基于像素类型的彩色图像混合矢量自适应滤波器

为了更好地去除彩色图像中各种类型的噪声污染,提出了一种基于像素类型的彩色图像混合矢量自适应滤波器.该滤波器首先使用Lee滤波器对YCbCr彩色空间的三通道进行加性噪声预处理;然后基于亮度分量图Y中每个像素8个方向上的基本梯度,以及其3×3邻域窗口像素的结构和连通特性,提出了9条像素类型判别规则,把彩色图像的像素划分为脉冲噪声污染像素、边缘或细节像素和平滑区像素;最后,对3类像素在YCbCr空间分别采用改进的自适应最近邻矢量滤波器(MANNMF)、自适应最近邻矢量滤波器(ANNMF)和加权平均矢量滤波器(WAF)进行滤波处理.实验表明,所提出的彩色图像滤波器不仅能去除图像中各种类型的噪声,而且具有良好的边缘细节保持能力,性能优良.

一种新的图像混合自适应滤波器

为了更好地滤除图像中多种类型的噪声污染,提出了一种新的图像混合自适应滤波器。该滤波器首先基于图像中每个像素八个方向上的基本梯度,及其3×3邻域窗口像素的结构和连通特性,提出了九条像素类型判别规则,把图像中的像素划分为脉冲噪声污染像素、边缘或细节像素和平滑区像素三类;然后,采用不同的子滤波器对这三类像素分别进行处理。同时,滤波器处理窗口的尺寸根据其处理像素的邻域结构和连通特性自适应选择。实验结果表明,提出的滤波器不仅能够有效滤除图像中多种类型的噪声,而且具有良好的边缘细节保持能力,性能优良。