基于临床数据中心构建儿童哮喘数据分析平台的实践探索

目的:解决临床科研过程中数据获取难、人工清洗数据耗时长、统计分析工具难掌握等问题,为研究人员提供高质量的儿童哮喘研究临床诊疗数据,提升临床科研效率和水平。方法:基于医院临床数据中心,整合儿童哮喘临床数据,运用大数据相关技术建立儿童哮喘数据分析平台,并基于该平台实现临床和科研的多场景应用。结果:实现了儿童哮喘专病数据管理、数据质控、统计分析等功能,支持研究者同时进行多个课题研究。结论:儿童哮喘数据分析平台提高了临床研究的效率和水平,为建立健全儿童哮喘慢病管理体系奠定了科研基础。

基础教育资源配置大数据分析平台的整体架构与运行保障

教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合,也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈,可从数据资源层、处理层、分析层和可视化层,整体架构基础教育资源配置大数据分析平台,实现多学段基础教育数据精准采集、多模态基础教育数据分类储存、多因素基础教育数据指标计量、多维度基础教育数据结果呈现。基础教育资源配置大数据分析平台顺利运行的保障措施主要包括:政策跟进,赋予数据驱动合法地位;强化治理,保障平台教育数据质量;注重成效,发挥数据分析平台价值;多元联动,助力数据分析平台共建。通过这些措施,努力实现数据驱动基础教育资源优化配置,促进决策科学化、供给精准化、评估动态化。

基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台

为响应国家关于加快煤矿智能化发展的号召,针对煤矿GIS“一张图”中巷道路径不能实现精确计算,矿压数据不能实现高效甄别、有效提取的问题,以及矿压预警需要实现在线推演、可视化展示的需求,提出建立基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台。采用GIS“一张图”、巷道结点-路径拓扑算法、多源异构监测数据处理技术、矿压大数据分析技术,搭建成能够实现矿井下复杂情况切实反映、矿压监测数据有效提取、采掘风险在线预测、可视化程度高的矿压监测预警平台。通过在李雅庄矿的实际应用,表明该系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的矿压风险监测预警。

基于数据驱动的离子源数据智能分析平台

食品安全是事关人们身体健康和生命安全的大事,食品药物残留检测技术是确保食品安全的重要手段。离子源数据封装与处理技术是影响食品药物残留检测质量的瓶颈。受国外软件功能限制,目前离子源数据只能在特定软件平台打开且操作受限。本文针对离子源离线模式数据获取以及处理方法等存在的问题,提出并开发基于数据驱动的离子源智能分析平台,构建简便、高效、准确的智能数据处理分析平台,实现离子源数据的快速获取与分析处理,打破国外软件技术壁垒,为国产离子源仪器设备更新改造提供了新的解决方案。

海洋牧场数据分析平台设计与实现

为满足智慧海洋牧场建设需求,本文设计并实现了一个海洋牧场数据分析平台。该平台基于Vue、SpringBoot、MinIO等技术,通过与海洋牧场数据采集系统深度对接和集成融合,具有海洋牧场产业链分析、生态环境预警监测、动力灾害预警监测等多个专题模块。测试结果表明,该平台具有多模态数据分析功能和良好的性能,能够提供优质高效的数据分析服务。

基于大数据分析技术探究互联网时代下打造老年网络社交创作平台的可行性及意义

在信息化、数字化与老龄化重叠交汇的时代,老年人成为深受互联网影响的人群之一。互联网时代不仅促进了老年人新型社会交往关系的链接,也为老年人展示自我、结交新朋友创造了条件和机会。从老年人个体来看,在原有家庭、朋友网络之外建立起的第四社交圈对于缓解老年人的孤独、防止老年人的社会隔离和边缘化具有重要作用。文章利用大数据分析技术,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息,并为老年网络社交创作平台的建设提供有力的支持。

基于链接分析法的省级政府数据开放平台影响力比较研究

[目的/意义]政府数据开放平台是政府向公众开放数据的重要窗口。本文旨在对各省政府数据开放平台的影响力进行客观评价与分析,为我国政府数据开放平台建设提供参考。[方法/过程]基于链接分析法,并以社会网络分析法作为延续和补充,通过Google搜索引擎和Ucinet6.0工具获取政府数据开放平台的网页总数、链接总数、内部链接数等链接数据,同时从平台规模、平台链接数量特征、平台影响力特征和社会网络影响力4个维度构建分析框架,对我国省级政府数据开放平台的链接情况进行研究。[结果/结论]各省数据开放平台整体影响力需要提高。平台之间存在派系划分以及“核心—边缘”结构,并表现出一定的区域差异。

多平台支持的Python语言与数据分析课程混合式教学模式探索

为了弥补Python语言与数据分析课程线下教学环节的缺失,提出一种“线上”多平台支持下的混合式教学模式,阐述如何利用多个平台不同特性在课前平台自习、课中线上学习、课后在线交流等各个教学过程中提升教学效果,并说明在实践中取得的良好教学效果。

融合云平台和多源数据下农业生产优化分析

随着信息技术的不断发展,云平台和多源数据成为农业生产优化的关键技术。以农业4.0为背景,结合实际案例分析了如何利用云平台集成气象数据、土壤信息、作物生长数据等,通过大数据分析和人工智能技术实现农业生产的精细化管理和优化决策。云平台可以为农业生产提供全面的数据支持,保证农业生产过程得以实时监测、智能预警和精准施肥。同时,通过对多源数据的深度分析和模型建立,农业生产管理决策也将更加科学和有效。分析结果对于推动农业现代化、提高农业生产效益具有重要意义,为农业生产提供了新思路和方法,为农业生产可持续发展和智能化管理提供了一定的参考价值。

