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膜技术在茶叶深加工中的应用研究
被引量:
5
1
作者
肖文军
刘仲华
+1 位作者
黄建安
施兆鹏
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期140-143,共4页
选用0.1μm微滤膜对茶水提离心上清液进行微滤处理,探讨了微滤温度对干物率、咖啡碱、各儿茶素组分以及微滤处理对产品冷溶性的影响.同时,选用不同的超滤膜对儿茶素粗提液进行超滤处理,比较分析了超滤处理对儿茶素各组分比值和儿茶素终...
选用0.1μm微滤膜对茶水提离心上清液进行微滤处理,探讨了微滤温度对干物率、咖啡碱、各儿茶素组分以及微滤处理对产品冷溶性的影响.同时,选用不同的超滤膜对儿茶素粗提液进行超滤处理,比较分析了超滤处理对儿茶素各组分比值和儿茶素终端产品色素的影响.结果表明,微滤滤出液的干物率、咖啡碱及各儿茶素组分含量随微滤温度的升高而增加,产品的各项冷溶性指标明显好于对照样产品;选用超滤膜 1可获得酯型儿茶素/非酯型儿茶素比值较小的产品,选用超滤膜 2可获得比值较大的产品;超滤膜 1比超滤膜 2能更有效地去除儿茶素终端产品色素.
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关键词
茶叶
深加工
微滤技术
超滤技术
冷溶性
儿茶素比值
色素
膜技术
下载PDF
职称材料
基于图像和光谱信息融合的红茶萎凋程度量化判别
被引量:
14
2
作者
宁井铭
孙京京
+3 位作者
朱小元
李姝寰
张正竹
黄财旺
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第24期303-308,共6页
为了实现对红茶萎凋程度量化判别,该研究提出了一种将图像和光谱信息融合后分别与线性判别分析法和偏最小二乘法结合的技术,进行工夫红茶萎凋程度定性判别及儿茶素与氨基酸比值定量预测研究。通过对图像进行主成分分析,筛选出5个特征波...
为了实现对红茶萎凋程度量化判别,该研究提出了一种将图像和光谱信息融合后分别与线性判别分析法和偏最小二乘法结合的技术,进行工夫红茶萎凋程度定性判别及儿茶素与氨基酸比值定量预测研究。通过对图像进行主成分分析,筛选出5个特征波长和对应的光谱特征值,基于灰度共生矩阵提取5个特征波长图像的纹理特征值,并采用连续投影算法优选出14个纹理特征值,然后分别以光谱和纹理特征值融合数据建立红茶萎凋程度的线性判别模型和儿茶素与氨基酸比值的偏最小二乘预测模型。结果表明:采用所研究的方法和建立的模型对工夫红茶萎凋程度判别准确率达到94.64%,儿茶素与氨基酸比值预测相关系数为0.8765,预测均方根误差为0.434,预测结果较好。证明应用这两种方法能实现对红茶萎凋程度量化判别。
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关键词
数据融合
判别分析方法
图像分析
偏最小二乘法
红茶
萎凋
儿茶素
与氨基酸
比值
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职称材料
题名
膜技术在茶叶深加工中的应用研究
被引量:
5
1
作者
肖文军
刘仲华
黄建安
施兆鹏
机构
湖南农业大学天然产物研究中心
出处
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期140-143,共4页
基金
国家计委"十五"高新技术产业化重大专项资助项目(GJGX 02105 03)
文摘
选用0.1μm微滤膜对茶水提离心上清液进行微滤处理,探讨了微滤温度对干物率、咖啡碱、各儿茶素组分以及微滤处理对产品冷溶性的影响.同时,选用不同的超滤膜对儿茶素粗提液进行超滤处理,比较分析了超滤处理对儿茶素各组分比值和儿茶素终端产品色素的影响.结果表明,微滤滤出液的干物率、咖啡碱及各儿茶素组分含量随微滤温度的升高而增加,产品的各项冷溶性指标明显好于对照样产品;选用超滤膜 1可获得酯型儿茶素/非酯型儿茶素比值较小的产品,选用超滤膜 2可获得比值较大的产品;超滤膜 1比超滤膜 2能更有效地去除儿茶素终端产品色素.
关键词
茶叶
深加工
微滤技术
超滤技术
冷溶性
儿茶素比值
色素
膜技术
Keywords
tea processing
micro-filtration
ultra-filtration
cold solubility
the rate of catechin
pigments
分类号
TS272.4 [农业科学—茶叶生产加工]
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职称材料
题名
基于图像和光谱信息融合的红茶萎凋程度量化判别
被引量:
14
2
作者
宁井铭
孙京京
朱小元
李姝寰
张正竹
黄财旺
机构
安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室
安徽祁门金东茶厂
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第24期303-308,共6页
基金
国家重点研发计划(2016YFD0200900)
国家现代农业(茶叶)产业体系(CARS-23)
文摘
为了实现对红茶萎凋程度量化判别,该研究提出了一种将图像和光谱信息融合后分别与线性判别分析法和偏最小二乘法结合的技术,进行工夫红茶萎凋程度定性判别及儿茶素与氨基酸比值定量预测研究。通过对图像进行主成分分析,筛选出5个特征波长和对应的光谱特征值,基于灰度共生矩阵提取5个特征波长图像的纹理特征值,并采用连续投影算法优选出14个纹理特征值,然后分别以光谱和纹理特征值融合数据建立红茶萎凋程度的线性判别模型和儿茶素与氨基酸比值的偏最小二乘预测模型。结果表明:采用所研究的方法和建立的模型对工夫红茶萎凋程度判别准确率达到94.64%,儿茶素与氨基酸比值预测相关系数为0.8765,预测均方根误差为0.434,预测结果较好。证明应用这两种方法能实现对红茶萎凋程度量化判别。
关键词
数据融合
判别分析方法
图像分析
偏最小二乘法
红茶
萎凋
儿茶素
与氨基酸
比值
Keywords
data fusion
discriminant analysis
image analysis
partial least squares approximations
black tea
withering
ratio of catechins to amino acids
分类号
TS272.7 [农业科学—茶叶生产加工]
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
膜技术在茶叶深加工中的应用研究
肖文军
刘仲华
黄建安
施兆鹏
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
5
下载PDF
职称材料
2
基于图像和光谱信息融合的红茶萎凋程度量化判别
宁井铭
孙京京
朱小元
李姝寰
张正竹
黄财旺
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
14
下载PDF
职称材料
已选择
0
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统计分析
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