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深度学习的能与不能
1
作者
于剑
《中兴通讯技术》
2017年第4期41-43,共3页
深度学习技术的应用日渐广泛,在语音、图像、文本处理、搜索引擎、广告推荐等领域都取得了巨大的成功。认为深度学习自身具有盲点,无法解决全部的机器学习问题,并指出了深度学习的优缺点,为深度学习的使用者提供了一定的理论指导。最后...
深度学习技术的应用日渐广泛,在语音、图像、文本处理、搜索引擎、广告推荐等领域都取得了巨大的成功。认为深度学习自身具有盲点,无法解决全部的机器学习问题,并指出了深度学习的优缺点,为深度学习的使用者提供了一定的理论指导。最后,还展望了深度学习的未来发展趋势。
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关键词
深度
学习
傻瓜型学习算法
专家
型
学习
算法
白箱
算法
黑箱
算法
相关性
因果性
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职称材料
题名
深度学习的能与不能
1
作者
于剑
机构
北京交通大学
出处
《中兴通讯技术》
2017年第4期41-43,共3页
文摘
深度学习技术的应用日渐广泛,在语音、图像、文本处理、搜索引擎、广告推荐等领域都取得了巨大的成功。认为深度学习自身具有盲点,无法解决全部的机器学习问题,并指出了深度学习的优缺点,为深度学习的使用者提供了一定的理论指导。最后,还展望了深度学习的未来发展趋势。
关键词
深度
学习
傻瓜型学习算法
专家
型
学习
算法
白箱
算法
黑箱
算法
相关性
因果性
Keywords
deep learning
fool-type learning algorithm
expert-type learning algorithm
white box algorithm
black box algorithm
relevance
causality
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
深度学习的能与不能
于剑
《中兴通讯技术》
2017
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