基于区块链技术的电费催收及风险防控研究与实现

针对电力企业中电费风险产生原因和电费催收存在的问题,分析了区块链技术的特性,给出了基于区块链技术的电费催收系统架构及系统设计的关键技术。该系统为催收行为所可能产生的舆情风险提供保障,使用区块链中分布式账本维持着区块链数据在各个节点中的状态相同,保证数据的完整性,有利于对催收和催缴数据的维护,解决了传统催收举证困难及客户对电力企业催收行为满意度低等问题。

电力市场的电费催收策略分析

随着经济的快速发展,生产与生活对电能的需求量不断提高。电力产业规模逐渐扩大,且电力企业相对增多。这就使得电力市场更加复杂化。再加上电力本身的形式相对特殊,不同于其他市场的商品,在消费的过程中,无法做到实时收费,这就使得电费回收工作复杂度较高。再者,目前电力市场所面临的消费群体广泛,在电费回收上会受到其主观或者客观因素的限制,从而造成电费拖欠的现象。对于电力企业而言,电费回收工作是供电企业经营成果的最终体现,其企业核算利益与正常经营的必要条件。电费拖欠必然会使得供电企业的正常运行受限,影响其健康发展与规模扩大,从而对社会供电产生限制。对此,笔者认为必须要就当前电力市场的电费回收现象加以明确,并针对性的制定电费催收策略,以保证电力企业的资金充裕。

基于供电所历史电费数据的用户风险评估

电费作为供电企业经营成果的直接体现,因此加强电费管理、减轻电费风险显得尤为重要。精准高效的电费智能催收应用可以有效地建设电费回收风险,随着大数据、云计算等新技术的快速发展,电力用户画像库的建设和应用已具备充分条件。基于历史数据,提炼用户特征标签,多维度呈现用户画像,并筛选营销电费回收风险的特征指标,对电费回收方式预测,判断用户的电费预测风险等级,提高电费催收效率。

基于用户特征的电费精准催收项目分析

对于电力企业而言,催收电费一直以来都是其工作重点。但传统的电费催收方法不仅成本较高、效率低下,同时也存在客户体验不理想等问题。因此本文将在阐明现阶段电费催收中存在的实际问题基础上,从用户特征的角度着眼,着重围绕如何利用用户特征实现电费精准催收进行简要分析研究,以期能够为相关研究人员提供必要理论参考。

基于非监督算法的电力用户催收管理系统设计

针对电力营销中欠费回收问题,结合当前的计算机开发技术,提出一种基于非监督算法的催收管理系统。系统设计考虑了以下几方面:一是采用B/S架构对系统进行整体搭建,并重点对系统整体功能框架进行设计;二是引入风险识别模型,以客户历史缴费作为标签,对客户欠费的恶意程度进行识别,最后根据阈值判断该用户是否属于恶意欠费用户;三是针对恶意欠费的用户,采用语音自助播报的方式对用户电费进行催收。最后给出部分实例和恶意识别界面。结果表明,借助该算法,设置不同阈值可得到不同的恶意欠费用户,从而为当前电力用户自助催收提供了一种新的借鉴方式。

浅谈欠费清收的法律风险防范

多年以来,拖欠电费是供电企业面临的一种社会顽症,由此清收电费成为供电企业面临着突出的经常的法律风险的一项艰巨任务。基于此,本文就欠费清收的法律风险防范作以论述。采取停电措施催收欠费可以说,停电是催收电费的最有力、最常用的方式,基层供电企业在停电催费时应当注意以下两个方面的问题。

新形势下电费专业化管理研究

实施电费专业化管理是提高电费管理水平的现实需要,文章认为可以从改进专业化管理工作方法,完善制度强化保障,强化监督与考核等方面进一步提高专业化管理水平。

基于客户欠费风险标签的智能催收应用

电费是电网企业的主要收入来源,精准高效的电费智能催收应用,可以有效地减少电费回收风险。客户是企业生存的基础,对客户群体进行划分,是防控电费风险的重要手段。本文基于电网行业的特殊性,将客户细分为三大类,分别构建电费风险评估模型,将电费风险识别标签,推送到营销业务系统中,构建面向精益化管理的电力客户画像标签,从而主动应对电费回收风险,确保电费回收风险可控、能控、在控,保障电费管理规范高效。

供用电合同中的特别约定

供用电合同是供电企业最重要的合同。供用电合同的内容包括供电的方式、质量、时间、用电容量、地址、性质、计量方式、电价、电费的结算方式及时间、双方的产权分界点、用电方的设备清单、接线图、供用电设施的维护责任等条款。除此之外，供电企业还应考虑在供用电合同中约定违约金比例、电费催收方式及窃电行为违约责任等内容，以更好地维护企业合法权益，防范和化解法律风险。