n元排列反序数的分布

给出反序数为k的n元排列的个数f(n,k)的分布表、递推公式、分布规律和发生函数.

卫星阵馈反射面天线馈元排列形式的比较

为了减小卫星阵馈反射面天线的体积和重量,通常希望天线具有尽可能少的馈元,为此提出了通过采用合适的馈元排列形式的方法来减小馈元的数量。利用频域方向性相乘原理,证明了正六边形网格阵相对于正四边形网格阵可以在赋形精度不变的条件下使馈元的数量减少13.4%,或在馈元数量不变的条件下有效地提高天线的赋形性能。仿真结果验证了以上结论的有效性和正确性。

基于改进复合多元尺度加权排列熵的轴承故障识别研究

轴承作为机械传动系统上不可缺少单元,在长期交变载荷作用下容易产生内部损伤,判断其故障状态尤为重要。综合复合多元多尺度加权排列熵(CMMWPE)与天牛须搜索支持向量机(BSASVM)算法优点,设计了一种基于CMMWPE-BSASVM复合算法的轴承故障智能诊断方法。以调心球轴承运行情况为例,开展故障诊断分析。研究结果表明:利用本文CMMWPE算法进行处理时形成了比MWPE、CMWPE算法更加平滑的熵值变化曲线,能够实现以上样本的精确区分,有助于更准确提取出滚动轴承的特征信号。采用CMMWPE可以实现更高效的故障模式识别性能;相比较其他分类器,BSASVM分类器处理效率更高,因此建立的CMMWPE和Isomap特征集识别运行故障获得了100%准确率,确保滚动轴承故障达到精确、高效识别的效果。该研究可以拓宽到相关机械传动领域,具有很好的应用价值。

p型Banach空间B值随机排列元的矩完全收敛性

在随机排列元有界于某非负随机变量的条件下,研究了p型Banach空间B值随机排列元的矩完全收敛性。

基于改进多元多尺度加权排列熵的齿轮箱故障诊断

齿轮箱振动存在多个传递路径,而典型齿轮箱故障诊断方法一般使用单个路径的单通道振动信号,易造成其它通道信息的遗漏。为充分利用不同路径振动信号故障信息,增强故障特征的质量,引入了多元多尺度加权排列熵,对其粗粒化方式进行了完善,提出了改进多元多尺度加权排列熵(IMMWPE),实现齿轮箱多通道振动信号的故障特征提取。基于此,提出了一种结合IMMWPE、成对邻近特征和粒子群优化支持向量机的齿轮箱故障诊断方法。通过齿轮箱多通道数据分析,将其与多元多尺度样本熵、多元多尺度排列熵和多元多尺度模糊熵等方法进行对比,结果证明该方法能够准确识别齿轮箱的各类故障,而且优于对比方法。

定逆序数的n元数码置换个数的一种方法

一个确定的n元数码的排列,其道序数是不难求得的;反之,“已知逆序数,求有多少个n元置换”的问题要复杂得多。从最小数码的位置着手,充分利用逆序数是定数,给出一种解决此问题的新方法——最小数码定位法。此法通俗易懂,由此得到了逆序数为k(k=1,2,3……c_n^2)的n元数码的置换个数的一个递推公式:q_k(n)=1+q_1(n-l)+q_2(n-1)+q_3(n-1)+…+q_k(n-1)。

解决排列问题的一个模型——0—1和

在定义了增位排列、增元排列、虚元、虚位、0—1和的基础上,建立了解决一类排列问题的0—1和模型,并给出了几个定理,从而使解决含附加条件的非全排列问题在思维方式上得到了突破并更加简洁。

n元置换的对换乘积分解式的一种简易求法

本文揭示了 n 元置换与 n 元排列之间的一个重要关系,给出了 n 元置换的对换乘积分解式的一种简易求法。

组合数学中的圆排列

集S上的一个k元环状字(或圆排列),即⊙x1x2…xk,就是把属于S的x1,x2,…,xn按顺时针方向依次排列成圆周状所得,这里的x1,x2,…,xn可能有重复。本文主要讨论n元集上字母不重复的k元环状字排列的情况。

