基于空间最大类间距的像素群分割优化

目标分割是利用图像的时空先验知识对像素点进行逐点分类的一个过程,目标的固有属性体现在密度及其形状即二维平面的空间分布上。既往的阈值分割大多仅利用了目标的密度信息,而忽略了其空间分布信息。鉴于形状先验知识难以获得,提出利用双阈值分割得到临界区域和目标重心,其后以临界区域像素群距目标重心的距离作为形状的空间分布信息,并由最大类间距算法对该距离进行分割从而实现优化。实验结果显示算法在降低噪声和削弱阴影的同时,有效地改善了目标提取的完整性。

3D图像技术基础与应用(5) 基础3:裸眼3D显示器

1前言据日刊"图像信息媒体学会志2011-05期报导,作为基础讲座的"裸眼3D显示器有关技术解说如下:在高清电视上装载立体显示功能,在家庭中也能欣赏立体图像的时代已经来临。最近,带有立体显示功能的游戏机业已销售,已成为话题。不过,在立体显示方式中。

3D图像技术基础与应用(7) 基础4:多眼式、超多眼式3D技术

1前言现在的立体电视,以佩戴眼镜的立体显示为主流。但从观众的便利性考虑,还是对无眼镜的立体显示寄予希望。无眼镜的立体显示,作为小画面的两眼式立体显示器,在市场上业已实用化。但要单纯地把它大画面化还是很难的。能将其实现的就是多眼式立体显示。但是,不论是有眼镜的。