塔河缝洞型油藏试井曲线特征及储集体识别

塔河缝洞型油藏储层结构复杂,非均质性极强,试井曲线形态差异大,储集体类型难以识别。通过对试井曲线特征分析,结合单井静态地质资料和生产动态数据,认识了油藏流体的流动特征,将塔河缝洞型油藏不稳定试井曲线按形态分为六类,分别对应6种不同流动特征和储集体类型,形成了一套试井曲线与储集体类型对应的分类识别方法。应用该方法对T7井进行试井分析,认为该井所连通储集体规模较大,缝洞结构以串珠溶洞为主,产能较好,与地震等资料得到的储层特征相匹配。该方法为具有类似特征的试井资料选取合适解释模型、获取准确储集体特征信息奠定了基础,为单井合理开发政策的制定提供了参考依据。

雅克拉区块潜山储集体类型动态量化表征及自动识别

塔河油田缝洞型碳酸盐岩油藏原油储量丰富,受构造及岩溶作用控制,储集体类型多样,非均质性强,不同类型储集体具有各自的开发特征,准确识别储集体类型是后续生产措施制定和油藏有效开发的基本前提。针对塔河油田雅克拉区块潜山碳酸盐岩油气藏储集体类型判别的实际需求提出一套储集体类型动态识别方法,基于塔河油田生产井动态数据分析,在单井开发阶段划分的基础上,提取与储集体类型相关性强的弹性驱初期产油量、弹性驱时间、弹性驱累计产油量、弹性驱产量月递减率4项动态参数作为判别指标,通过聚类分析形成动态参数量化标准,最终结合人工神经网络技术实现基于动态资料的储集体类型自动批量识别,获得的储集体识别结果与钻录井和地球物理资料确定的储集体类型吻合度达80%以上。该自动识别方法具有参数明确、识别结果准确性高、可操作性强的特点,可辅助地质资料对储集体进行更准确的判定,更可应用于地质资料较少地区的碳酸盐岩油藏储集体研究,为油藏有效开发提供科学依据。

塔河4区油藏分析技术研究与应用

根据塔河4区钻井、岩心、地震、测井和生产动态等资料,建立了溶洞型、裂缝型以及裂缝-孔洞型储集体的判别标准。并在此基础上,开展了储集体识别与描述、三维地质建模、油藏数值模拟等多学科油藏分析技术研究,研究结果表明,多学科油藏分析技术有利于揭示缝洞型碳酸盐岩油藏的严重非均质性,可精确表征剩余油的分布位置。