数字全息图再现像的像质改善

基于数字图像处理技术,提出了一套对数字全息图及其再现像进行处理的方法,改善了数字全息图再现像的像质.利用频谱匹配滤波的方法可以有效地滤除零级及孪生像干扰.同时,提出了通过均值滤波、中值滤波等方法降低激光散斑噪音的技术.理论和实验证明,综合而又合理地利用数字图像处理技术可以很大程度地改善数字全息图再现像的像质.

基于光强相减与灰度值变换改善全息图再现质量

通过对数字全息图光强信息的分析,介绍了光强相减法的原理,为了进一步改善再现像的质量,提出了将光强相减和灰度值变换相结合提高再现像质量的方法.实验对比了全息图的直接再现像、用光强相减法处理后的再现像、对全息图的灰度值进行变换后用光强相减法处理的再现像.实验表明,文中提出的方法有效地削弱了中央零级像的影响,提高了全息图的再现质量.

小波变换在数字全息中的应用

数字全息是通过数字重构来同时获取被测物强度与相位,但记录时的激光散斑效应和重构时的零级衍射斑成为了这种方法的瓶颈。将小波变换引入数字全息,可直接消除零级衍射像,无需相移,也不需要采集多幅图像;小波非线性滤波器还可消除散斑噪声。模拟和实验结果表明,小波分析的引入,可以消除零级衍射影响,改善图像质量,提高测试分辨率。

红外序列图像中热晕背景的消除

红外探测器工作时间长或太阳直射时,可观察到红外图像有热晕现象。红外探测器观察的 景物亮度或对比度通常很低,此时热晕对红外像质的影响比较严重。针对上述情况,研究用数字图像处理的方法——帧相减、反色相加,对红外图像进行实时背景补偿,以便消除热晕的影响。在此基础上用数学形态学去除图像中的噪声点,突出目标。理论和实验结果表明,对红外图像的热晕补偿改善了图像的质量。

镜面物体往复通过弱湍流大气系统的成像

分别利用部分相干理论、以广义椭球波函数为基础的Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅ′ｖｅ展开和相干成像理论研究了弱湍流像差大气照明系统互强度函数传输特征和位于湍流介质中镜面物体成像规律。