听觉统合训练仪联合结构化教学在孤独症儿童行为管理中的干预研究

目的:探究听觉统合训练仪联合结构化教学在孤独症儿童行为管理中的干预效果。方法:抽取2022年1月—2022年7月韶关市第二人民医院诊断明确为孤独症的患儿100例,按照随机数表法分为观察组与对照组,每组各50例。对照组给予结构化教学方式治疗,观察组则实施结构化教学与听力统合训练仪联合治疗。比较两组患儿治疗前与治疗后6个月孤独症治疗评估量表(ATEC)评分、儿童孤独症评定量表(CARS)、孤独症行为量表(ABC)评分、儿童心理教育量表(PEP-R)评分的差异性。结果:治疗前两组患儿ATEC评分、CARS评分、ABC评分及PEP-R评分比较,差异无统计学意义(t=0.023、0.079、0.070、0.113,P>0.05);治疗后6个月观察组患儿ATEC评分、CARS评分、ABC评分低于对照组,而PEP-R评分高于对照组,差异有统计学意义(t=21.229、12.115、20.702、5.143,P<0.05)。结论:在孤独症儿童行为管理中实施听觉统合训练仪联合结构化教学的治疗,可显著改善孤独症患儿疾病症状、行为、功能性行为,提升患儿的语言交流能力与社交能力,进一步改善患儿行为紊乱及情绪失调等问题。

初诊儿童牙科不合作行为分析

目的探讨初次到牙科就诊的儿童其不合作行为与儿童气质、龋病严重程度等因素的相关性,以期制定个性化的牙科治疗方案,预防和应对初诊儿童的牙科不合作行为。方法从2007年12月—2008年12月初次到儿童口腔科就诊的儿童中随机抽取195名3～7岁儿童为研究对象,对儿童进行口腔检查和实施相应的治疗措施,并对治疗过程中儿童的牙科行为进行评估分级。家长填写《NYLS 3~7岁儿童气质家长评定问卷》。结果 195名儿童中,牙科恐惧及焦虑（DFA）儿童114名（58.46%）,牙科行为管理问题（DBMP）儿童66名（33.85%）;随着年龄的增加,儿童DBMP逐渐下降;性别与儿童DFA/DBMP无关;龋病越严重的儿童越易发生DFA/DBMP。不同气质类型儿童的DFA/DBMP差异无统计学意义,但气质维度中,DFA儿童的反应阈高于非DFA儿童,DBMP儿童的节律性低于非DBMP儿童。结论应将患龋严重的儿童作为重点人群,根据不同年龄、不同气质特点采取不同行为管理方法,降低初诊儿童DFA/DBMP的发生。

人工智能技术在儿童口腔行为管理中的应用进展

儿童口腔行为管理可提高患儿对口腔疾病诊疗的积极态度,使患儿在配合的情况下进行安全高效的口腔疾病诊治。近年来,人工智能(AI)技术在儿童口腔行为管理中得以广泛应用并获得良好效果。虚拟现实(VR)技术通过交互式视景仿真和信息交流,可提供患儿视、触、听等多感官刺激以减轻患儿的恐惧情绪,缓解儿童牙科焦虑。计算机控制的单颗牙齿局部麻醉(STA)技术可减轻局部麻醉注射疼痛,大大提高了儿童口腔疾病治疗的配合度。AI驱动的游戏系统可通过整合游戏元素如点数、徽章和关卡,对患儿进行正面奖励,让儿童口腔行为管理变得更容易。AI聊天机器人可以通过对话互动来为儿童提供情感支持,有利于患儿对口腔疾病诊疗过程中的恐惧事件进行记忆重构。AI技术可以有效监测患儿的异常行为,在患儿就诊前及时发现潜在行为危险,为后续的口腔疾病治疗奠定基础。