区瓦斯储量预计为3 078万m3。同时,利用物质平衡法对模型预测结果进行了验证,结果表明,两种方法的计算结果相差较小。

齐波夫方法在天然气储量预测中的应用

为从不同角度评价松辽盆地深层天然气的勘探潜力 ,本文从已经获得的勘探成果出发 ,对松辽盆地北部深层勘探程度最高的徐家围子—莺山断陷区天然气的勘探潜力用齐波夫方法进行了统计预测 ,结果表明 ,区内仍然有较大的勘探潜力 ,剩余的待发现储量估计在 86 0× 10 8m3 ～ 4 10 0× 10 8m3 ,储量超过 10 0× 10 8m3 的气田 (藏 )(1～ 8个 ) ,储量超过 10× 10 8m3 的气田 (藏 ) 2 2～ 86个。整个松辽盆地北部深层天然气的勘探潜力应该更为可观。

鄂尔多斯盆地与国外相似盆地对比及其中生界石油储量预测

选取3个国外克拉通盆地,即西西伯利亚盆地、巴黎盆地和伊利诺斯盆地,与鄂尔多斯盆地进行对比。鄂尔多斯盆地作为发育在坳拉谷基底之上的克拉通盆地,具有含丰富油气资源量的地质基础。鄂尔多斯盆地为中生代陆相沉积,其烃源岩的分布相对于整个盆地较为局限,圈闭类型较为复杂多样,除此之外的其他地质因素均比较相似。根据盆地对比估算得到鄂尔多斯盆地中生界的探明石油储量为17.21×108t(据西西伯利亚盆地)、22.67×108t(据巴黎盆地)和24.40×108t(据伊利诺斯盆地),表明鄂尔多斯盆地中生界具有很大的资源潜力和勘探前景。

专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型

现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之间的关系紧密程度,能够缓解数据波动对预测结果的不利影响,从而大幅减小预测误差。结果表明,相比传统方法和已有的深度学习方法,该模型预测精度有显著提高,为今后油藏储量预测提供一种更优的选择。

齐家—古龙凹陷中心线以西油气储量预测

齐家—古龙凹陷是松辽盆地的主要油气源区。为了预测该凹陷中心线以西部分油气储量,利用油田规模序列法对研究区内油气田的数量、规模及其总储量进行了预测。预测结果表明,本区的油气田规模在双对数坐标上呈非常好的线性关系,预测误差相当小,预测待发现储量为0.93×108t,尚有32个油气田待发现。根据本区构造、圈闭、储层的发育以及油气生成、运移等特征分析,油气田储量和数量主要发育在齐家—古龙凹陷的西部。

海底砂岩水合物生成机理及储量预测研究进展

天然气水合物作为一种新型能源,90%储存于海洋环境中,其中以海底砂岩水合物储量最高,质量最好,最具开发价值。从海底砂岩水合物生成影响因素及储量预测两个方面的研究进展进行了分析和介绍。在生成影响因素方面,主要阐述了海底砂岩粒径、界面特性、盐的浓度和气体组分对砂岩型水合物形成量的影响,并分析了其影响原因;在储量预测方面,总结了勘探和数值分析的研究进展,分析了砂岩水合物储量的预测方案,并提出了海底砂岩水合物的研究方向:一是研究海底砂岩粒径对水合物的影响还没有统一的结论,这可能是由于不同学者对于粒径范围没有一个统一的划分,因此把砂岩粒径统一到孔隙度对水合物的影响进行研究,更贴近海底砂岩水合物的实际情况;二是建立盐浓度与海底砂岩深度的函数关系,可以更准确预测水合物储量。

数理模型储量预测法在泌阳凹陷的应用研究

泌阳凹陷处于高勘探程度阶段,对于资源潜力预测及经济效益下限学术期望较高。在调研国内外数理模型预测法研究的基础上,分析了速率拟合法,翁氏模型、油田规模序列法、龚帕兹模型、帚状模型在油气勘探中的地质含义和不同参数对于预测结果的影响,最终应用以上5种模型对泌阳凹陷油气储量增长趋势进行了预测。认为泌阳凹陷总资源量4.1×10^8 t左右,剩余石油地质资源量1.3×10^8 t,资源潜力较大,＂十三五＂期间年探明石油地质储量（50-430）×10^4 t,共计新增探明石油地质储量805×10^4 t,增速放缓。通过经济油田研究,认为泌阳凹陷平均单井极限可采储量为0.704×10^4 t,地质储量经济下限为2.302×10^4 t。

