Underlay认知无线电网络功率与允入控制优化算法

研究了衬底式(Underlay)频谱共享认知无线电网络中允入控制算法对系统总吞吐量、总传输概率及认知用户中断概率的影响,并提出两种新功率与允入控制联合优化算法。所提算法基于信干噪比与功率对应关系,引入有效信干噪比、有效链路增益比两个新权值。在非可行系统中依据新权值逐步移除违规认知用户,使允入认知用户数目最大化并有效控制总传输功率。在可行系统中利用新权值将"极大—极小"服务质量和总吞吐量优化两个问题转化为易解决的传统线性规划问题。仿真实验结果表明,新算法复杂度低、用户中断概率小且系统吞吐量大。

无线Internet的业务质量及其改进

在移动网络中,移动用户对Internet的访问,具有与通常的外部Internet网络不同的特点。移动用户发出的对信息内容的请求(例如询问前方交通情况和路线),以及无线Internet信息提供商主动向移动用户发出的信息(例如移动用户附近的商品信息广告),与移动用户的位置、移动状态(方向、速度)和个人情况(userprofile)等有关。因此,要建立恰当的无线Internet流量模型和实现QoS(业务质量)控制,需要考虑用户的移动特性和在不同移动状态下访问Internet的概率分布。该文将建立一个新的定量分析模型,用半马尔可夫过程和一般的状态空间来描述移动用户的行为;并基于该移动模型,建立相应的移动用户对信息内容的访问模型、描述移动用户请求的到达过程;进而得到无线Internet业务质量参数的估计,即无线Internet对移动用户请求的平均响应时间、对无线侧和有线侧传输带宽的需求等;利用这些结果,可以实现无线资源的动态分配和允入控制。该文还将分析无线代理网关的性能、缓存容量需求,并给出改善平均响应时间的可行方案。最后用计算机模拟对提出的理论分析进行验证。