组织数字信息资源的元数据方法和Ontology方法

元数据方法和ontology方法有不同的渊源与应用领域。随着信息技术的发展和元数据、ontology 研究的深入,元数据与ontology相互借鉴、相互融合的特征日益显现。元数据的ontology模型便是这种特征的例证与具体体现。

基于MDR2023的元数据值域语义约束注册标准化模型研究

元数据注册(MetadataRegistry,MDR)是数据治理中元数据精确表达语义的必要前提。通过全面系统地分析国内外的MDR系统,发现国内外MDR更多关注基本数据元素,数据语义约束注册方面的研究缺乏。因此,首先基于ISO/IEC11179:2023(MDR2023)系列标准提出元数据语义约束外延分类模型,明确元数据语义约束范围,并选取其中的值域语义约束详细研究;其次,基于MDR2023标准提出元数据值域语义约束注册元模型,为元数据语义约束注册提供标准化且完整的注册算法流程,从而为元数据值域语义约束注册提供解决方案;最后,以石油领域著名的POSC标准为需求背景,对其中的值域语义约束进行注册,据此实现石油领域元数据值域语义约束的标准化,验证提出的元数据值域语义约束注册元模型的合理性和可行性。提出的元模型对于其他领域数据治理具有普适性。

一种基于元数据和Ontology计算的网络信息过滤方法

为了过滤概念相关的所有网络信息,提出了一种基于元数据与Ontology计算的网络信息过滤方法。它首先基于Ontology来描述用户待过滤领域的概念及关系,然后基于Dublin Core标准挖掘网络资源的元数据,最后以Ontology描述的条件表达式作为过滤规则,通过Ontology计算结果对网络资源对应的元数据进行判别分类,根据判别结果来构建和更新过滤地址库。这样,当用户请求访问某一网络资源时,即可基于过滤地址库进行筛选控制。基于元数据分析可以提高过滤准确率,而基于Ontology计算可以提高滤全率。

元宇宙视角下科研大数据初生研究:模型构建、核心活动与增值策略

[目的/意义]探究元宇宙视角下科研大数据初生的内在机理,有助于提升科研大数据初生水平,激发科研大数据要素潜能和价值,为科研创新水平的提高奠定坚实的“数据基石”。[方法/过程]首先,对科研大数据初生和元宇宙进行概念界定,分析二者之间的关联关系;其次,在数据生命周期理论的基础上构建元宇宙视角下的科研大数据初生模型(NM-SRBD),并分析其阶段与维度;最后,提出元宇宙视角下科研大数据初生的数据增值策略。[结果/结论]数智时代,元宇宙的虚实共生性、迭代进化性等特性为科研大数据初生活动提供了广阔的生命空间;科研大数据初生是以科研需求、经济需求和社会需求为导向,以规划维、主体自由度维、时间维和空间维为核心维度,从“无数据”到“新数据”的动态过程,也是承载数据基因的初始过程。科研大数据初生的数据增值可采取价值共创、数据整合、场景感知和时空再生策略。

Ontology及其与元数据的关系

如何对浩如烟海的信息资源进行有效组织和高效率检索,是网络信息时代面临的一个突出问题.Ontology和元数据是对信息处理有重要价值的两种新方法.本文论述了这两种方法的关系以及它们在数字图书馆中的应用.通过从不同角度对它们进行比较分析,明确了Ontology的优势和关键技术难点,为基于语义Web的语义检索研究打下了基础.

