像方补偿自检校卫星影像快速几何纠正方法

本文通过像方补偿自检校的参数模型,对卫星影像畸变进行几何纠正,解决了卫星影像在成像的过程中受到传感器平台、大气折光、地形起伏等诸多因素影响造成的线性和非线性几何畸变问题,消除了影像中像点不同程度的几何位移而产生的失真,实现了高精度卫星影像几何纠正,同时采用GPU并行加速实现,提高了处理效率。

利用直线特征进行有理多项式模型精度优化

针对控制点获取较困难地区有理多项式(RPC)模型定位精度不高的情况,提出了一种利用直线特征进行RPC模型精度优化的算法。该算法借鉴利用地面控制点进行RPC模型系统误差补偿的基本原理,通过对物方和像方直线特征的参数化表达,实现了基于直线特征的RPC模型系统误差补偿。利用该算法以及传统方法对资源三号(ZY-3)卫星影像进行实验。结果表明:在缺少地面控制点的情况下,利用直线特征对RPC模型进行精度优化是可行的;当地面控制线数量达到4条以上时,优化后RPC模型的定位精度可以达到与同等数量控制点相当的水平。

利用直线特征控制优化RPC模型

本文在常规RPC系统误差补偿模型的基础上，依据空间直线在卫星影像上的投影仍然是直线的投影特点，通过对直线特征的参数化表达，推导出了基于直线控制的RPC模型系统误差的物方和像方优化模型，并利用ZY-3卫星影像进行了对比实验。结果表明，利用直线特征对RPC模型进行精度优化是可行的。在利用1个控制点计算平移系数的情况下，当控制线数量达到4条时，优化后RPC模型的定位精度可以达到与同等数量控制点相当的水平。