64层螺旋CT低剂量双相扫描像素指数在慢性阻塞性肺疾病肺功能评估中的应用价值

目的探讨64层螺旋CT低剂量双向扫描像素指数(PI)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)肺功能评价中的应用价值。方法选择首都医科大学附属北京天坛医院临床确诊的COPD患者40例为研究组,同期健康体检者40例为对照组,两组患者均在深吸气末和深呼气末行64层螺旋CT双肺低剂量扫描,按照CT密度值将全肺扫描像素指数分为5个区域(分别为-400^-700 HU、-700^-800 HU、-800^-910 HU、-910^-960 HU、-960^-1024 HU),计算不同区域深吸气末扫描像素指数(PI in)及深呼气末扫描像素指数(PI out),双相扫描全肺及上、中、下肺小于-910 HU的吸气末及呼气末像素指数(PI in-910、PIout-910)。CT扫描完成后2 d内患者均行肺功能检测,测定第一秒用力肺活量(FEV1),FEV1占预计值的百分比(FEV1%)、FEV1与用力肺活量比值(FEV1/FVC),并进行组间PI以及PI与肺功能指标间的相关性分析。结果两组不同CT阈值分区呼气相、吸气相PI值比较,在-800^-910 HU、-910^-960 HU、-960^-1024 HU区域,两组PI in差异有统计学意义(P<0.05),全部分区中,两组PIout差异均有统计学意义(P<0.05)。在-910^-1024 HU范围内PI均与FEV1%、FEV1/FVC有显著相关性(P<0.01)。研究组全肺及上、中、下肺双相扫描指数PI in-910、PIout-910均较对照组显著增加,差异有统计学意义(P<0.05)。PI in-910、PIout-910均与FEV1%、FEV1/FVC均有良好相关性(P<0.01)。结论 64层螺旋CT低剂量双向扫描像素指数与肺组织气体潴留及通气指标有良好的相关性,可以有效评估慢性阻塞性肺疾病患者肺功能。

MSCT像素指数在慢性阻塞性肺疾病诊断中的应用价值初探

目的结合临床肺功能检查,评价MSCT的像素指数(PI)指标在诊断慢性阻塞性肺疾病(COPD)方面的应用价值。资料与方法对40例临床确诊为COPD的患者及对照组26名健康志愿者,使用MSCT进行胸部扫描,测量和计算各PI的相关指标,并与临床肺功能指标进行相关性分析。用受试者工作特征曲线(ROC)法评价PI各项指标在预测诊断和筛检COPD患者的准确性和敏感性。结果正常组与COPD组在最大吸气末、呼气末时的PI值及PI变化比率存在明显差异(P<0.01)。最大呼气末像素指数(PIex)与FEV1和FEV1/FVC相关性最好,相关系数分别为-0.819,-0.841。PIin、PIex和PI变化比率最恰当预测COPD的临界点分别为33.9、5.1、7.0,其约登指数分别为0.73、0.966、0.937。其中以PIex的临界值预测诊断准确性最高,诊断COPD敏感性为96.6%、特异性为100%。结论MSCT能便捷、准确地获得评价肺功能的指标,与临床肺功能检查指标有很好的相关性。PI指标的临界值可用于预测诊断和筛检COPD患者,有较高的临床应用价值。

肺胀痰热郁肺型及痰浊壅肺型多层螺旋CT肺像素指数研究

目的:探讨CT肺像素指数(PI)与肺胀痰热郁肺型及痰浊壅肺型的相关性。方法:选择符合肺胀诊断且辨证分型为痰热郁肺型及痰浊壅肺型两组患者共76例,分别对两组CT肺像素指数(PI-1024^-960、PI-960^-910、PI-910^-800、PI-800^-700、PI>-700)进行统计;结果:痰热郁肺组肺像素指数PI>-700较痰浊壅肺组肺像素指数PI>-700增高,P<0.05,具有显著性差异;结论:多层螺旋CT肺像素指数(PI)中PI>-700可以作为肺胀痰热郁肺型与痰浊壅肺型较为敏感且客观的分型指标。

