基于认知的元数据语义建模研究

在当前大数据的时代,元数据作为一种描述性的结构化信息,语义是体现和发挥其功能的一项非常重的特征。目前构建元数据的视角主要还是聚焦数据层而非对象认知语义层,在构建方法上也欠缺对语义特征的描述,给基于大规模元数据的信息检索和语义互操作等造成一定的困难。本文从认知视角出发,构建元数据认知的高层模型,建立元数据认知和元数据语义之间的映射,提出元数据和本体的关系模型;在此基础上,以人防战备物资信息资源为对象,运用本体工程的方法,构建元数据语义模型,形成对人防战备物资数据的一致性描述和应用。初步成果已在贵阳市人防大数据建设中应用实施,并形成了国家标准草案进行立项,证明了元数据语义建模的可用性和有效性。

人防战备物资元数据语义建模及其标准化研究

为建立人防战备物资数据元数据规范,形成对人防战备物资数据的一致性描述和应用,本文从认知视角出发,抓取和抽象人防战备物资元数据实体,建立其元数据元素属性和关联的语义描述,并以此构建人防战备物资元数据语义模型。针对研究成果进行标准化,形成人防战备物资核心元数据标准,为推动人防大数据标准化建设、加快人防信息化智能化进程提供支撑。

基于语义标注的数据资源库元数据质量自动评估方法研究

针对海量信息资源库元数据缺乏对信息内容描述、语义表现力差的问题,在基于元数据信息组织的基础上,研究关系型数据库元数据质量自动评估方法,提出基于相似度计算的数据库元数据语义标注算法进行元数据自动语义标注。该算法综合考虑关系表与本体类名称的相似度计算以及结构相似度计算。其中结构相似度细分为表所含列和类所含属性之间的相似度,以及同它们各自连接的表和类之间的相似度。经综合计算后相似度值大于阈值的本体类用于语义标注。因必须同时满足名称和结构的相似度的本体概念和属性才能用于语义标注,标注准确性较高。另外该算法无需迭代计算,标注效率高。

面向语义的元数据模型一致性检验

面向语义的元数据模型检验用于判断待建元数据在语义上是否一致.首先,借鉴本体的思想,利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型,它是一个7元组,包括术语集、实例集、术语定义集、实例声明集、属性分配集、术语注释集和术语约束集.然后,将元数据模型检验抽象为术语检验和实例检验2类问题.最后,对术语检验和实例检验的判定方法进行分析.研究表明,2类检验问题可分别细化为4类和2类子问题,这些子问题可以相互转换.

PDF科技论文语义元数据的自动抽取研究

在分析PDF文件结构的基础上,解析PDF文件的内容流,并采用基于规则的匹配方法和基于格式的定位方法,自动抽取科技论文中的语义元数据信息。实验结果表明,上述方法对标题、作者等重要的语义元数据信息能够达到较好的抽取效果。

面向语义的元数据模型的工程化创建方法

本文借鉴了本体的思想 ,利用描述逻辑建立了面向语义的元数据模型 ,并对模型的结构进行了说明 ,然后对已有的本体开发方法进行简要的分析 。

基于Wikipedia的语义元数据生成

语义元数据提供数据的语义信息,在数据的理解、管理、发现和交换中起着极为重要的作用。随着互联网上数据爆炸式的增长,对自动元数据生成技术的需求也就变得更加迫切。获得目标语义元数据及得到足够的训练语料是使用自动生成技术的两个基本问题。由于获得目标语义元数据需要专家知识,而获得足够的训练语料需要大量的手工工作,这也就使得这两个问题在构建一个成功的系统时至关重要。该文基于Wikipedia来解决这两个问题:通过分析一个类别中条目的目录表(table-of-contents)来抽取目标语义元数据,通过对分析文档结构和赋予目标结构正确的语义元数据来构建训练语料库。实验结果表明,该文的方法能够有效地解决这两个问题,为进一步的大规模的语义元数据应用系统打下了坚实的基础。

VISION：集成分类法、主题词表和语义元数据的概念网络

本文提出了一种在分类法和主题词表的基础上集成语义元数据、构建概念网络、实现概念检索的方法.和其他的概念检索系统相比,它的最大特色是在检索之前先将信息资源根据其内容和主题组织到概念网络中.这样的概念网络,既是一个资源组织的框架,又是一个知识浏览和概念检索的信息空间.同时,还能支持用户学习.文章介绍了国内外概念检索的研究现状,讨论了集成分类法、主题词表和语义元数据构建概念网络的方法和好处.介绍了一个原型系统VISION,它是在<中国分类主题词表>的基础上,利用北京大学图书馆计算机类的书目数据实现的.文章最后进行深入讨论并介绍下一步的研究工作.

