基于改进教学算法优化BP神经网络的催化剂碳含量预测模型

为提高待生催化剂碳含量预测的准确性,提出一种基于改进的教学算法(MTLBO)来优化BP神经网络的预测模型.针对基础教学算法全局搜索能力差的问题,在教师阶段前后增加了预习和复习过程,并在学生阶段采用量子方式进行更新.测试结果表明,该改进能够提高教学算法全局探索和局部改良能力,利用改进教学算法可优化BP神经网络的权值和阈值,并进行待生催化剂碳含量预测.仿真结果表明,改进后预测模型的预测精度和泛化能力均有一定程度的提高.

逆流两段再生FCC装置烟气分布板喷嘴缩径改造

中国石化胜利油田有限公司胜利石化总厂逆流两段再生FCC装置,由于生产条件的变化,出现了催化剂外循环管循环量不足、反应温度波动较大、再生催化剂碳含量偏高以及易发生床层崩塌等问题,为解决这些问题,对第一再生器(一再)烟气分布板进行了改造,将分布板开孔直径由100 mm缩小到80 mm,取得了较好的效果,催化剂碳质量分数下降0．05百分点,催化剂单耗下降0．1 kg／t。