一种新的面向对象Landsat-7 SLC-off影像插值修复算法

针对影像修复中基于规则窗口选择的相似像元不一定满足实际地物分布的问题,提出一种新的面向对象的像元插值法对ETM+SLC-off数据进行修复。首先对辅助影像进行多尺度分割,获取分割对象,然后将所获得的分割对象与待修复影像进行空间叠加,当待修复像元所在的分割对象中存在有效像元时,将同时利用所在分割对象区域中的有效像元及辅助影像中相应对象区域的像元进行插值;反之,使用辅助影像中相应对象区域的像元计算初步的待修复像元值,获取2幅影像间的局部最小二乘回归参数,对初步的待修复像元值应用回归参数得到最终待修复像元值。最后将其与全局直方图匹配法进行对比,并对修复结果进行定性与定量评价。实验结果表明,该方法修复精度更高,能够修复更多的空间细节信息,具有一定的可用性。