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检测非制冷红外机芯图像像素缺陷点方法研究
1
作者
杨有让
王正强
+1 位作者
沈烨
李汝劼
《云光技术》
2022年第1期43-52,共10页
本文涉及非制冷红外机芯图像像素缺陷点(在非制冷红外机芯图像中表现为与周围众多像素点不同的较亮或较暗的像素点,简称缺陷点)检测技术,提出了一种基于图像采集卡检测非制冷红外机芯图像像素缺陷点的方法。
关键词
非制冷
像素缺陷
点
检测
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职称材料
液晶显示屏的像素缺陷
2
作者
刘美娜
刘振超
《科技风》
2011年第1期186-186,共1页
液晶显示屏(liquidcrystaldisplay),外加电压使液晶分子取向改变,以调制透过液晶的光强度,产生灰度或彩色图像的显示器件。
关键词
液晶显示屏
像素缺陷
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职称材料
基于K-means聚类和LVQ神经网络的 OLED缺陷像素识别
被引量:
3
3
作者
纪艳玲
林志贤
+2 位作者
唐谦
郭太良
唐彪
《计算机与现代化》
2019年第7期37-42,共6页
提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法,用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割,然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特...
提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法,用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割,然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征,再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征,最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类,完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明,本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法,平均缺陷检测率为100%,分类准确率达到98.9%,单像素检测时间为8.3ms。
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关键词
有机发光二极管
像素缺陷
K-MEANS聚类
连通域
灰度共生矩阵
LVQ神经网络
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职称材料
图像采集系统帧序列上缺陷像素的识别
被引量:
2
4
作者
孔令罔
黄浩
裴先登
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1060-1064,共5页
给出了缺陷像素的定义。对由图像帧序列构成矩阵去除直流分量所得到的余量矩阵作主成分分解建立特征图像。对特征图像作方差分析并结合为像素所定义的Mahalanobis距离,建立起概率分布意义上的缺陷像素识别的数学模型。实验结果分析表明...
给出了缺陷像素的定义。对由图像帧序列构成矩阵去除直流分量所得到的余量矩阵作主成分分解建立特征图像。对特征图像作方差分析并结合为像素所定义的Mahalanobis距离,建立起概率分布意义上的缺陷像素识别的数学模型。实验结果分析表明,在给定每帧图像所包含的像素数时,通过距离基准限及一个可调节常量的设置,该概率模型可以满足图像采集系统在不同精度要求下对包括图像采集帧上的瑕点、闪烁像素以及漂移像素等缺陷像素的识别。
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关键词
缺陷
像素
主成分分解
特征图像
MAHALANOBIS距离
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职称材料
基于HSV颜色特征的苹果病斑点检测系统设计与实现
被引量:
2
5
作者
程荣花
马飞
石梦
《河南科学》
2014年第8期1483-1485,共3页
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动强度,设计了苹果表面病斑点程度自动化检测软件系统,主要包括样本图像采集等预处理、HSV颜色过滤、苹果整体定位、整体像素统计、病斑点区定位、病斑点区像素统计等多种功能.以C#2005为开发平台,...
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动强度,设计了苹果表面病斑点程度自动化检测软件系统,主要包括样本图像采集等预处理、HSV颜色过滤、苹果整体定位、整体像素统计、病斑点区定位、病斑点区像素统计等多种功能.以C#2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的多种方法,通过对大量的数据样本进行测试,实验表明能够有效地对苹果图像进行精确检测.
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关键词
苹果表面质量
HSV颜色特征
自动化测量
缺陷
区
像素
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职称材料
基于颜色特征的苹果表面质量检测系统设计与实现
被引量:
3
6
作者
程荣花
马飞
石梦
《辽宁农业科学》
2014年第3期22-24,共3页
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动成本的投入,设计了苹果表面质量自动化检测系统,其主要包括用户登录、样本图像采集、颜色过滤、苹果定位,完好区像素、缺陷区定位、缺陷区像素、数据处理和人工学习等多种功能。以VS.net2005为开...
