配电系统元件故障率的估算方法研究

配电系统元件故障率的分析与确定是系统可靠性评估的基础。针对配电系统元件不同故障原因共存和故障统计时段较短、故障统计数据不完整的现状,提出了配电系统元件故障率估算的一种新方法。首先在分析元件故障原因的基础上,建立了元件偶然故障和老化失效的混合分布模型;然后针对收集到的元件故障统计数据,在故障统计时段较长的情况下,直接采用极大似然(MLE)方法对混合分布模型中的未知参数进行估计,在故障统计时段较短、截尾现象较严重的情况下,针对这些双边定时截尾故障数据,采用EM算法进行参数估计,从而得出元件的混合故障率函数;最后对某地区配电系统10 kV架空线的故障率进行了相关计算。通过对不同统计时段以及不同方法得出的结果进行对比,验证了该方法的有效性和实用性。

计及光照波动性及元件故障的光伏出力概率模型

光伏发电正向规模化、集成化方向发展,大规模接入将给电网安全、稳定运行带来极大的挑战,建立准确、可信的光伏出力模型显得尤为重要。而已有的光伏出力模型往往只考虑自然天气、地理位置等因素而忽略光伏元件故障对光伏出力的影响。鉴于此,本文建立了计及光照波动性及元件故障的光伏出力概率模型。首先,建立光照强度遵循Beta分布的光伏出力概率模型;其次,建立光伏元件故障功率水平;最后,运用联合概率分布建立考虑光照波动性及元件故障的光伏出力概率模型。然后,通过算例验证了所建模型的准确性。

基于FR-CNN算法的线路巡检元件故障识别仿真

由于传统故障识别方法的特征提取精度较低,得出的线路巡检元件故障识别的误差较大。于是提出基于Faster RCNN算法的线路巡检元件故障识别方法。根据线路巡检元件的运行规律划分其状态,并设置相应的状态特征,作为元件故障识别的比对标准。利用巡检机器人内置的硬件设备,实时收集线路巡检图像,并通过压缩和透视畸变校正两个步骤,实现对巡检图像的预处理。构建Faster R-CNN网络模型,并利用该模型提取巡检元件图像特征,并针对防震锤、间隔棒和绝缘子等元件得出最终的故障识别结果。经过仿真测试得出结论,与传统识别方法相比,设计识别方法的m AP指标值提高了0.316,即识别精度有所提升,且识别耗时较短,具有一定的有效性。

低压电器控制元件故障及原因分析

低压电器在人们的日常生活当中运用得比较广泛,与人们的生活与工作息息相关,但是常常由于长时间的使用,低压电器会出现故障问题,且一般都是由元件损坏所造成的低压电器故障。所以在低压电器使用过程中,要及时地对低压电器的控制元件进行检测与维修,以免给人们的生活和工作带来不便。本文笔者将对低压电器控制元件的故障及原因进行详细的阐述,并提出低压电器控制元件的检测方法,希望能对相关人士提供有益帮助。

小水电励磁装置可控硅元件故障处理二例

天台县农村小水电普遍采用可控硅励磁方式和双绕组可控硅电抗分流励磁方式。根据历年检修经验,各电站由于励磁系统故障造成停机的,要占到所有停机事故的50%以上,因此,快速判别故障原因和及时处理,可大大减少发电损失、提高经济效益,特别是在丰水期间尤其重要。本文以前述二种励磁方式的停机事故为例,分析正确判断和消除故障的过程。

基于配电网元件故障率变化的电动汽车并网可靠性评估

规模化电动汽车接入配电网后,引起配电网负荷的增大进而影响配电网的电能质量。为此,本文结合元件故障率实际变化情况,提出一种基于元件故障率变化情况下电网的可靠性分析方法。根据与充电功率需求相关的各种因素,对电动汽车充电功率进行建模,模拟出不同规模下的电动汽车接入配网所引起原配电网的负荷变化。考虑元件故障率的变化,运用Weibull分布对元件故障率浴盆曲线进行建模。采用蒙特卡洛法对电网进行可靠性的评估,在进行可靠性分析时,以元件的实时故障率为准。以IEEE-RBTS Bus2配电系统为例,分析计算各负荷点的可靠性指标随时间变化情况,并研究了不同规模电动汽车接入配电网下系统的可靠性指标与时间的关系。该方法计算出的可靠性指标更贴近实际。