一种基于z轴制约的圆锥面共形阵列天线阵设计方法

介绍了一种基于z轴制约的圆锥面共形阵列天线设计方法,适用于圆锥形表面的物体。该方法利用有序统计量的特性,对多径干扰和杂波进行了有效的抑制和消除,同时通过相干系数进一步对多径消除进行验证。

基于VMD-MMPE的轧机轴承滚动体与保持架故障诊断

针对板带轧机轴承工作环境恶劣、保持架与滚动体极易损坏、信号噪声大、识别困难以及实际工况对诊断速度要求高等问题,首先,提出粒子群优化变分模态分解(particle swarm optimization-variational mode decomposition,简称PSO-VMD)和多元多尺度排列熵(multivariate multiscale permutation entropy,简称MMPE)的故障诊断方法,并结合粒子群优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,简称PSO-SVM)实现故障分类;其次,轴承振动信号经VMD处理为若干模态分量(intrinsic mode functions,简称IMF),选最优分量进行包络分析;然后,针对轧机轴承垂直水平轴向振动差别较大且受较大径向力与轴向力的特点,采用MMPE并考虑3维振动信号的4个分量的MMPE值与时域指标组成特征向量;最后,基于PSO-SVM模型对方法的有效性进行验证。计算和实验结果与集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)与局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)方法对比表明,VMD-MMPE可以优化模型的输入,提高模型的诊断正确率和速度,实现轴承保持架与滚动体不同部位和不同损伤程度的故障诊断,具有重要的工程意义。

关于“洗牌问题”的一种简便算法

对于给定的一个n元排列,按照某一指定的排列规则(即置换)累次对其进行置换(重排),总可以使之还原成原来的排列。 关于如何计算n元排列还原的最少置换次数,本文首先介绍一种具有普遍意义的一般计算方法,然后针对“洗牌问题”给出计算n元排列还原的最少置换次数的另一种简便方法,从而解决了n元排列还原最少置换次数的计算问题。

2k阶银矩阵的存在性和构造法

第38届IMO第4题: 一个n×n的矩阵(正方阵)称为n阶“银矩阵”,如果它的元素取自集合 S={1,2,…,2n-1},且对每个i=1,2,…,n,它的第i行和第i列中的所有元素合起来恰好是S中的所有元素.证明: (a)不存在n=1997阶的银矩阵; (b)有无限多个n的值。

以代数方法探讨结构系统再设计问题

利用矩阵修改理论探讨结构系统再设计问题,以等惯性转换求解动态劲度矩阵的隐根,并导出将特征值定位的计算方法;继而在隐根为已知下探讨隐向量的特质及解法,并确认修改后结构的振型必须区分成驻留性与非驻留性自然频率等两种状况处理.

爱普生PhotoPC 750Z之我见

数码相机的发展,用“日新月异”来形容似乎仍感不足。尤其是近期更是新品频频问世,如东芝的PDR-M3、三洋的VPC-Z400、Olympus的C-2000Z、Kodak的DC265等等。面对如此众多新品且各有其“媚人”之处,真叫用户无所适从,这种感觉就如同现在挑一款计算机散件一样困难,任谁都会感到头疼。其实各款数码相机都有自己的特点,挑选那些符合自己要求的数码相机,我相信就没那么困难了。比如说近期推出的这几款数码相机中,东芝的PDR-M3在主功能旋钮上把一些常用的功能都放在一起,且表面加上图标,这对于追求易用性的用户就值得参考;三洋的VPC-Z400的颜色准确性表现良好。

