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基于用户偏好的垂直搜索算法
被引量:
5
1
作者
张磊
陈俊亮
+2 位作者
孟祥武
沈筱彦
郭杰
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期91-96,共6页
提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于...
提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。
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关键词
词库
差异化
领域主题偏好向量
元数据权重因子
用户偏好
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职称材料
题名
基于用户偏好的垂直搜索算法
被引量:
5
1
作者
张磊
陈俊亮
孟祥武
沈筱彦
郭杰
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期91-96,共6页
基金
国家973重点基础研究发展规划(2007CB307100)
国家自然科学基金(60872051)
+1 种基金
国家科技支撑计划重大项目(2006BAH02A11)
北京市教委产学研项目(zh100130525)
文摘
提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。
关键词
词库
差异化
领域主题偏好向量
元数据权重因子
用户偏好
Keywords
dictionaries
differentiation
domain topic preference vector
metadata weight factors
user's preferences
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户偏好的垂直搜索算法
张磊
陈俊亮
孟祥武
沈筱彦
郭杰
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
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