基于元学习的无数据模型压缩

针对现有深度学习无数据蒸馏框架下,数据合成效率低下以及蒸馏模型性能不足的问题,提出一种基于元学习的快速数据合成方法。通过批量标准化层的平均值和方差,及动量自适应调整,提取可重用特征,对特定任务执行少量更新,达到提高数据合成效率的目的;通过提出同异构教师鉴别器提取双采样知识,解决数据样本多样性与泛化性问题;改进传统知识蒸馏损失,采用学生自恢复蒸馏,通过一个生成块,提高模型性能。实验结果表明,提出方法优于现有无数据蒸馏方法。

基于RiC-CM的红色档案情境元数据模型研究

红色档案具有很高的政治、历史和文化价值,蕴含着复杂的背景信息、丰富的人物关系及特色鲜明的历史事件,展示了中国共产党的奋斗历程。本文聚焦于红色档案情境信息的捕获,从红色档案描述及著录方案入手,以国际档案理事会发布的Records in Contexts-Conceptual Model(RiC-CM)为指导,分析RiC-CM模型的基本结构及层级关系,在此基础上确定反映红色档案基本特征及情境信息的实体、属性及关系,构建红色档案情境元数据模型。

水利专业模型标准化元数据建模技术研究与应用

不同业务类型的水利专业模型在水利工程对象类型、模型静态参数、动态边界条件等输入侧存在差异,无法采用统一的构建模式进行通用化处理,影响模型的可复用性,降低了数字孪生平台的通用化水平。为此,提出了一种水利专业模型的建模技术,通过提取多类型专业模型在输入侧的类型、组织和格式特征,利用元数据的信息描述特性,建立针对水利专业模型建模过程的标准化元数据集,并基于元数据集设计和实现了通用化的建模过程接口,支撑水利专业模型的建模。该标准化元数据建模技术已成功应用于数字孪生岳城水库的预报、调度专业模型建模过程中,通过元数据屏蔽了模型各类输入数据的差异,提升了建模的效率和模型的可复用性。

面向格网化立方体元数据的抽象树模型

本文旨在研究一种面向格网化立方体元数据的抽象树模型,以支持多源异构对地观测元数据的管理,减少对异构元数据的解析、适配和存储结构设计。首先,基于对对地观测元数据基本特征的分析,本文抽象出元数据的一般构成要素,定义统一的抽象树模型及其操作方法;然后,基于关系型数据库系统实现抽象树模型的存储与操作映射,结合主流地理信息互操作相关国际标准设计格网化立方体元数据模型,实现异构元数据的统一集成与存储;最后,构建格网化立方体元数据管理原型系统,以北大西洋环境变量的数据管理为应用案例,展示基于抽象树模型的格网化立方体元数据操作。应用表明,本文提出的元数据模型易于操作,拓展性强,能有效支持对地观测元数据的集成与存储。

基于元数据的电子元器件数据模型构建研究

电子元器件是装备的基础组成单元,装备研制生产各个阶段都需要元器件数据的支撑保障。随着业务工作的深入用户积累了大量的元器件数据,急需对数据进行有效的管理、分析和使用,在这个过程中数据的可信性、完整性和共用性变得尤为重要。然而,由于缺乏元器件领域的元数据模型,导致元器件数据的内容和结构不够全面清晰,难以支撑装备的研制生产。通过对元器件数据模型技术研究,构建了基于元数据的电子元器件数据模型,为后续搭建元器件数据管理分析平台和开展对元器件数据的分析提供了模型参考。

工业产品多源异构数据融合 推进智慧监管——基于Ecode的工业产品元数据模型

物联网Ecode标识将工业产品质量安全和信息技术深度融合,帮助政府职能部门解决质量监管工作中产品关键环节数据缺失问题,提高风险研判水平。目前,Ecode已广泛应用于电线电缆、童车、电热水器等行业,为实现产品追溯查询、防伪验证等提供有力支撑。

大数据环境下学习资源元模型的研究与应用

为解决大数据环境下学习资源的描述困难,文章提出了基于元模型的学习资源描述体系,即在资源库平台中建立一套既符合学习资源著录标准的、又具有可扩展性的元数据模型定义模式。通过向通用元模型元素集引用或映射,获取各类资源的元数据模型的元素,以此实现不同元数据模型之间的相互兼容。元模型支持在实际应用中逐渐形成一套约束和推理规范,以实现元模型的自我建设和自我完善。论述了学习资源元模型的基本原理、创建过程、运行流程和存储方法,并对其实际应用的情况做了介绍和分析。