基于大数据分析的出租车监测监管服务平台设计与研究

随着人民群众出行需求的日益增长,如何利用大数据分析技术加强行业监管,逐步化解发展中产生的问题和矛盾;规范出租车经营行为,提高出租车驾驶员服务水平;解决城市出租车“脏乱差”的老问题,成为当前出租车行业信息化发展的全新课题,也是出租车监测监管服务平台建设的当务之急。

基于Python的电商平台商品销售数据的分析与研究

文章基于Python编程语言,利用爬虫技术获取了阿里云天池上的用户行为信息,并对其展开了详尽的数据分析,通过数据可视化手段,形象地呈现了用户的购买行为以及不同商品的销售状况等关键数据,并进行了深度剖析,该分析结果为电商从业者提供了宝贵的参考,有助于更全面地理解客户行为,进而优化运营策略。

油品销售企业大数据采集分析平台的建设

大数据技术的发展为油品销售行业带来了新的发展机遇,相关企业应积极建设大数据采集分析平台,加强对数据资源的开发与利用,挖掘其潜在价值,赋能企业管理和业务的发展,提升企业在复杂竞争环境下的核心竞争力。文中分析了油品销售企业大数据分析平台的建设现状、建设思路、整体架构等,并探讨了该平台的应用效果及意义。

数智化时代建设市级统计机构智慧数据平台的研究分析——以南宁市统计局为例

市级统计机构组织领导全市统计工作,对国民经济、社会发展等情况进行统计分析和统计预测,为政府决策和部门提供统计建议,除此之外,数智化时代背景下,数据正在成为生产要素,如何利用信息化方式更好地提高统计服务水平是统计机构应当关注的问题。本文通过描述南宁市统计局的数据使用现状,探讨了市级统计机构建设智慧数据平台的必要性,从强化一把手掌舵思维、提升政府支持率、提升干部职工意识、提升数字化本领四方面提出对策建议,充分指出了建设智慧数据平台的意义和重要性。

大数据技术在虚拟实验平台建设需求分析中的应用

软件开发需求分析是整个软件项目开发过程的重要工作,能够帮助团队明确需求,提升用户的满意度。虚拟实验平台不同于一般信息管理类软件,其需求分析具有特殊性。基于此,文章主要分析了大数据技术在虚拟实验平台建设需求分析中的应用,以期为相关研究提供借鉴。

基于大数据分析技术的高速公路综合安全管理平台设计研究

传统的高速公路安全管理平台存在评价指标单一、信息量巨大、信息展示方式简单、信息价值浪费等现象,致使安全管理者认知效率低。文章提出构建一套系统、综合的高速公路安全评价指标体系,全面识别影响高速公路安全状态的信息,通过大数据技术分析数据背后隐含的规律、规则和知识,实现对信息价值的最大化利用,提炼深层的安全知识,与之对应的信息可视化,辅助安全管理者采用更加科学的决策行为,从而减少直觉判断和经验带来的局限性和错误。研究成果既解决了信息孤岛问题,又实现了对高速公路状态的深度感知、智能处理、提前预测,实现安全管理工作关口前移。

基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台的开发与应用

文中介绍了一种基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台。传统的煤矿管理存在许多问题,包括存在安全隐患、生产效率低等。针对这些问题,文中提出利用大数据分析技术来建立智能化综合管控平台,通过对煤矿数据进行实时监测、数据分析并建立预测模型,实现对煤矿生产过程的全面掌控和优化。基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台具有良好的可行性和实用性,对提升煤矿管理水平具有重要意义。

超大型数据中心智能运维管理平台的分析和应用

超大型数据中心是数字经济时代的核心基础设施,其稳定运行和高效管理对于支持关键业务运转至关重要。基于此,分析和应用超大型数据中心智能运维管理平台。首先,介绍了超大型数据中心的重要性以及运维管理现状。其次,分析了智能运维管理平台的设计架构,包括云资源池架构和软件层次架构。最后,对子平台对接和数据匹配进行了分析,希望可以为相关人员提供参考。

智能化采煤机数据采集与分析平台构建及实时监测系统开发

智能化采煤机作为煤炭开采的关键设备,其数据采集与分析平台的构建对于提升采煤效率、保障生产安全具有重要意义。通过构建高效的数据采集与分析平台,可以实时获取采煤机的运行状态、工作参数以及故障信息,为生产决策提供有力支持。借助大数据技术,可以对采集到的数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的问题和优化空间,推动煤炭开采行业的智能化升级。

浅谈大数据分析技术对广播电视安全播出监管平台建设的重要性

引言随着广播电视行业的快速发展和技术的不断进步,广播电视内容以及衍生出的新媒体关联内容的多样性持续发展。与此同时,广播电视领域也面临着一系列新的挑战,包括广播电视和网络视听内容质量参差不齐、畸形审美、版权侵权、虚假信息传播等问题。

面向临床的智能科研分析平台的研究与应用

目的建立智能科研分析平台,提高临床医生的科研效率。方法利用自然语言处理、深度学习、智能分析挖掘等技术,通过临床数据采集、存储、分析、挖掘等,进行全面的数据整合、高效的数据治理,并构建临床知识库及专病模型。结果平台可提供数据整合、数据清洗、可视化分析挖掘等多项临床科研服务。结论利用智能科研分析平台对临床诊疗数据进行有效的深度挖掘,可多层次、多角度地满足科研需求,提高医生的科研产出,解决科研数据分析瓶颈等问题。