配电系统元件故障率的估算方法探析

随着技术的不断进步,配电系统元件故障率估算技术也在不断进步。配电系统的元件发生故障,对电力系统的运行起到影响。排除和解决元件故障问题,能够提高电力系统运行的稳定性。对元件故障率进行估算,能够计划元件检测的工作和实施元件故障风险控制。元件故障率的估算方式选择,对估算结果的正确性有直接的影响。提高估算方法的正确性,对电力行业的发展起到推动作用。

数控设备常见检测元件故障及维修

检测元件是数控机床伺服系统的重要组成部分,它起着检测各控制轴的位移和速度的作用,它把检测到的信号反馈回去,构成闭环系统。文章利用四个实例,针对数控设备常见检测元件故障,进行了故障现象描述、故障分析最终将故障解决。

贝叶斯网络及时间序列下电力系统元件故障诊断模型

针对电力系统频繁出现故障,其人工成本及工作危险系数增加的问题,在贝叶斯网络及时间序列下提出一种电力系统元件故障诊断技术.将提取的故障特征作为待诊断的特征项,确定每个类别下故障因子的集合,通过集合中潜在故障因子的系数判断真假,为真则将该类别下的因子系数代入到挖掘公式中,利用时间序列匹配法求得故障因子发生与未发生概率,根据单位元件发出的具体断开或跳闸等保护动作判断具体故障元件.仿真结果表明,所提出的故障诊断模型诊断结果与实际结果的拟合程度较高,拥有较高的准确率和有效性,在智能电网领域具有很好的应用潜力.

工业电力系统基于录波数据的故障元件智能诊断方法研究

利用模糊C均值聚类算法从录波数据中提取各种工业电力系统的故障特征,例如电压、电流相量特征、小波系数比特征和故障分量特征等。通过聚类分析,计算输电元件的故障期望值,若计算结果超过阈值,则判定该元件存在故障。仿真模拟结果表明,此次建立的诊断方法在工业电力系统中能够有效检测出故障元件。

MMC接入的交流侧线路故障特征及故障分量方向元件的动作特性

高压大容量柔性直流系统经模块化多电平换流器(MMC)接入交流电网时,MMC的控制策略将导致其故障出力有别于传统同步发电机。基于MMC的控制策略和柔性直流系统的接地方式,研究了MMC接入的交流侧线路发生故障后的电压、电流相量特征,并分析了其对故障分量方向元件的影响。理论分析结果表明,在交流侧线路发生故障后,公共耦合点(PCC)电压相位可能发生较大变化,进而影响MMC输出正、负序电流的实际相位;零序方向元件仅适用于联接变压器采用Y0/d接线的场景,取决于柔性直流系统的接地方式;正序突变量、负序方向元件计算的阻抗角受电网故障穿越需求所决定的MMC控制系统d、q轴电流参考值的影响显著,可能导致MMC侧方向元件在正向线路故障时和电网侧方向元件在背侧系统故障时的误判。理论分析结果与典型工程PSCAD模型的仿真相吻合。

基于判别分析方法的电网故障元件定位方法

为满足后备保护的自适应调整定值等广域智能化控制的时限要求,提出了一种新的基于判别分析方法的故障元件定位方法。利用广域测量系统提供的实时电网电气量信息,根据故障后故障元件电气量变化显著的特点定位故障元件。该方法分2步实施:应用判断均值是否相等的F检验判定出初判故障元件组;依据马氏距离判别分析方法,最终判别出故障元件。可在后备保护动作时限前定位出故障元件,结果准确有效。

