最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写研究

针对当前图像隐写方案存在阶梯效应,使其不可感知能力差,且其信息隐藏容量小(≤50%)等不足,设计了最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写术。基于HDWT(Hara discerte wavelet transform)机制,构造隐藏信息长度计算模型,找出图像分块的频域表示,以改善隐写鲁棒性;根据载体图像与隐写图像之间的绝对误差,设计适应度函数,借助基因算法,获取最优映射函数,将秘密信息嵌入到HDWT系数中;并设计最优像素变换方案,降低载秘图像与载体图像之间的嵌入误差,显著增大隐写容量;再设计其提取机制,获取信息图像;以PSNR(peak signal to ratio)构建反馈机制,优化提取质量。仿真结果显示,与其他隐写机制相比,该算法具备更大的隐写容量和更强的不可感知性能;拥有更高的检测精度,可有效区分载体与隐写图像特征值。

基于混合进制系统与像素差异的无损水印算法

为解决当前水印技术主要是将相同的水印容量嵌入到图像中的每个像素值,使其水印容量较小,以及抗失真性能不佳的不足,设计混合进制系统与像素差异的数据水印算法。将载体图像分割为非重叠子块,计算每个子块的像素差值;引入混合进制系统,获取不同的基数;根据像素差值,定义基数选择规则;考虑人眼视觉特性,设计像素区间自适应调整机制,改进diamond编码技术,完成水印信息的嵌入;建立水印信息提取机制,复原水印。实验结果表明,与当前数据水印算法相比,所提算法具有理想的不可感知性,以及更大的水印容量与更低的失真度。

基于视觉感知的图像自适应半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉感知特性的基础上,提出一种图像自适应半脆弱水印算法。首先利用图像亮度、纹理特性确定水印嵌入比特深度;然后采用自适应LSB替换方法嵌入水印信息,水印嵌入强度依赖于载体图像特征;最后应用优化像素调整进一步提高水印透明性。实验结果表明,算法对偶然攻击有一定的鲁棒性而对恶意攻击比较敏感,且能有效识别图像攻击类型。此外,理论分析与仿真实验均说明本文算法比同类算法具有更高的透明性,其隐秘图像PSNR值要高约2.90dB。

高效自适应可验证抗篡改秘密共享方案

在传统方案中,直接采用简单最低有效位(LSB)嵌入秘密信息,导致隐写图像失真度较高,为此提出一种高效的可验证秘密共享方案。引入差分哈夫曼无损压缩思想,将产生的比特序列作为秘密共享的输入;通过改进插值多项式和认证值计算公式,增强隐写图像的质量并提高其可验证性。理论分析与实验结果表明,应用该方案可得到高质量的隐写图像,其具有高效可验证性和安全性。

基于面部特征的性别识别

本研究包括两个实验。实验一运用心理物理学的调整法,系统地改变黑白人脸图片的像素比,测定被试正确判断人脸性别的像素比例阈限。结果显示,个体在图片只呈现全部像素40.78%的情况下,性别判断的正确率即达到95%。实验二采用将人脸分区的方法,研究不同的面部区域在面孔的性别识别中的作用。结果显示:一、分区的主效应1极其显著,嘴部区域对性别识别的贡献最小;二、图片性别与分区的交互作用极其显著;三、图片人物性别和被试性别对判断的正确率有显著影响,女性被试正确率显著高于男性,男性人物图片识别率显著高于女性。