凝析气藏相态计算及储量预测

烃类体系的相态特征研究对油气田的开发与开采具有重要意义。针对实际开采凝析气藏遇到的实际情况 ,研究了凝析气藏的相态计算方法 ,并利用此方法编制出相态计算实用软件。将软件应用于凝析气实例井的相态计算和气藏储量预测 。

基于LWD随钻自然伽马测井数据的砂岩铀矿储层三维储量预测方法研究

目前砂岩铀矿单元储量计算主要基于4口勘探井的测井资料,数据量小,预测精度较低。为提高单元储量计算过程中的基础数据量,提高砂岩铀矿单元储量的计算精度,本文将水平井自然伽马值通过图版校准消除井径和泥浆影响后,利用公式转化为定量伽马值,并与常规直井定量伽马测井数据相结合,通过双线性插值的方法计算节点品位和厚度,以此为基础计算单元储量。利用此方法对新疆某地浸水平井井场的铀矿储量分布进行了预测,结果显示,采用本文所述方法计算单元储量可消除低放射性地层对储量预测的影响,计算结果较常规4点式单元储量预测方法修正了17.64%。以上结果表明,该方法对单元内铀资源储量分布刻画更精细,储量计算精度更高。

双鱼石超深高温高压气藏偏差因子计算方法及早期储量预测

为提高超深层高温高压气藏早期动态储量计算的准确程度,以双鱼石栖霞组气藏为研究对象,基于新型DAR方法,采用多元回归建立无因次拟对比温度、压力的自变量函数,通过与实验数据对比分析不断修正方程,进而提出新型超深层高温高压气藏偏差因子计算方程;通过文献调研和实验室测试对全直径样品进行压缩系数分析,给出了高温高压条件下储层综合压缩系数的确定方法。研究结果表明:所建立的气藏偏差因子计算新方法可提高超深层高温高压气藏早期动态储量预测准确度3.0个百分点以上;超深层高温高压气藏岩石具有微可压缩特征,其压缩系数的数量级与地层水相当;实例分析显示高温高压气藏的偏差因子预测和压缩系数的确定是早期准确计算储量的关键。研究成果可为超深层高温高压气藏早期动态储量的准确计算提供参考借鉴。

滩坝砂油藏不同压裂方式下单井控制可采储量预测方法

单井控制可采储量是评价滩坝砂油藏开发是否经济可行的重要指标。由于未动用特低渗透滩坝砂油藏存在压敏效应、启动压力梯度、不同压裂方式等特征,难以应用常规的单井控制可采储量预测方法进行预测。基于典型区块静、动态数据,建立直井分层压裂油藏数值模拟模型,通过历史拟合确定启动压力梯度及压敏效应表征公式中的系数,并分析压敏效应和启动压力梯度对生产动态的影响。在此基础上,分析不同油藏参数和开发参数对直井分层压裂弹性开发单井控制可采储量的影响,确定单井控制可采储量的主控因素依次为:压力系数、渗透率、含油饱和度、有效厚度、孔隙度、压裂缝长、集中度和黏度;通过多元回归方式建立直井分层压裂弹性开发下单井控制可采储量与主控因素之间的计算公式,经与实际生产井数据对比,相对误差为4.58%,说明公式具有较高的精度,能够满足矿场要求。进一步建立直井体积压裂、水平井多段压裂和水平井体积压裂弹性开发单井控制可采储量与油藏参数之间的预测公式,研究结果为评价滩坝砂油藏动用潜力提供基础。