基于模糊聚类理论的电网故障元件定位

利用保护动作信息量的传统故障定位方法是在保护动作之后完成故障定位的,在时限上难以满足广域自适应后备保护的要求,特别在站用直流电源消失的情况下,传统方法很难定位出原发性故障。针对上述问题,作者基于广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的实时量测信息,提出应用模糊C均值法对广域信息数据构成的样本进行最优分类,从而定位出故障元件和故障区域的方法。仿真结果表明,该方法不仅能快速、准确地定位出原发性故障,同时能够界定出受故障影响明显的区域,而且满足广域自适应后备保护的时限性要求。

广域继电保护及其故障元件判别问题的探讨

由于广域继电保护在解决传统保护难题方面具有优势,相关技术研究受到了广泛和持续的关注。从广域继电保护基本作用出发,分析广域继电保护的特点和功能要求,阐述基于在线自适应整定原理和基于故障元件判别原理实现广域继电保护的两个基本途径,讨论有限广域继电保护的概念,探讨基于故障元件判别原理的广域继电保护主要研究内容和技术要求,并据此要求介绍几种广域继电保护的新型故障元件判别原理和算法。

聚类算法在电网故障元件定位应用中的研究

利用聚类分析定位故障元件是基于广域测量系统来研究的,通过对比系统聚类和模糊C均值法在故障元件中的优缺点,得出当两种方法结合使用时聚类分析定位故障元件的结果更为合理,并通过例子验证基于聚类分析理论的故障元件定位不仅可以准确地定位出故障元件,同时可以定位出受故障影响很明显的区域。

基于粗糙集的三调谐直流滤波器失谐故障元件检测方法

通过三调谐直流滤波器谐振频率对其元件参数的灵敏度分析,揭示了三调谐直流滤波器各元件参数变化对谐振频率的影响机理,以此为基础提出了一种基于粗糙集理论的三调谐直流滤波器失谐故障元件检测方法。该方法将滤波器元件参数微变引起的各次谐波电流相对变化量作为条件属性,参数微变元件类型作为决策属性,以此建立决策表,通过对决策表的属性约简导出造成滤波器失谐的故障元件检测规则,并讨论了确定性因子、覆盖度和置信度等检测规则的评价指标。通过对实际直流系统的大量仿真计算表明,该故障元件检测方法简单、有效。

城市110kV电网故障元件的快速识别

提出了一种 110 k V城市电网及变电站故障元件的在线识别算法。考虑到城网自动化配置的特点 ,该算法采用基于逻辑算法的拓扑关联法 ,首先由实时开关量信息形成网络拓扑结构 ,搜索停电区域 ,然后根据保护动作信息进一步判断故障元件 ,并利用在线遥信遥测信息进行校验 ,快速有效地进行电网实时故障诊断。该算法速度快 ,结果可靠 ,对 110k V系统具有通用性。利用该算法进行故障诊断 ,可诊断到变电站 10 k V出线。它能够有效地帮助运行人员迅速正确地识别故障元件和误动、拒动的开关 ,满足 110 k V中小型城网集控中心在线运行的要求。

基于保护信息的城市电网故障元件定位方法

智能电网建设要求城市电网能灵活改变运行方式,在故障发生后能及时恢复对失电负荷的供电。通过对城市电网的运行方式特点和保护动作信息进行分析,建立保护与元件的双向关联模型,以及保护与可能故障元件的关联矩阵模型,提出利用该模型计算所有可能故障元件的故障可信度,以该指标定位城市电网中的故障元件。将保护分为确定性保护和非确定性保护,通过扩大确定性保护在关联矩阵中的取值来避免故障信息在计算过程中被湮灭,以处理拒动和多重故障等复杂情况。实际城市电网的多个案例仿真分析结果表明,关联矩阵中充分包含了故障信息,提出的城市电网故障元件定位方法简单实用。