案例教学法联合标准化病人在小儿内分泌疾病教学中的应用

目的:探讨案例教学法(CBL)联合标准化病人(SP)的教学模式在小儿内分泌疾病教学中的应用效果。方法:选择2020年1月-2021年6月在儿科内分泌组实习的临床医学专业学生90名作为研究对象,随机分为对照组及试验组(每组各45名),对照组采用传统教学,试验组采用CBL联合SP教学,教学结束后进行理论及技能考核,比较两组教学效果,并对两组学生进行满意度调查。结果:试验组学生病历书写、体格检查、诊疗思路、人文关怀及医患沟通5部分考核成绩均优于对照组,且对教师授课方式的满意度高于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CBL联合SP教学法能调动学生学习的积极性,有效提升了小儿内分泌疾病的教学质量,值得推广。

人工智能在儿童骨龄影像检测中的应用

目的研究对比证明解决人工判读骨龄存在耗时长、人为主观影响大、结果一致性稳定性差等问题。方法使用G-P图谱法、TW计分法、中华05等方法对骨龄X光影像进行对照,开展人工智能和人工判读、以及人工智能辅助人工判读的研究,并进行多阅片者间差异性研究。结果基于TW3标准,250份儿童骨龄片由人工智能系统与医生对比,TW3-AI模型的平均处理时间为1.5±0.2 s,明显短于医生的525.6±55.5 s,准确性与可靠性上TW3-AI模型与专家判读结果的均方根为0.50年,表明两者高度一致;基于G-P标准,745份生长发育异常病例骨龄,医生平均判读耗时约2 min,AI模型仅需要1~2 s,准确性上,AI系统与金标准相差1岁以内的平均比例为84.60%;基于中华05标准,人工组阅片平均耗时明显高于AI一致性辅助评估。结论儿童骨龄智能检测系统,可在秒级完成儿童骨龄影像分析并给出骨化中心评级、骨龄等量化结果,从而辅助医生快速进行疾病诊断与疗效评价,为儿童内分泌疾病诊疗提供决策依据。