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题名基于双目视觉的三维场景图像表面重建算法
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作者
杨力
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机构
广州华立学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第4期71-75,共5页
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基金
2020年广东省质量工程特色专业84号动画特色专业阶段性成果之一。
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文摘
在三维场景图像中,像素色度不均匀会影响图像的视觉表现效果,维持像素色度的均匀分布是提升图像视觉表现效果的有效方法。为满足实际应用需求,大幅提升三维场景图像的视觉表现效果,提出一种基于双目视觉的三维场景图像表面重建算法。首先,确定视觉相机的内参、外参标记结果,通过极线校正双目图像的处理方式,完成基于双目视觉的三维场景图像标定;然后,求解像素代价聚合条件,根据像素节点的三维视差推导图像表面的重建表达式,完成基于双目视觉的三维场景图像表面重建算法的设计。实验结果表明,双目视觉技术作用下,三维场景图像的像素色度呈现出较为均匀的分布状态,符合提升图像视觉表现效果的实际应用需求。
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关键词
双目视觉
三维场景
图像表面重建
视觉相机
极线校正
像素代价
三维视差
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Keywords
binocular vision
3D scene
image surface reconstruction
visual camera
polar correction
pixel cost
3D parallax
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP247
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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