基于像素标记法的复合材料异型构件均匀性表征

纤维增强陶瓷基复合材料由孔隙缺陷引起的结构不均匀会严重影响构件的宏观力学性能,而整体孔隙率无法有效表征均匀性。针对此问题,提出了一种基于像素标记的空间区块划分方法,实现对异型构件CT扫描体数据的自动分块。在计算出每个区块体孔隙率值的基础上,以孔隙率均值与标准差的乘积为指标,对构件结构均匀性进行定量表征。采用光线投射法对孔隙率进行三维映射,对孔隙率分布进行直观的可视化表征。结果表明:该方法能有效定量表征出异型构件整体及局部均匀性,并从三维角度给出构件局部孔隙率的大小、空间位置信息,为进一步优化制造工艺参数、提高构件服役的可靠性提供了有力依据。

一种改进的星图中星提取方法

在矢量法基础上,将改进SUSAN算法和限制条件下扩展像素标记法相结合,提出一种改进的星图中星提取方法。仿真结果表明:该方法的提取精度优于矢量法,有较强的抗噪声干扰和剔除暗星能力。

结合DM8168的实时运动目标检测系统设计

结合DM8168多核多通道的特点,设计了一个实时运动目标检测系统,能够实现视频数据的采集、实时运动检测、编解码以及传输等功能。采用Vi Be的目标检测算法,并利用中值滤波进行改进,解决了背景中容易出现Ghost区的问题,提高了运动目标识别能力。最后采用像素扫描标记法实现了目标跟踪。实验结果表明,所提出的方法能在达芬奇平台上实现实时鲁棒的运动目标检测和跟踪。

基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测研究

随着微电子元器件向着微小化发展,传统的人眼目检较之于在线机器视觉检测技术对于芯片缺陷的识别而言,精度低、效率低且成本高,无法满足当今芯片检测行业的高精度、高速度的要求。针对SOP芯片引脚缺陷进行基于机器视觉的检测识别方法的研究,通过一系列图像处理算法的运用,以模板匹配思想为主,以连通像素区域标记法为主要算法,采用MATLAB进行运算研究,可清晰地识别、提取出SOP芯片的各区域的特征,达到检测目的。