语义元数据的描述及生成技术研究

语义元数据是有关Web内容语义信息的数据描述,它的有效表示及生成是构建语义Web的关键性技术。本文在讨论各种语义元数据的表示方法后,研究语义元数据的生成技术,在分析现有技术的特点和不足后,评述语义元数据生成技术的发展趋势。

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持。探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容。

语义元数据定义及映射方法探究

语义元数据主要作用是提供数据的语义信息,对数据的管理、传输、理解和交换有着重要作用。随着互联网的不断发展,数据呈现爆炸式的增长,对元数据的映射提出更为严格的要求。本文结合作者多年的工作经验对语义元数据的定义与映射方法进行探究。

基于语义元数据的医养数据融合研究与实现

传统的数据融合系统在进行医养数据融合时由于缺乏灵活性和扩展性,存在无法有效解决数据模型不统一、数据质量较差、无法进行统一可视化和数据访问等问题。针对以上问题,基于五元组表示的语义元数据,对数据模型、清洗和融合规则、数据可视化和访问进行建模和描述,研究并实现了医养数据融合系统,提供基于五元组描述的统一数据建模模型、数据清洗融合模型、数据可视化和访问模型。应用案例和实验结果表明,采用该系统能够动态进行建模和规则定制,满足区域医养数据融合对灵活性和扩展性的要求,同时满足对一定数据量下的处理响应时间的要求。

元数据互操作的逻辑框架

元数据的互操作是分布式信息环境下信息发现的核心技术。文章在元数据的结构模型基础上，讨论了元数据互操作的层次、原型和语义语法的一致性。文章认为，语义的一致性和语法的统一性是元数据互操作发展的趋势，由于元数据抽象模型将元数据的语义语法描述置于同一个框架下，基于抽象模型的元数据互操作可能是一个值得探索的领域。

基于分面导航理论的RDF数据的持久化研究

分面导航是一种广泛使用的信息空间导航技术,但导航属性只是根据经验选取,缺乏评价体系。考虑RDF元数据的语义限制,利用统计学的方法从RDF实例中挖掘出适合作为面的谓词,对统计过程丢失的适合作为导航能力的其他属性,利用层次聚类方法进行分析和获取,从而提出一种RDF数据到关系数据库模式的转换方法。实验结果表明此转换方法可以挖掘出语义限制条件下适合作为导航属性的RDF属性,提高了RDF数据的导航效率,保持了转换前的语义限制关系。

基于本体的语义标注原型评述

实现语义Web构想的关键是利用本体词汇来标注Web资源,如Web页、服务等,基于本体的语义标注原型就是用于支持内容创建者在Web页中添加语义元数据,使其内容被人和机器所理解。本文首先简介现有基于本体的标注原型,然后从不同角度综述了各原型,并进行了对照比较,最后指出了现有原型的不足。

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数据索引查询方法。该方法以RDF图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。

基于TMS的信息资源分类与检索方法研究

本文研究基于主题图的多种格式信息资源的分类管理与检索方法。主要研究运用主题图方法,表示信息资源的内容及相互间关系,并实现自动推理。最后设计了一个基于主题图技术的信息资源分类与检索应用系统实例,它体现了主题图技术特点,将信息资源分为资源域和主题域两层,很方便组织管理信息资源,能提高检索性能,并有一定程度的智能检索和内容管理能力。

Study on semantic-oriented hybrid indexing strategy of resource metadata in peer-to-peer network

Applying ontology to describe resource metadata richly in the peer-to-peer environment has become current research trend. In this semantic peer-to-peer environment, indexing semantic element of resource description to support efficient resource location is a difficult and challenging problem. This paper provided a hybrid indexing architecture, which combines local indexing and global indexing. It uses community strategy and semantic routing strategy to organize key layer metadata element and uses DHT (distributed hash table) to index extensional layer metadata element. Compared with related system, this approach is more efficient in resource location and more scalable.

基于本体的农作物种质资源数据集成研究

随着国家农作物种质资源平台服务的进一步加强,平台数据与其他相关数据源的集成共享,成为当前迫切需要解决的问题。提出了元数据和两级本体相结合的语义元数据集成解决方案:首先建立农作物种质资源全局本体;然后抽取各分布数据库的元数据,按照统一标准集成到一个元数据库中,同时,依据不同数据源建立各局部本体;最后建立全局本体和元数据库的映射、局部本体和各数据源的映射,形成语义元数据。构建了农作物种质资源集成框架,并进行了集成系统设计。实验结果表明:该语义元数据方案能解决数据的语义描述和语义异构问题,可最终实现系统的集成;局部本体使得查询更具智能性,可提高查全、查准率,有利于提高服务质量。