-
题名改进型CLAHE图像增强算法及其FPGA实现
- 1
-
-
作者
林立芃
杨朝阳
伍明诚
王仁平
阴亚东
-
机构
福州大学物理与信息工程学院
福建中医药大学中医证研究基地
-
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第10期126-133,共8页
-
基金
福建省高校产学合作项目(2020Y4017)
福建中医药大学财政专项(X2020001)
福建省自然科学基金面上项目(2023J01398)资助。
-
文摘
为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡图像增强对比度和失真度的同时,避免消耗硬件资源对图像数据本身进行大量计算。针对超阈值像素再分配,提出了一种改进型分配方法,将超阈值像素仅均分给未超阈值的灰度级,且若其再次超阈值则停止分配,在降低图像失真度的同时,避免反复像素分配带来的硬件开销。在改进型CLAHE算法的基础上,完成基于FPGA的低照度图像增强系统实现,实验结果表明,在普适性裁剪阈值下,增强后的图像能够普遍获得更高的品质因数,具有更佳的综合效果;改进型像素再分配方法对比常规方法,图像在信息熵平均损失3.28%的代价下结构相似性可平均提升8.88%;低照度图像增强系统可实现640×480@60 fps的图像采集与处理。本设计可为图像增强算法的硬件实现提供一种新的参考。
-
关键词
图像增强
CLAHE改进算法
裁剪阈值
像素再分配
FPGA
-
Keywords
image enhancement
CLAHE improved algorithm
clipping threshold
pixel redistribution
FPGA
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TN79
[电子电信—电路与系统]
-