四川盆地茅口组层序岩相古地理特征及储集层预测

根据露头、钻井岩心和测井等资料综合分析,在四川盆地中二叠统茅口组识别出局部暴露不整合和淹没不整合2种层序界面,据此将茅口组划分为3个三级层序,每个层序平均延时3.3 Ma。以体系域为编图单元,系统编制了层序格架内岩相古地理图,分析四川盆地茅口组岩相古地理展布特征,结果表明茅口期四川盆地以浅水型碳酸盐岩开阔台地沉积为主,发育浅水开阔台地、较深水开阔台地、台地边缘和台地前缘斜坡等沉积相带。物性分析表明浅滩相亮晶颗粒岩具有较好的储集性能,经白云石化作用和表生岩溶作用改造后储集物性更好,因而白云岩储集层、古岩溶储集层和浅滩储集层组成了茅口组主要的储集层类型。层序格架内储集层分布规律研究表明高位体系域储集层相对发育,尤以层序2-HST在四川盆地西部、西南部形成的浅滩沉积区和层序3的古岩溶发育区最为有利,是四川盆地中二叠统茅口组最有利的储集层分布区域。

滚动勘探开发阶段精细储集层预测技术

经多年研究 ,针对滚动勘探开发阶段面临的问题 ,提出适应中国复杂地质条件的精细储集层预测思路 ,相应的配套技术主要有 :精细构造解释技术 ,测井沉积微相建模技术 ,测井数据校正与标准化处理技术 ,储集层测井响应研究技术 ,高精度储集层反演技术 ,储集层建模技术 ,储量计算与井位部署。整个研究过程是既分层次又统一的迭代式研究过程 ,可使研究程度不断深入 ,提高储集层预测精度 (垂向分辨率达到 4～ 5m)。在大港油区周清庄油田的实际应用证明 ,该方法十分有效。

高分辨率层序地层学在提高储集层预测精度中的应用

为了提高岩性-地层油气藏勘探阶段储集层预测精度,以高分辨率层序地层学理论为基础,划分和建立层序地层格架,据此进行速度场研究、地震反演、地震属性分析,进行储集层预测。以准噶尔盆地腹部石南21井区侏罗系头屯河组辫状河三角洲油藏为例,在高分辨率等时地层格架内进行构造变速成图和储集层预测,大大提高了储集层预测的精度。通过与实钻结果的对比,在目的层埋深约为2500 m时,预测最大深度误差仅为10 m,平均相对预测误差仅为0.16%;平均有效砂岩厚度约为13 m的评价井,砂岩厚度预测误差最大仅为5 m。实践证明层序地层格架控制下的构造变速成图技术和储集层预测技术是提高储集层预测精度的有效技术。

地震储集层预测技术在不同勘探开发阶段的应用

地震储集层预测的基本内容可以归结为岩相预测、岩性预测、物性预测及含油气性预测。油气勘探开发全过程分为预探、评价、产能建设与油气生产阶段,由于地质背景、勘探程度、资料基础以及需求的不同,不同阶段采用的地震储集层预测技术差异较大。在预探阶段,地震储集层预测的作用是查明地层纵向总体情况和沉积体系平面分布的关系,结合钻井资料建立已发现油气藏的宏观概念;在评价阶段,地震储集层预测的作用是预测岩相、岩性、储集层物性、含油气性,为形成开发设计方案提供依据;在产能建设与油气生产阶段,要通过地震储集层预测精细刻画储集层并描述其性质,以预测剩余油分布范围,为开发调整提供依据。对各阶段应用的地震储集层预测技术及其难点进行了简要综述。

基于时频分析和波阻抗反演的M地区礁滩相储集层预测

中国南海相继发现大量礁滩相油气藏,它们具有埋藏深、油气分布不均匀、勘探难度大等特点。低频伴影和频率衰减梯度是基于小波变换谱分解的两种时频分析方法,它们与储集层中流体密切相关,不仅可以作为流体识别的重要标志,还可以确定储集层的横向展布,但是不易对其顶、底边界进行识别。作为储集层预测重要方法之一的波阻抗反演,可以利用测井纵向分辨率高的优点,有效地分辨储集层的顶、底界限。因此,将这两种方法相结合,可以更好地预测M地区储集层位置,在纵、横向上精细刻画储集层及其油气富集范围,提高预测精度。

基于马蒙算法的反演及其在储集层预测中的应用

论述了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法反演的主要原理,重点阐述了该方法的3个关键环节,即测井资料均一化处理、地震子波提取及合成地震记录和构造建模约束马蒙算法反演。应用结果表明,该方法能够提高砂泥岩薄互层条件下砂体识别的准确程度,更丰富地显示断层两侧砂体发育的细节。同时该方法也有助于准确定位河道砂边界和明确主力砂体之间的接触关系,从而为后期剩余油挖潜和井网结构调整提供依据。