ALIF-MMPE结合DAG-SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断中非平稳振动信号下的有效故障特征提取问题,提出一种基于自适应局部迭代滤波、多元多尺度排列熵和有向无环图算法支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。自适应局部迭代滤波通过构建自适应滤波函数,能够有效抑制噪声和模态混叠,经自适应分解后得到若干本征模态函数。仿真结果表明其效果优于经验模态分解。然后利用多元多尺度排列熵对包含显著故障信息的本征模态函数进行信息融合和特征提取,组成故障状态特征集。采用主成分分析对故障状态特征集进行降维,随机抽取部分样本带入有向无环图算法支持向量机中进行训练,其它则作为测试样本进行故障识别和诊断。试验故障诊断结果表明:自适应局部迭代滤波下多元多尺度排列熵优于多个本征模态函数下的多尺度排列熵和经验模态分解下的多元多尺度排列熵;本文方法能准确地识别滚动轴承不同的故障类型及故障程度。

基于FCMMWPE-BSASVM组合算法的调心球轴承故障诊断研究

为了提高机械旋转系统上调心球轴承特征提取和故障识别能力,设计了一种精细复合多元多尺度加权排列熵(fine composite multivariate multi-scale weighted permutation entropy,FCMMWPE)与天牛须搜索支持向量机算法(beetle antennae search algorithm-supportvectormachine,BSASVM)相结合的故障特征提取方法,并采用等度规映射(Isomap)进行故障识别,最后开展故障诊断实例分析。研究结果表明:采用FCMMWPE算法处理状态熵值达到最高,形成更平滑的熵值曲线,广义粗粒化方法具备明显优势。轴承产生局部故障时,形成具有规律特征的振动信号,表明采用FCMMWPE提取调心球轴承故障特征满足可靠性条件并具备明显优势。对文章构建的FCMMWPE与Isomap特征集进行运行故障识别时实现了99.9%的准确率,实现调心球轴承故障高效识别。BSASVM满足更优的故障识别性能,具备更优的模式识别性能和更高处理效率。该研究可以拓宽到其他的机械传动领域,具有很好的应用价值。

Mechanical properties and microscopic failure process of exemplary argillaceous interlayer from east China

The landslide disaster caused by the argillaceous interlayer not only destroys buildings,cultivated land,and roads but also seriously endangers human life and safety.This study concerns the mineral composition of selected argillaceous interlayer and their strength characteristics.To study the mineral composition of argillaceous interlayers,8 kinds of samples in the southern Jiangsu region of China were analyzed utilizing X-ray diffraction(XRD).The repeated direct shear strength tests(RDST)were carried out on the undisturbed specimens of the argillaceous interlayer.The results show that the argillaceous interlayer with high content of kaolinite shows ductile failure mode,which means that there is no obvious residual strength in the shear process.The arrangement of mineral particles on the shear surface of the specimens after different shear displacements was observed under the scanning electron microscope(SEM).It was observed that mineral particles on the shear surface showed a more directional arrangement with the increase of shear displacement.Furthermore,the influence of shear direction on the argillaceous interlayer with completely oriented mineral particles was studied through numerical experiments with four shear strength mechanisms proposition proposed.The influence of the mineral arrangement on the action occasion and magnitude of dilatancy component of shear strength is clarified in the shear mechanism.

P-channel Ge/Si Hetero-nanocrystal Based MOSFET Memory

The charge storage characteristics of P-channel Ge/Si hetero-nanocrystal based MOSFET memory has been investigated and a logical array has been constructed using this memory cell. In the case of the thickness of tunneling oxide Tox = 2 nm and the dimensions of Si- and Ge-nanocrystal Dsi = DGe = 5 nm, the retention time of this device can reach ten years(～1 × 108 s) while the programming and erasing time achieve the orders of microsecond and millisecond at the control gate voltage | Vg | = 3 V with respect to N-wells,respectively. Therefore, this novel device, as an excellent nonvolatile memory operating at room temperature,is desired to obtain application in future VLSI.