通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分 ,数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型 (CWM)的组成结构和底层技术标准 。

基于地理认知的G IS数据元模型研究

将G IS相关认知活动分为类型分层、实体分层和地理实体的具体描述,并在此基础上对G IS数据元模型的结构进行描述。该数据元模型可以较好的实现地理数据不同层次的语义表达及数据间一定程度语义关系的表达,并有利于不同尺度地理分析和决策所需相关地理信息的高效提取。

SVM+BiHMM:基于统计方法的元数据抽取混合模型

提出了一种SVM+BiHMM的混合元数据自动抽取方法.该方法基于SVM(support vector machine)和二元HMM(bigram HMM(hidden Markov model),简称BiHMM)理论.二元HMM模型BiHMM在保持模型结构不变的前提下,通过区分首发概率和状态内部发射概率,修改了HMM发射概率计算模型.在SVM+BiHMM复合模型中,首先根据规则把论文粗分为论文头、正文以及引文部分,然后建立SVM模型把文本块划分为元数据子类,接着采用Sigmoid双弯曲函数把SVM分类结果用于拟合调整BiHMM模型的单词发射概率,最后用复合模型进行元数据抽取.SVM方法有效考虑了块间联系,BiHMM模型充分考虑了单词在状态内部的位置信息,二者的元数据抽取结果得到了很好的互补和修正,实验评测结果表明,SVM+BiHMM算法的抽取效果优于其他方法.

基于空间元数据的分布式地理数据管理模型及应用研究

分布式异构地理空间数据的集成管理是互联网时代地理信息系统技术发展面临的一个重要课题。本文提出一种基于空间元数据的分布式地理数据管理模型和网络地理信息系统运行模式，并通过吉林省农业信息网试验研究，探讨空间元数据和万维网地理信息系统若干关键技术问题与应用前景。

基于元元模型的多维元数据管理研究与实现

分析了目前元数据管理的研究现状和存在的问题;按照OMG的MOF规范,建立了统一的MOF元元模型,对不同领域的元模型进行统一描述;提出了一个高度可集成可扩展的元数据管理框架和元模型建模规范;介绍了主题与元模型的相容约束规则以及主题与元数据的访问约束规则;通过采用对元数据按主题进行动态分类的方式,实现了对元数据的多维管理。

面向语义信息共享的元数据模型的研究与实现

元数据在国内依然是一个研究热点,本文面向基于语义的信息资源共享就如何利用人工智能领域内的本体(ontology)理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究,并初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型。

面向水文数据共享的水文核心元数据模型研究及应用

研究了目前水文及相关元数据的研究和发展情况,分析了水文数据及元数据的特点,在此基础上研究设计了符合水文数据共享需求,同时具有简洁、适用性强的水文核心元数据模型。提出的水文核心元数据模型在水文水资源科学数据共享中得到了应用,并取得了较好的应用效果。

资源与环境信息系统中模型方法元数据及其集成

资源与环境信息系统中数据的元数据标准业已产生 ,并在数据的组织与管理中发挥重要作用 ;但对于数据使用十分重要的模型方法元数据尚未有完整的描述 ,难以对现有的数学模型与方法进行查询、检索 ,从而限制了应用 ;通过对资源环境信息系统进行研究 ,提出元数据应包括数据元数据 (狭义元数据 )、模型元数据与方法元数据 ,提出并分析了模型方法元数据的概念与内容 ,提出了一套适用于资源环境系统的元数据库结构 ,以实现对模型与方法的有效管理 ;最后提出模型方法元数据同资源环境信息系统的集成方法 ,及其在该系统中的应用和发展方向 ;并得出基于元数据来实现模型和方法的集成管理与共享是切实可行的。