岩石物理建模技术在玛湖西斜坡储集层预测中的应用

准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡下三叠统百口泉组为一套扇三角洲前缘砂砾岩沉积,常规的叠后波阻抗反演不能区分有效储集层和致密储集层,制约了井位部署和储量计算。通过已有测井资料弹性参数交会发现,纵横波速度比是区分致密储集层和有效储集层的有效弹性敏感参数。通过准确计算泥质含量、有效孔隙度及含水饱和度等参数,选择了合理的岩石物理模型,有效提高了横波速度估算精度,为研究区叠前弹性敏感参数反演提供了基础资料保障。在此基础上,优选纵横波速度比参数有效落实了有效储集层的分布,钻井成功率达到80%,为研究区井位部署及储量落实提供了依据。

地震多属性分析在大牛地气田储集层预测中的应用

提取小层的地震属性,在属性标准化和优选的基础上,采用逐步回归分析方法,建立了大牛地气田西南部已开发区某小层地震属性对砂岩厚度的回归方程。应用效果表明,振幅类属性与研究区砂岩厚度的相关性较为显著,利用建立的回归方程可以定量预测井间砂岩厚度,预测的可信度较高,且在调谐厚度范围之内,预测的可信度随砂岩厚度的增加而提高。

古地貌分析在渤海古近系储集层预测中的应用

近几年来,渤海海域新近系勘探获得了突破性进展,但古近系中深层勘探没有获得大的突破,关键原因之一在于中深层储集层预测困难。古近纪的古地貌作为层序发育的背景,不仅对层序的发育起着重要的控制作用,对沉积体系成因及其展布同样也有重要的控制作用,因此,古地貌分析是准确预测中深部储集层的关键和基础。阐述渤海海域古沟谷和古构造坡折的基本特征及其对沉积体系的控制作用,并以渤海海域两个区块为例,分别阐述了古沟谷即残留可容纳空间和古坡折理论在渤海古近系储集层预测中的作用。

地震储集层预测技术在北大港港东地区的应用

近年来,对北大港构造局部地区进行了三维地震二次采集和处理,所获地震资料地层反射波组特征清楚、信噪比高、分辨率高,为开展地震储集层预测打下了基础。概述了目前地震储集层预测技术基本状况,对地震切片技术、地震属性参数分析、储集层地震反演技术、分频解释技术基本原理及应用范围进行了分析,对港东地区新近系明化镇组河流相砂岩进行了预测,并对应用效果进行了讨论。

基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法及实践

基于参数关联特征分析原理、卷积神经网络(CNN)智能预测方法、核主成分分析(KPCA)非线性降维原理的一体化融合表征方法等研究,提出1套基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法。该方法包括5个步骤:①基于皮尔逊相关系数分析岩心和测井数据的高维关联特征。②利用KPCA非线性降维方法简化表征复杂高维数据,以准确、高效地揭示有利储集层的岩心和测井响应规律。③利用CNN和测井数据训练并验证与地下储集层近似的模型。④利用CNN和地震数据智能预测有机碳含量、含气量、脆性、地应力等有利储集层参数,有效解决储集层预测非线性复杂特征提取难题。⑤利用KPCA剔除复杂冗余信息,挖掘有利储集层大数据特征,一体化融合表征各类参数,实现储集层综合评价。该方法用于预测四川盆地威荣页岩气田奥陶系五峰组—志留系龙马溪组页岩有利储集层的空间展布,结果与岩心、测井、产能等实际数据高度吻合,证实该方法能为深层页岩气勘探开发提供有效技术支撑。

东濮凹陷杜寨次凹沙三段储集层预测

东濮凹陷杜寨次凹PS12井钻遇的沙三段 2 8m砂岩气层以往被解释为该次凹东侧陡坡的三角洲前缘砂体 ,但后来在其东侧部署的井均因未钻遇该砂体而落空。在对三维地震、测井、岩心分析资料的综合性研究基础上重新解释 ,认为该砂体应属次凹北部的轴向河谷充填沉积 ,证据是 :①在倾角测井图上 ,该砂层西倾倾角呈向上逐渐变小的红模式特点 ,符合南北向河谷中砂岩层面应有的特征 ;②该砂体附近的三维地震层振幅切片平面图显示一些线形和微蛇曲形的南北向振幅异常带 ,具自北向南分支的特点 ,指示为轴向河道或分支河道 ;③该厚砂层顶底与深—半深湖泥岩突变接触 ,内部为块状、板状和平行层理的极细砂岩 ,自然电位曲线呈箱形 ,为河道或河谷充填 ,而非三角洲前缘砂体特征。图 8参

储集层预测技术在沙南油田开发中的应用

长期的开发实践表明岩性油藏的开发一直带有高风险性，主要原因在于对有利岩性的展布预测存在不确定性。采用井约束波阻抗反演、地震相分析、储集层参数预测等方法，针对水下浊积扇沉积环境形成的沙南油田梧桐沟组构造岩性油藏，开展了储集层横向预测研究，指出的浊积砂体的展布范围，经开发实施证实，预测结果是可信的，表明多种储集层预测方法的综合应用对岩性油藏的准确预测具有重要作用。

