宝山区大气污染物与儿科门诊量的关联研究

目的探讨上海市宝山区大气污染物与儿科门诊量的关系。方法收集2015—2019年宝山区气象因素、大气污染物和4家综合医院的儿科门诊量资料,采用广义相加模型拟合类泊松分布,分析细颗粒物(PM_(2.5))、二氧化硫(SO_(2))、二氧化氮(NO_(2))、臭氧(O3)4种大气污染物与儿科总门诊量、儿科呼吸系统门诊量的暴露-反应关系。结果2015—2019年宝山区日均温度和相对湿度M(QR)分别为18.7(14.4)℃和74.5%(18.0%);PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和O3日均质量浓度M(QR)分别为35.0(35.0)、11.0(7.0)、45.0(31.8)和84.5(50.0)μg/m^(3);日均儿科总门诊量M(QR)为680(246)人次,日均儿科呼吸系统门诊量M(QR)为392(253)人次。单污染物模型分析结果显示,PM_(2.5)(ER=0.318,0.257)、SO_(2)(ER=1.610,2.546)、NO_(2)(ER=0.808,0.839)导致的儿科总门诊量和儿科呼吸系统门诊量的超额风险均在当日最大;O3(ER=0.102,0.222)在滞后第2天最大。多污染物模型分析结果显示,在PM_(2.5)中同时引入O3、SO_(2)和NO_(2)后,大气污染物与儿科总门诊量的暴露-反应关系在滞后第6天最大(ER=0.419);与儿科呼吸系统门诊量无暴露-反应关系。结论宝山区PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O3与儿科总门诊量、儿科呼吸系统门诊量有关,不同大气污染物导致的滞后效应存在差异。

沈阳市某社区医院儿科门诊量与空气质量及气象因素的关系

目的探讨沈阳市某社区医院儿科门诊量与空气质量及气象因素的关系。方法收集2012年1月1日—12月31日沈阳市某医院儿科门诊数据、空气质量指数(AQI)、大气污染级别以及气压、气温等气象监测数据,对上述资料的相关性和滞后效应进行分析,并构建回归方程进行预测。结果 2012年沈阳某医院儿科门诊量与气象指标中的平均气压、平均风速呈正相关,与降水量、平均水气压、平均气温、日最高气温、最低气温、平均相对湿度呈负相关;其中大气污染指数与女童呼吸系统疾病密切相关(P<0.01);AQI与当日和滞后1 d的呼吸系统门诊量有相关性(P<0.05);多因素回归分析显示呼吸系统门诊量与AQI呈正相关,与平均气压、平均相对湿度、最高气温呈负相关(P<0.05)。结论大气污染和气象因素是儿童呼吸系统疾病的重要影响因素。

移动平均趋势剔除法在科室管理中的应用

目的运用某院儿科门诊量的季节变动规律，对该院儿科门诊量作出趋势预测，为医院领导和科室负责人掌握工作动态，制定工作计划提供依据；还可以运用此方法对医院的其他指标进行相关分析。方法用移动平均趋势剔除法对2004--2008年儿科门诊量求出季节指数，结合直线回归方程算出2009年预测值。结果儿科门诊量高峰期为第2季度的4月、5月、6月和第3季度的7月，低谷期为2月份。结论医院领导和管理者依据科室门诊量的变动规律，充分做好工作预案，合理安排科室工作，构建和谐工作环境。

北京地区灰霾事件对儿科门/急诊量影响的分析

目的 分析北京市自2013年1月灰霾期间儿科门诊和急诊量情况,探讨就诊量增加是否与空气污染相关.方法 患儿就诊数据来自北京市海淀区某大型综合性医院,空气污染数据来自中国环境科学研究院,气象数据来自天气网.将灰霾期间每日儿科门/急诊量与上一年度同期比较,计算每日儿科门/急诊量的增加百分比.采用广义相加模型确定浓度反应关系曲线特征,以多种结构断裂点测试方法确定曲线拐点,危险度估计采用分段线性模型.结果 北京地区灰霾期间,氮氧化合物（NOx）、二氧化硫（SO2）、PM25和PM10分别最高达672.63 μg/m3、146.20 μg/m3、312.19 μg/m3和995.00 μg/m3,高峰日集中于2012年12月28日和2013年1月10日.同日儿科就诊量出现高峰,2012年12月28日和2013年1月10日分别增加了47.75％和34.14％.4种污染物中低浓度,均与儿科门诊量相关,浓度反应关系呈“C”形和“S”形;其中PM10和SO2高浓度与儿科急诊量相关,浓度反应关系呈“J”形.结论 北京地区灰霾期间空气污染与儿科就诊量增加相关.儿科病例中存在不同易感人群,“C”、“S”、“J”形相关人群易感性依次降低.