像素级图像融合方法与融合效果评价

图像融合的目的是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像 ,以便更好地完成场景进行监视和侦察等任务 ,是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理 ,如图像分割、特征提取等。介绍了像素级图像融合的几种方法 ,按空间域和变换域对各种方法进行了分类 ,并对各种方法进行了比较 ;融合图像应保留原图像的重要细节信息且不引入虚假信息 ;

浅析遥感影像融合评价方法

图像融合是解决多源遥感图像综合的有效技术手段,而数据融合结果的有效评价手段是多源遥感器数据融合所面临的关键问题.本文概述了像素级遥感影像融合主要方法,归纳了图像融合的评价方法,重点总结了定量分析中均值、标准方差、信息熵、平均梯度等指标,以期为遥感影像融合质量评价提供一定的参考.