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大数据存储系统I/O性能优化技术研究进展
被引量:
3
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作者
肖利民
霍志胜
《大数据》
2017年第6期65-84,共20页
大数据存储系统的I/O性能是影响大数据应用整体性能的关键因素之一,总结了当前在存储系统架构、元数据I/O性能、数据I/O性能方面开展的大数据存储系统I/O性能优化工作,并指出了未来大数据存储系统I/O性能优化的一些研究方向。
关键词
大
数据
存储系统
存储系统架构
元数据i/o性能
数据i/
o
性能
性能
优化技术
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职称材料
题名
大数据存储系统I/O性能优化技术研究进展
被引量:
3
1
作者
肖利民
霍志胜
机构
北京航空航天大学计算机学院
出处
《大数据》
2017年第6期65-84,共20页
文摘
大数据存储系统的I/O性能是影响大数据应用整体性能的关键因素之一,总结了当前在存储系统架构、元数据I/O性能、数据I/O性能方面开展的大数据存储系统I/O性能优化工作,并指出了未来大数据存储系统I/O性能优化的一些研究方向。
关键词
大
数据
存储系统
存储系统架构
元数据i/o性能
数据i/
o
性能
性能
优化技术
Keywords
big data st
o
rage system, st
o
rage system architecture, metadata
i/o
perf
o
rmance, data
i/o
perf
o
rmance, perf
o
rmance
o
ptimizati
o
n techn
o
l
o
gy
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
大数据存储系统I/O性能优化技术研究进展
肖利民
霍志胜
《大数据》
2017
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