CMS实验元数据发现的数据聚集系统

在大型强子对撞机上的紧凑繆子螺线管探测器实验,具有数据量大(PB级规模)、数据类型复杂与数据地理上全球分布的特点。记录上述数据的元数据达到TB级的规模,并且以不同的格式保存在不同的关系和非关系数据源中,通过在这些异构数据源上添加一个缓存层的方法,实现一个提供精确的关键词查询的数据聚集系统。根据多重映射和聚集的方式支持用户的查询,并利用有效的缓存管理策略来提升查询的命中率。实验结果表明,该系统能够通过缓存的方式响应超过70%的用户查询,具有良好的查询性能。

网络级知识发现服务的功能分析及问题探讨

介绍知识发现服务产生的背景和系统的体系架构,结合目前主流的知识发现系统在图书馆的实践应用,分析了知识发现服务的核心功能,提出了知识发现服务系统存在的问题,为图书馆知识发现服务系统引进及应用开发提供一定的参考依据。

面向服务的数据集成技术研究

在面向未来网络化和服务化体系结构下,论文针对分布式异构、海量数据资源共享需求,提出基于发现元数据的数据集成框架,并通过信息目录技术对各类资源进行整合、通过信息搜索技术进行搜索和发现、通过信息聚合及挖掘技术实现信息的二次开发和利用,提供多样化服务化信息共享技术和途径。