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题名基于人工神经网络的大规模模拟电路故障诊断
被引量:2
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作者
张燕军
张彦斌
成娟娟
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机构
军械工程学院火炮工程系
山西北方惠丰机电有限公司
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出处
《兵工自动化》
2007年第4期71-73,共3页
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基金
总装司令部重点项目
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文摘
大规模模拟电路故障诊断,先用定位向量初定位故障子网络,再用神经网络定位故障子网络元件级故障。诊断分测前和测后,测前先将每个子电路的各种故障情况用Multisim模拟,求得各可及节点电压并作为BP的训练样本,再对所测电压信号分别归一化处理,定义网络的故障定位向量。最后用BP网络分析故障特征,进行故障诊断。
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关键词
模拟电路
故障诊断
定位向量
人工神经网络
故障子网络
元件级故障
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Keywords
Simulation circuit
Fault diagnosis
Orientation vectors
Artificial neural network
Fault sub-network
The component fault
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名机载电子设备TCAS系统故障诊断专家系统
被引量:2
- 2
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作者
谢晓敏
孙雁南
曾勇
吴房胜
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机构
安徽新华学院电子通信工程学院电子系
安徽工商职业学院电子信息系
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出处
《新乡学院学报》
2016年第12期57-62,共6页
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基金
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2013Z105)
安徽新华学院校级自然科研项目(2015zr010)
安徽新华学院校级教改项目(2013jgkcx06)
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文摘
针对机载电子设备TCAS系统故障诊断处于板级电路局限的问题,提出以TCAS处理器为诊断对象的TCAS系统元件级故障诊断专家系统。对TCAS元件级故障诊断专家系统知识库和推理机的建立做了较深入研究,提出了将案例推理子系统和故障树推理子系统相结合的专家系统设计方案。该方案能够根据TCAS系统的故障现象快速准确地诊断出故障原因并给出相应排除措施,可以达到对机载电子设备TCAS系统进行深度测试与诊断的目的。
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关键词
机载电子设备
TCAS系统
元件级故障诊断
案例推理
故障树推理
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Keywords
airborne electronic equipment
TCAS
component level fault diagnosis
case-based reasoning
fault tree reasoning
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分类号
TN709
[电子电信—电路与系统]
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