一种新的基于DCT域系数对直方图的图像篡改取证方法

提出了一种基于离散系数变换(DCT)域系数对直方图特征的图像篡改取证方法。首先对图像进行DCT,并在给定的阈值下,对变换后的DCT系数进行系数对直方图化;而后对直方图化后的值进行归一化处理,再用主成分分析(PCA)对上述数据进行降维处理取得系数对直方图特征;最后将真实图像和篡改后图像的系数对特征用支持向量机(SVM)进行分类识别。实验结果证明,和现有的一些算法相比,提出的方法计算复杂度低,在CASIA v1.0平均识别率为97.92%,CASIA v2.0平均识别率为91.20%,对未压缩图像和压缩图像的拼接篡改都具有良好的识别性能。