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基于霍夫变换与像素疏密程度票据分割算法研究
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作者 孙玥 杨国为 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2019年第4期1-5,共5页
为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍... 为了解决传统基于边缘检测的票据分割遇到的抗噪性及检测精度问题,本文以国家普通发票为研究对象,提出了一种基于霍夫变换与像素疏密程度的票据分割算法。通过对发票进行采集、缩放、灰度化、二值化、边缘检测和膨胀等预处理后,采用霍夫变换和像素疏密程度进行分割。同时,为验证分割出的部分发票的有效性,采用基于OCR技术的字符识别软件进行识别。识别结果表明,该算法将每一部分进行了有效的定位与分割,有较高的识别精确率,且速度快,具有一定的抗干扰性,达到了预期要求。该研究对普通发票的分割具有实际意义。 展开更多
关键词 霍夫变换 像素疏密程度 票据分割 图像预处理
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