信息融合背景下的网络安全态势感知模型及关键技术分析

本文基于信息融合构建的网络安全态势感知模型,可通过态势信息的采集、预处理、信息融合与态势评估,超前识别入侵事件,并对入侵事件的发展态势作出准确预测,以便于网络管理员提前采取预防措施,达到防患于未然的效果,维护网络资产设备的安全。在网络安全态势感知与评估中,主要应用到了Hyperic-Sigar态势信息收集技术、NSSAP数据交换技术、决策级数据融合技术以及基于矩阵法的网络安全态势评估技术等关键技术。

数据融合技术在变电站选址中的应用

变电站选址工作不仅涉及诸多电网信息,还与规划区域内的地理空间信息密切相关。为了全面考虑各相关因素,提高选址的科学性和工作效率,提出了将数据融合技术应用于变电站选址。从像素级数据融合的D-S证据理论到决策级融合的层次分析综合评判方法,为解决包含多因素的选址问题提供了新的思路。最后,通过算例证明了该方法的有效性。