基于亚像元坐标的像素频率误差补偿方法

详细介绍了一种星敏感器像素频率误差补偿方法并结合实际实验数据对其补偿效果进行验证。首先依据阈值分割的星点提取算法,分析了像素频率误差产生的几个主要原因。然后改进原有的星点质心定位点扩散函数,提出了一种基于亚像元坐标的像素频率误差补偿方法。最后通过星敏感器微步距实验,与正弦曲线法比较。实验结果表明:在视场中心区域,使用该方法对采样点补偿后像素频率误差减少了65.2%,优于正弦曲线法的52.7%;使用视场中心的误差补偿公式对视场边缘的采样点补偿,像素频率误差减少58.7%,优于正弦曲线法的41.9%。由实验结果可得:较之于正弦曲线法,该误差修正方法不仅具有更好的误差补偿效果,而且在视场范围内具有较强的通用性。

基于像元坐标的独立成分分析技术的端元提取方法

将基于像元坐标的空间信息与基于独立成分分析技术结合的方法用于混合像元的分解,是实现端元提取的一种方法。这种方法在空间信息充分利用的基础上得到提高。将该方法运用Cuprite地区的AVIRIS数据,并与传统的PPI方法进行对比,结果表明,利用本文提取端元的方法具有很高的可信度。

Landsat 8影像像元地理坐标计算

在遥感卫星数据处理中,计算影像中像元对应地面点的地理坐标不仅是遥感影像数据编目的主要工作之一,同时也是各级几何校正的基础,其计算精度直接影响数据产品处理的几何精度。本文在充分了解Landsat 7卫星和SPOT5卫星像元地理坐标计算算法的基础上,对USGS提出的Landsat 8卫星像元地理坐标计算算法进行了系统性整理和研究,并比较了3种传感器间扫描方式和探测器排布的差异造成计算方法的差异,最后以一景Landsat 8的模拟数据为样本,以GLS2005地面控制点库为参考,将本文介绍算法得到的坐标与控制点库坐标作了对比分析,结果验证了该算法的有效性。

基于坐标的最大距离法的AMEE的端元提取算法

将基于像元坐标的空间最大距离与自动形态学端元提取(Automated Morphological Endmember Extraction,AMEE)结合的一种用于混合像元的分解,实现端元提取的一种算法。这种方法充分地利用了高光谱的空间信息和光谱信息,结合AVIRIS高光谱遥感数据进行实验,并与传统PPI算法进行对比分析,结果表明本文提出的端元提取方法具有很高的可信度。

星敏感器在海上遥感测绘中的计量方法

传统的海上遥感测绘计量方法会受外界因素的影响,无法精确的计量测绘数据,为了解决这个问题,提出基于星敏感器的海上遥感测绘计量方法。利用星敏感器,提取海上遥感测绘数据,再利用极大似然法,处理海上遥感测绘数据,在此基础上,应用海上遥感测绘计量模型,得出精准的计量测绘数据。考虑到重力加速度的问题,需引入测速传感器,对速度进行补偿处理。由此,完成基于星敏感器的海上遥感测绘计量方法的设计。最后,通过仿真实验,对比2种方法的精准度,实验结果表明,所以方法相比传统的海上遥感测绘计量方法精准度更高。