多层螺旋CT像素指数定量分析在新型冠状病毒肺炎评估中的应用价值研究

目的探讨多层螺旋CT(MSCT)像素指数(PI)的定量分析在新型冠状病毒肺炎首次CT及病程评估中的临床应用价值。方法回顾性收集2020年1月22日至2020年3月1日惠州市中心人民医院确诊的48例新型冠状病毒肺炎患者胸部MSCT数据,使用肺功能Thoracic VCAR软件分割肺叶,测量PI<-700Hu、-700~-300Hu、>-300Hu值,分析首次CT检查肺叶PI特点及发病后不同时期阶段(第1周、第2周、第3周、第4周及以上)PI的变化规律。结果①PI<-700Hu、-700~-300Hu、>-300Hu肺叶组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);②各肺叶组内两两比较:右肺中叶PI>-300Hu大于右肺上叶(P<0.05),双肺下叶PI-700~-300Hu、PI>-300Hu均大于双肺上叶、右肺中叶,双肺下叶PI<-700Hu均小于双肺上叶、右肺中叶(P<0.05),其余肺叶PI两两比较差异无统计学意义(P>0.05);③发病后第2周全肺PI-700~-300Hu、PI>-300Hu最高[11.41%(8.66%~19.24%)、2.47%(1.85%~4.36%)],PI<-700Hu最低[86.31%(74.70%~89.54%)]。结论基于MSCT的PI的定量分析可对COVID-19患者肺部渗出、实变进行量化评估,实现肺炎病灶从视觉半定量评估到定量测量转变,可结合常规CT用于COVID-19的病程动态评估。

基于空间像素纯度指数的端元提取算法

为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算图像中所有像素的空间像素纯度指数,在此基础上,根据光谱角距离测度和设定的端元光谱区分性阈值依次搜索端元.仿真数据和真实高光谱图像实验结果表明:该算法能够准确地提取图像中的端元,并且精度高于其他一些端元提取算法.

尘肺观察对象的CT定量分析

目的探讨CT定量分析对尘肺的诊断价值。方法对尘肺观察对象组(60例)及正常对照组(40例)进行CT扫描,分别在主动脉弓顶、气管隆突、气管隆突下3 cm、气管隆突下6 cm平面进行CT定量测定,用CT密度直方图对特定的CT值区间进行测定,计算出不同CT值范围内的平均肺密度(ME)及像素指数(PI),对比观察尘肺观察对象组肺密度的改变。结果在主动脉弓顶水平、气管隆突下6 cm层面,-832--352 HU范围的10个CT值区间内,尘肺观察对象组像素指数均高于正常对照组;在气管隆突、气管隆突下3 cm层面,-880--352 HU范围的11个CT值区间内,尘肺观察对象组像素指数均高于正常对照组的像素指数。其共同特征为,上述4个观察层面,在-832--352 HU范围内的10个CT值区间内,尘肺观察对象组的像素指数均高于正常对照组。尘肺观察对象组与正常对照组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CT定量直方图信息,能够评价尘肺观察对象肺纤维化改变,结果可靠,客观,为尘肺观察对象的诊断提供了一种新的定量诊断方法。

MSCT定量成像技术诊断尘肺

目的探讨应用CT定量成像技术诊断尘肺的价值。方法收集60例尘肺观察对象(尘肺观察对象组)及同期体检结果正常的40名健康男性(正常对照组),均行胸部CT扫描,将CT测量值(-1024～-325HU)划分为14个CT阈值区间,间隔49HU,应用CT密度直方图计算不同CT阈值范围内的平均肺密度及像素指数(PI),绘制尘肺观察对象组与正常对照组在不同CT阈值区间内的PI分布曲线。结果在-874～-325HU范围的11个CT阈值区间内,尘肺观察对象组的PI均高于正常对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05),而-1024～-875HU三个区间内两组PI的差异无统计学意义(均>0.05);尘肺观察对象组像素分布曲线向右侧高密度区偏移。结论应用CT定量成像技术诊断尘肺结果较为客观,为诊断及研究尘肺提供了一种新的定量辅助方法。

基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割

提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在的噪声点和野值等干扰问题引入了像素点的八邻域局部空间约束信息,并定义了像素分类可靠性指数修正隶属度函数在整个图像范围内分析像素分类的合理性,其中像素分类可靠性指数包括像素分类灰度可靠性指数和像素分类距离可靠性指数。实验结果表明,这种考虑局部空间约束和整体空间约束的模糊核聚类算法可更有效地对红外图像进行分割。

基于多尺度特征的高光谱端元提取方法

为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具有极大差异的原则,提出了一种基于多尺度特征的高光谱图像端元提取方法,即多尺度特征像元纯度指数方法(MSPPI).首先利用一维离散小波变换获取多尺度的光谱信息,然后利用光谱角距离和欧式最小距离提取相应的多尺度的光谱特征,并利用像元和其邻域内像元点之间的关联,引入距离测度提取纯像元,最终实现端元提取.通过在高光谱数据库USGS和AVIRIS中的实验验证算法有效性,并与SPPI算法和N-FINDR算法进行对比.结果表明:MSPPI算法能够提取全部端元,且每种地物端元提取百分比低于5%,SPPI虽然能够提取全部端元但提取百分比均高于10%,端元重复提取现象严重,而N-FINDR不能有效提取小面积地物,说明MSPPI算法性能优于N-FINDR算法和SPPI算法.