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电子资源元数据的自动识别研究
被引量:
3
1
作者
冯秀珍
陈旎
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010年第4期130-133,150,共5页
针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据。借鉴树匹配方法,构建了适合于电子资源元数据识别的元数据树匹配模型。首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构...
针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据。借鉴树匹配方法,构建了适合于电子资源元数据识别的元数据树匹配模型。首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据。元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践。
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关键词
元
数据
自动识别
元数据树匹配模型
名称
匹配
结构
匹配
下载PDF
职称材料
题名
电子资源元数据的自动识别研究
被引量:
3
1
作者
冯秀珍
陈旎
机构
北京工业大学经济与管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010年第4期130-133,150,共5页
基金
北京市教委人才引进科研资助计划"基于互联网的信息资源共享模式研究"(编号:05011019200701)
文摘
针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据。借鉴树匹配方法,构建了适合于电子资源元数据识别的元数据树匹配模型。首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据。元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践。
关键词
元
数据
自动识别
元数据树匹配模型
名称
匹配
结构
匹配
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子资源元数据的自动识别研究
冯秀珍
陈旎
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010
3
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