大西煤业矿井瓦斯地质规律探讨与储量预测

为进一步推进矿井瓦斯防治及利用工作,研究、整理了矿井地质勘探、开采揭露的煤层瓦斯地质资料,利用矿井瓦斯地质最新研究成果,揭示了矿井瓦斯形成的地质规律,并对瓦斯(煤层气)地质储量进行了预测,为矿井瓦斯灾害治理和资源开发利用提供参考依据。

矿床储量预测的分形原理——中国金矿资源潜力评价

无论在时间还是在空间上,大型或超大型矿床的产出总是远远小于中型和小型矿床。由于经济方面的原因,人们一般对于小型矿床的关注总是比较少,因此对于已经发现的众多小型矿床常常不被地质文献统计完全,这就是“记不全”。另一方面,由于受技术和工作程度等因素的限制,对于产出概率很小的大型和超大型矿床往往难以查明,即“没查全”。但是对于已经发现的任何大型,特别是超大型矿床,一般都不会被地质文献的统计所遗漏。上述原因往往就可能导致了对矿床大小-

矿床储量预测的分形原理——中国金矿资源潜力评价

无论在时间还是空间上,大型或超大型矿床的产出概率总是远远小于中型和小型矿床。由于经济等方面的原因,人们一般对于小型矿床的关注总是比较少,因此对于已经发现的众多小型矿床常常不能被地质文献统计完全,这就是“记不全”。另一方面,由于受技术和工作程度等因素的限制,对于大型和超大型矿床往往难以全部查明,即“没查全”。但是对于已经发现的任何大型,特别是超大型矿床,一般都不会被地质文献的统计所遗漏。上述原因往往就可能导致了对矿床大小——

Melbana上调其古巴石油储量预测

Energy Daily,2018-08-07Melbana能源公司是为数不多的在古巴成立的西方公司之一,它称将其在古巴的石油储量最佳估计量提高了10%以上。这家总部位于澳大利亚的公司表示,一项独立评估认为,古巴北部海岸区块9远景圈闭石油地质储量最佳估计量为157×10^8bbl石油,比之前的估计增加了24%。预测的可采远景储量增加了13%,达到7.18×10^8bbl。

齐波夫天然气储量预测法在川东地区的应用探讨

川东地区石炭系和三叠系飞仙关组鲕滩储层在部分地区勘探程度较高,经统计表明,地质静、动态相近的某一储层连片区块内,其储量数与大小排序符合齐波夫定律。用齐波夫方法估算那些目前处于“单身”气藏周边相关联圈闭的储量后,结合已有的地震、地质等资料,能够分析寻找到新的钻探目标。文章从引用的预测方法入手,列举了川东地区几个储层连片区块内(石炭系或飞仙关组)气田已探明的储量,以地质分析为前提,预测到铁山坡已获储量区块的外围、南门场构造主体北段仍存有可观储量,沙坪场、西河口、高峰场邻近石炭系还存在勘探有利目标。估算川东开江—梁平海槽东北侧飞仙关组储层连片区前十名气藏的储量之和将超过3200×108m3。

一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法研究

油藏年度规划储量预测是勘探规划决策方案中必要且关键的一环。针对传统储量预测方法精度低、方法复杂度高等问题,该论文提出一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法。首先,通过分析勘探基础数据,确定影响油藏年度规划储量的关键因素;然后,根据一定专家经验以及客观规律,对基础数据进行归一化处理,将复杂的油田数据转化为规范可用的输入特征向量;最后,利用循环神经网络进行模型训练,得到预测储量。实验结果表明,相比传统方法,该论文方法预测精度有显著提高,且复现能力强,可为今后油田企业储量预测领域提供一定参考价值。

油藏表征和储量预测的一种新技术：归一化交汇图法

归一化交汇图法是用于油藏表征和储量预测的一种新技术，是基于巴克利一菜弗里特和韦尔吉的流体驱替理论而提出的。该理论认为，在理想条件下，产油量民产水量或产气量（驱替相）的归一化交汇图与采油速度、波及体积及系统的几何形状无关；因此，均质油酸的单井归一化采用出图应是一条曲线，实际上，单井动态受油藏非均质性、驱替机理、重力和井位的影响，因此，归一化曲线常常不重合，从而可用于油藏动态表征；同时，归一化因子。