结合像素频率分布特征的遥感图像自适应线性增强

图像增强处理是图像识别和应用处理的关键工作,图像线性分段拉伸技术是遥感影像增强的基本方法之一,但困扰该方法广泛应用的问题就是如何确定拉伸区间.针对该问题,提出了以图像直方图为基础,用概率分布理论的3σ原则自适应计算方法,确定图像拉伸区间进行增强处理.在理论分析的基础上,以1:10000正射遥感影像为应用实例进行验证,结果表明该方法可行,且对灰度直方图呈单峰分布的遥感影像处理效果良好.

基于FPGA的VGA显示模式和像素频率的识别

描述了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)识别VGA(视频图形阵列)显示模式和像素频率值的方案。主要基于频率计的设计方法实现,并通过硬件电路的验证。利用Verilog HDL语言和FPGA的灵活性,应用FPGA设计嵌入式系统视频采集卡,提高了数据处理速度,节省了硬件成本。

基于亚像元坐标的像素频率误差补偿方法

详细介绍了一种星敏感器像素频率误差补偿方法并结合实际实验数据对其补偿效果进行验证。首先依据阈值分割的星点提取算法,分析了像素频率误差产生的几个主要原因。然后改进原有的星点质心定位点扩散函数,提出了一种基于亚像元坐标的像素频率误差补偿方法。最后通过星敏感器微步距实验,与正弦曲线法比较。实验结果表明:在视场中心区域,使用该方法对采样点补偿后像素频率误差减少了65.2%,优于正弦曲线法的52.7%;使用视场中心的误差补偿公式对视场边缘的采样点补偿,像素频率误差减少58.7%,优于正弦曲线法的41.9%。由实验结果可得:较之于正弦曲线法,该误差修正方法不仅具有更好的误差补偿效果,而且在视场范围内具有较强的通用性。

VGA视频信号测量方法

本文论述了VGA视频信号一些重要参数的测量方法,提供了测试VGA视频信号的可操作手段。利用这些测量方法能够很方便地对VGA视频信号进行分析,有助于查找问题。

一种同时解决目标独立光栅化和可变频率的像素着色器的通用实现方法

目标独立光栅化是Direct11.3提出的新特性,在使Direct2D能够将栅格化步骤从CPU移动到GPU,同时仍然保留Direct2D抗锯齿需求。抗锯齿路径的渲染将在GPU上进行2次渲染。可变频率的像素着色器是Direct12提出的新特性,由于性能的限制,像素着色器不能总是在输出图像的每个部分都提供相同的质量水平。可变速率着色,或粗略像素着色,是一种机制,使分配渲染性能/功率在不同速率的渲染图像。基于不同的特性增加了对GPU设计的需求,提出了一种算法,同时解决了这两种特性在写回单元的实现。应用于硬件上可以大大降低设计的复杂程度,从而提升芯片的性能。