基于亚像素精度分割的晶粒图像识别方法

机器视觉在工业产品质量控制中的应用越来越广,针对LED晶粒的质量检测问题,提出了一种基于亚像素精度阈值分割的方法进行LED晶粒图像的识别。首先通过图像增强及预处理,然后通过基于亚像素精度的阈值分割方法进行晶粒图像的预处理,再通过K值聚类算法进行感兴趣的区域提取,最后通过NCC归一化的方法进行晶粒位置的识别及定位。实验结果表明,提出的亚像素精度阈值分割和NCC归一化定位算法相结合的方法应用在LED分拣机中,能准确地识别出LED晶粒图像。

基于像素评估与运动补偿预测误差扩展的视频水印算法

目的为了解决当前视频水印技术因忽略了视频像素特性与时间的相关性,从而出现嵌入失真和水印容量较低等不足,设计一种基于像素评估和运动补偿预测误差扩展的自适应视频水印算法。方法首先,引入运动补偿预测误差扩展方法,预估每个视频帧的像素灰度值,从而获取其对应的运动补偿预测误差。再依据预测误差,计算像素的运动补偿局部标准差,将整个视频分割为平滑和非平滑子块。依据运动补偿局部标准差,结合像素选择阈值,从平滑块中选择出合适的像素用于嵌入水印。依据评估的水印容量与选择的视频像素,针对不同的像素,设计不同的水印嵌入机制,将水印信息隐藏到视频特定的像素中,通过完成边信息的嵌入,从而输出水印视频。最后,构建水印提取方法,从水印图像中检测出初始水印。结果测试数据显示,与当前视频水印方法相比,所提算法具有更高的水印容量和更低的失真度,其最大水印容量为2 bits,提取水印信息的PSNR值在40 dB以上。结论所提算法具有良好的不可感知性与较低的失真,在版权保护、信息防伪等领域具有一定的应用价值。

自动钻铆通孔深度在线测量精度影响因素分析与实验研究

为实现大型复合板类零件的自动化钻铆,在前期研究中已形成通孔深度在线测量方法与装置,并完成样机研制与初期实验验证。然而,装置测量结果易受预设探针进给速度及预设白像素阈值大小的影响。本文首先针对探针进给速度以及白像素阈值大小对测量精度的影响进行深入分析,探究上述测量参数对测量精度的影响机理与影响规律,并对其影响趋势进行预测,然后进行了进给速度对测量精度的影响实验,以及白像素阈值对测量精度的影响实验,验证了预测方法的正确性。实验结果表明,随着探针进给速度的增加,测量精度会逐渐降低;而随着白像素阈值的减小,测量的孔深值会逐渐减小。

Blob分析与亚像素定位算法在LED检测机的机器视觉系统中的应用

由于LED大量使用在各种电子产品中,在大批量的生产中要求能更精确更快速地对LED芯片进行检测。本文提出了使用Blob分析和亚像素定位相结合的算法,将其应用在LED检测机的机器视觉系统中,对LED芯片进行测量和定位,然后根据测量出的数据为LED检测机的运动控制系统提供运动数据。

基于像素分类的像素值阈值噪声检测算法

针对图像噪声常见的三种脉冲噪声模型,在像素差异均等性原则下,以窗口分块方式将图像像素分为噪声像素和非噪声像素子集,进而以噪声图像上下像素值阈值推导噪声类型判别式,得到一种非线性像素分类的图像噪声检测算法.以经典图像(Lena、Baboon)分别叠加上不同密度噪声进行噪声图像检测算法仿真测试,由检测精确性和正确性来评估所提出的检测算法的检测性能.仿真结果表明,该检测算法具有较好的检测效果,缺点是容易将部分非噪声像素识别为噪声像素.

一种改进的快速相关跟踪算法

在最大近邻距离(MaximumCloseDistance,MCD)相关跟踪算法的基础上进行改进,提出了最小远离距离(MaximumFarDistance,MFD)算法。该算法通过单调降低累加和的上限,快速终止非匹配点处的计算,最终减小了总体计算量。为应付MCD算法中存在的模板漂移问题,对MFD算法采用的像素相似性阈值进行动态调整,并在出现多个匹配点的情况下用另外的相关算法做最终筛选,从而在保持了MCD算法抗噪声、抗局部遮挡等优点的同时,显著抑制了模板的漂移。算法还将相关匹配与伺服系统的控制特性结合起来进行考虑,更加合理地选择匹配区域,从而允许更快的伺服控制速度。

基于SocFPGA工件表面缺陷快速检测研究

针对当前工件检测中,工件表面缺陷检测存在处理速度慢的问题,设计出一种具有高速互联总线的SocFPGA架构解决方案。首先将图像数据灰度化、中值滤波、自适应阈值分割以及形态学操作,消除图像中的污损部分,凸显缺陷像素。其次,利用像素阈值算法与投票算法,标注了图像表面缺陷位置。最后,采用铜板试样并结合OV5640摄像头,搭建了一套工件表面缺陷检测系统。测试表明,当缺陷直径不小于0.5 mm,缺陷检出率约为90.24%,处理1帧图像的时间约为0.62μs,实现了工件表面缺陷图像的实时在线检测,为该领域研究提供一定的参考。