云变换在中东地区H油田碳酸盐岩储集层预测中的应用

中东地区H油田的油气单井产量与储集层渗透率呈正相关,但波阻抗与渗透率呈非线性关系,利用常规的线性转换方法将波阻抗转换为渗透率效果不好,符合率仅50%.云变换是一种非线性随机模拟方法,解决了线性偏离点与整体属性数据的函数关系,其过程是首先通过实际数据概率分布与概率函数模拟预测的符合度选择概率函数,然后分别针对储集层和非储集层,利用概率函数建立波阻抗与渗透率的转换关系云模型,最后利用云模型将波阻抗转换为渗透率。通过云变换,H油田预测渗透率符合率达到90%以上。

三塘湖盆地马朗凹陷石炭系火山岩有利储集层预测

根据火山喷发机制并利用钻井、地震资料研究了火山岩相的地震响应特征,并据此划分了火山岩有利相带。通过属性分析、叠后与叠前反演技术、裂缝预测技术等进行有利储集层预测。指出,研究区石炭系卡拉岗组顶部风化溶蚀带储集层物性好;哈尔加乌组受古水体的淋滤改造成为有利储集层。这为在该区进一步勘探火山岩油藏指明了方向。

塔中顺9区块柯坪塔格组下段储集层预测

塔里木盆地塔中地区志留系柯坪塔格组为滨岸相沉积,目的层段砂体低孔低渗,横向变化大,泥岩夹层和单砂体厚度较薄,储集层埋深在5 500~6 000 m,由于吸收衰减,地震资料分辨率较低,储集层预测难度很大,采用拓频处理、振幅属性分析、瞬时相位和波阻抗反演等技术,根据柯坪塔格组储盖组合中泥岩盖层密度和波阻抗值普遍高于其下砂岩储集层的特点,进行储集层预测,取得了较好的效果。

春光探区强反射背景下的薄储集层预测

春光探区石炭系具有地震强反射特征,其上垂向距离较近的白垩系储集层厚度小且侧向叠置,白垩系薄储集层的地震响应完全屏蔽在石炭系强反射内。利用分离薄储集层正演分析,获得声波时差曲线及自然伽马曲线的优势频率,构建拟波阻抗曲线,垂向上提高识别储集层能力;横向上运用地震波形指示反演,预测被强反射屏蔽的薄储集层的平面展布范围。识别了12个岩性圈闭,部署预探井和评价井各1口,均获得工业油气流。能够有效预测强反射背景下的薄储集层,为其他复杂背景下薄储集层的预测提供借鉴。

川东大猫坪地区长兴组生物礁储集层预测

四川盆地东部大猫坪地区上二叠统长兴组生物礁呈环带状分布,单个生物礁规模小且埋藏深,纵向上多期次叠置,其储集层非均质性强,预测难度较大。针对生物礁储集层内部地震波同相轴振幅偏弱、反射空白和杂乱的特点,在井震标定和正演模型建立生物礁地震响应特征基础之上,通过聚类分析对礁体敏感的多种地震属性融合波形,预测生物礁分布,以过生物礁的等时地震振幅切片为约束,利用基于S变换的频谱分解振幅切片识别生物礁边界。分频与波形聚类组合方法识别的生物礁边界更为准确,得到的生物礁内部特征更加精细,与研究区钻井结果符合程度高。

多源多相复杂储集层预测——以春风油田新近系沙湾组一段1砂组为例

对于多物源、多沉积相类型、古地貌复杂的地区,常规地震属性储集层预测技术的预测精度会明显降低。为此,文中提出了基于不同物源体系及沉积相类型分区域精确描述的储集层的预测方法,并在准噶尔盆地春风油田进行了有效验证。春风油田沙湾组一段1砂组具有西北和西南2个物源区,主要对应发育近源扇三角洲沉积体系和远源辫状河三角洲沉积体系。针对西南物源远源辫状河三角洲地震强反射砂体,主要采用了振幅类地震属性特征进行储集层的识别和描述;针对西北物源近源扇三角洲地震空白反射砂体,在"坡折控砂"理论约束下利用地震资料拓频处理技术,实现地震资料有效高频成分的增强,提高地震分辨率,达到追踪描述超覆带砂体边界的目的。

频率域薄储集层预测技术在煤系地层中的应用

下二叠统太原组和中二叠统山西组山2段是鄂尔多斯盆地东部气田致密岩性气藏的主要产气层,分别属于海陆过渡相和三角洲前缘相,砂体薄,横向规模小。太原组—山西组发育多套煤层,以山2段中下部4+5号煤层及太原组底部9号煤层最发育。煤岩波阻抗低,与高波阻抗砂泥岩地层形成强反射,屏蔽了砂泥岩之间的弱反射,应用叠前反演、地震属性等常规方法难以有效预测薄砂体。建立研究区目的层段砂泥岩地质模型,通过模型正演和时频分析方法对比发现,广义S变换能根据信号频率变化自适应调节时频分析时窗,具有更高的分辨率;实际应用中,首先压制煤层强反射,在此基础上采用广义S变换对研究区的薄储集层进行预测,井震符合率高,有效解决了研究区煤层背景下的薄储集层预测难题。