基于最大树法的模糊图像分割方法

本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系,计算局部均值均方差向量,并建立像素间的模糊相似关系,采用最大树方法进行模糊聚类分析,在模糊意义下实现图像分割。模糊逻辑下的图像分割,具有刻画视觉系统不精确度量特性的优点。由于待处理图像像素点数目巨大,采用最大树方法分类,能够大幅度减少工作量。因此,用最大树方法进行模糊聚类,实现图像分割,是一种既简便又高效的智能化的处理方法。

一种在公章图像中隐式嵌入信息及检测的方法和系统

成果描述：本发明进行信息嵌入时，先找到公章图像的边沿部分，再将边沿部分分为若干个区域，设定基准区域和信息嵌入区域，通过改变信息嵌入区域中的黑像素点数量使其大于或小于基准区域黑像素点数量的方式实现嵌入信息的目的。提取信息时，先用图像分析等方法，定位出公章图像的位置，分离出公章图像的边沿部分，再比较基准区域与信息嵌入区域的点数，从而提取出其中的隐藏信息。

利用栈计算屏幕上某一区域的面积

在计算机屏幕上计算面积,就是数出某一区域所占的像素点数。而该区域通常是由相同颜色的像素点组成,或由某种颜色的封闭曲线围成的一段连续区域。 对于规则的几何图形,如矩形、圆形以及菱形等,可通过公式计算面积;对于不规则的几何图形,计算起来就比较麻烦了。

航空机场标线识别系统识别算法研究

航空机场标线识别系统是为了识别出机场标线中有缺陷部分的信息,以便进行标线的重绘。以识别出缺陷部分信息为识别系统的目标,根据航空机场路径标线的特征,提出以统计每两行白色像素点数目作为特征值的识别算法,对经过预处理和分割后的的路径标线图像进行特征提取,并依据判别规则对其识别,从而找出缺陷部分在图像中的位置和大小信息。

让你成为摄像高手的12大招数

当人们选购数字摄像机时。很容易被一些技术细节所困扰．比如光学放大倍数、流明率，像素点数和屏幕尺寸等。但是一旦你开始用摄像机拍摄录像时。就会把这些东西都抛到脑后了。的确，不同的摄像机之间存在一些重要的区别。但对于一个刚刚开始使用数字摄像机的用户来说。怎样使用它要比知道成像感应器中有多少个象素。对拍摄结果产生的作用要大得多。从这个角度出发。下面的12种使用数字摄像机的方法可能对你有所帮助。