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动成本的投入,设计了苹果表面质量自动化检测系统,其主要包括用户登录、样本图像采集、颜色过滤、苹果定位,完好区像素、缺陷区定位、缺陷区像素、数据处理和人工学习等多种功能。以VS.net2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的各种方法,通过对大量的数据样本进行测试,能够有效地对苹果图像进行精确检测,具有更为广泛的推广价值。
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关键词
苹果表面质量
颜色特征
自动化测量
缺陷
区
像素
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职称材料
题名
检测非制冷红外机芯图像像素缺陷点方法研究
1
作者
杨有让
王正强
沈烨
李汝劼
机构
昆明北方红外技术股份有限公司
云南开放大学光电与通信工程学院
出处
《云光技术》
2022年第1期43-52,共10页
文摘
本文涉及非制冷红外机芯图像像素缺陷点(在非制冷红外机芯图像中表现为与周围众多像素点不同的较亮或较暗的像素点,简称缺陷点)检测技术,提出了一种基于图像采集卡检测非制冷红外机芯图像像素缺陷点的方法。
关键词
非制冷
像素缺陷
点
检测
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
液晶显示屏的像素缺陷
2
作者
刘美娜
刘振超
机构
大连市产品质量监督检验所检验管理部
大连市产品质量监督检验所电器中心
出处
《科技风》
2011年第1期186-186,共1页
文摘
液晶显示屏(liquidcrystaldisplay),外加电压使液晶分子取向改变,以调制透过液晶的光强度,产生灰度或彩色图像的显示器件。
关键词
液晶显示屏
像素缺陷
分类号
TB852.1 [一般工业技术—摄影技术]
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职称材料
题名
基于K-means聚类和LVQ神经网络的 OLED缺陷像素识别
被引量:
3
3
作者
纪艳玲
林志贤
唐谦
郭太良
唐彪
机构
福州大学物理与信息工程学院
华南师范大学广东省光信息材料与技术重点实验室
出处
《计算机与现代化》
2019年第7期37-42,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0401503)
福建省科技重大专项(2014HZ0003-1)
+1 种基金
广东省科技重大专项(2016B090906001)
广东省光信息材料与技术重点实验室开放基金资助项目(2017B030301007)
文摘
提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法,用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割,然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征,再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征,最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类,完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明,本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法,平均缺陷检测率为100%,分类准确率达到98.9%,单像素检测时间为8.3ms。
关键词
有机发光二极管
像素缺陷
K-MEANS聚类
连通域
灰度共生矩阵
LVQ神经网络
Keywords
organic light-emitting diode
pixel defect
K-means clustering
connected domain
gray level co-occurrence matrix
LVQ neural network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图像采集系统帧序列上缺陷像素的识别
被引量:
2
4
作者
孔令罔
黄浩
裴先登
机构
华中科技大学计算机外存储系统国家重点专业实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1060-1064,共5页
文摘
给出了缺陷像素的定义。对由图像帧序列构成矩阵去除直流分量所得到的余量矩阵作主成分分解建立特征图像。对特征图像作方差分析并结合为像素所定义的Mahalanobis距离,建立起概率分布意义上的缺陷像素识别的数学模型。实验结果分析表明,在给定每帧图像所包含的像素数时,通过距离基准限及一个可调节常量的设置,该概率模型可以满足图像采集系统在不同精度要求下对包括图像采集帧上的瑕点、闪烁像素以及漂移像素等缺陷像素的识别。
关键词
缺陷
像素
主成分分解
特征图像
MAHALANOBIS距离
Keywords
abnormal pixel
principal component decomposition (PCD)
eigen-image
Mahalanobis distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于HSV颜色特征的苹果病斑点检测系统设计与实现
被引量:
2
5
作者
程荣花
马飞
石梦
机构
平顶山学院
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《河南科学》
2014年第8期1483-1485,共3页
基金
河南省科技计划重点项目(112102210333)
平顶山学院青年科研基金项目(PDSU-QNJJ-2013005)
文摘
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动强度,设计了苹果表面病斑点程度自动化检测软件系统,主要包括样本图像采集等预处理、HSV颜色过滤、苹果整体定位、整体像素统计、病斑点区定位、病斑点区像素统计等多种功能.以C#2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的多种方法,通过对大量的数据样本进行测试,实验表明能够有效地对苹果图像进行精确检测.
关键词
苹果表面质量
HSV颜色特征
自动化测量
缺陷
区
像素
Keywords
surface quality of apple
HSV color feature
automatic measurement
defect pixels
分类号
S436.611.19 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于颜色特征的苹果表面质量检测系统设计与实现
被引量:
3
6
作者
程荣花
马飞
石梦
机构
平顶山学院
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《辽宁农业科学》
2014年第3期22-24,共3页
基金
河南省科技计划重点项目(112102210333)
平顶山学院青年科研基金(PDSU-QNJJ-2013005)
文摘
为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动成本的投入,设计了苹果表面质量自动化检测系统,其主要包括用户登录、样本图像采集、颜色过滤、苹果定位,完好区像素、缺陷区定位、缺陷区像素、数据处理和人工学习等多种功能。以VS.net2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的各种方法,通过对大量的数据样本进行测试,能够有效地对苹果图像进行精确检测,具有更为广泛的推广价值。
关键词
苹果表面质量
颜色特征
自动化测量
缺陷
区
像素
Keywords
Surface quality of apple
Color feature
Automatic measurement
Defect pixels
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
检测非制冷红外机芯图像像素缺陷点方法研究
杨有让
王正强
沈烨
李汝劼
《云光技术》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
液晶显示屏的像素缺陷
刘美娜
刘振超
《科技风》
2011
0
下载PDF
职称材料
3
基于K-means聚类和LVQ神经网络的 OLED缺陷像素识别
纪艳玲
林志贤
唐谦
郭太良
唐彪
《计算机与现代化》
2019
3
下载PDF
职称材料
4
图像采集系统帧序列上缺陷像素的识别
孔令罔
黄浩
裴先登
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
5
基于HSV颜色特征的苹果病斑点检测系统设计与实现
程荣花
马飞
石梦
《河南科学》
2014
2
下载PDF
职称材料
6
基于颜色特征的苹果表面质量检测系统设计与实现
程荣花
马飞
石梦
《辽宁农业科学》
2014
3
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职称材料
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