基于人工神经网络的大规模模拟电路故障诊断

大规模模拟电路故障诊断,先用定位向量初定位故障子网络,再用神经网络定位故障子网络元件级故障。诊断分测前和测后,测前先将每个子电路的各种故障情况用Multisim模拟,求得各可及节点电压并作为BP的训练样本,再对所测电压信号分别归一化处理,定义网络的故障定位向量。最后用BP网络分析故障特征,进行故障诊断。

机载电子设备TCAS系统故障诊断专家系统

针对机载电子设备TCAS系统故障诊断处于板级电路局限的问题,提出以TCAS处理器为诊断对象的TCAS系统元件级故障诊断专家系统。对TCAS元件级故障诊断专家系统知识库和推理机的建立做了较深入研究,提出了将案例推理子系统和故障树推理子系统相结合的专家系统设计方案。该方案能够根据TCAS系统的故障现象快速准确地诊断出故障原因并给出相应排除措施,可以达到对机载电子设备TCAS系统进行深度测试与诊断的目的。