基于亚像素运动矢量的AVS编码快速搜索算法

针对AVS视频编码系统中运动搜索模块运算量较大的问题，提出一种基于亚像素运动矢量的快速搜索算法。该算法利用整像素点进行分区域预测，并采用二步搜索法快速定位出最匹配亚像素点。实验结果表明，与传统方法相比．在峰值信噪比下降不足0．1dB的情况下，该算法减少超过50％的亚像素搜索次数，视频编码时间缩短18％～30％。

一种快速的半像素运动矢量搜索算法

提出了一种基于梯度预测的快速半像素运动矢量搜索算法。实验结果表明,在H.263编码器中使用该算法的运算量,比在相同量化阶下的半像素运动矢量搜索算法下降45%,并且图像的PSNR和码率变化很小。该算法可以很容易地应用到H.264的1/4像素运动矢量搜索中。

基于H.264视频压缩域运动矢量的目标跟踪

目前,目标跟踪算法大多在像素域进行,即先将视频解码成图像,再用像素域的方法计算,但像素域算法复杂度高、计算量大。在视频编码过程中,产生了对目标跟踪有利的信息,如运动矢量(MV)和DCT系数,而且直接利用压缩域信息进行目标跟踪可减少解码的时间。文章提出了一种基于像素运动矢量的H.264压缩域跟踪算法,与宏块运动矢量算法相比,该算法显著提高了跟踪准确率。