基于改进海鸥算法的磁流变减振器模型辨识

提出了一种磁流变减振器Bouc-Wen滞回模型参数的识别方法。基于新型元启发优化算法(海鸥算法),对描述磁流变减振器非线性力学特性的模型参数进行拟合识别,通过引入基于透镜折射成像的反向学习模型,改善了海鸥算法陷入局部最优的问题。该参数辨识方法计算结果准确,计算过程简单,计算结果鲁棒性强。通过对多工况下磁流变减振器力学特性试验数据进行拟合计算,建立了模型参数与控制电流之间的关系,进而建立了包含控制电流的磁流变减振器多工况通用模型,为磁流变半主动座椅悬架控制系统搭建提供了准确的力学模型。