曲线演化的残缺条形码像素修补识别技术在物流仓储中的应用

基于传统算法的缺陷,提出一种基于像素修补的残缺物流条形码的识别方法,对残缺条形码的轮廓进行分析。通过运算对条形码曲线的非线性特征进行获取,通过离散变换法对残缺条形码修补并进行识别。实验证明,该方法可以进行残缺条形码的修补识别,提高条形码识别的准确性,从而提高物流仓储的安全性。

基于像素修补的残缺标签识别技术在物流仓储中的应用

利用传统算法进行物流标签识别,通常情况下都是针对完整的标签图像进行操作的,假设标签图像出现损毁导致标签图像不完整,则无法对该标签进行准确的识别。针对上述传统算法的弊端,提出了一种基于像素修补的残缺物流标签识别方法。对标签的轮廓进行有效的分析,通过运算获取标签曲线的非线性变换规则,利用离散变换方法,能够实现残缺标签的修补,从而进行残缺标签的识别。实验结果表明,利用该算法进行残缺标签的识别,能够提高标签识别的准确性,加强物流仓储的安全性,取得了令人满意的效果。