基于图像处理的摩托车支架焊点质量检测研究

摩托车的车架是承载驾驶员与发动机的重要部件,支架的焊接质量是影响支架能否承受各种冲击与振动的重要指标;传统的支架生产线上焊点的质量检测主要依靠焊后撕裂的方法进行检测与补焊,浪费了大量的人力物力,又影响生产进度,为此提出一种基于图像处理技术的支架焊点质量检测技术;首先从长度与面积判别焊点质量,对图像的特征参数经过数字图像处理后基于亚像素级进行边缘检测进行缺陷轮廓识别,设计了一套能够自动识别焊点质量的检测系统;实际检验结果证明这种做法可以快速准确地对有缺陷的焊点进行自动识别,具有很强的实用价值。

高精度图像测量与对准系统的算法研究

0引言 现代高精度加工系统中,常常需要对被加工工件的尺寸进行实时检测和控制.当工件处于高速运动或人无法接近的环境时(如激光照射),传统的接触式测量无法进行,而光学式测量仪在性能指标上又不能满足实际需求,因此需要一种高精度的测量系统.